Является ли генеративный ИИ новым беловоротничковым знаний работником?

Генеративный ИИ трансформирует многие отрасли, включая развлечение, производство, автомобильную промышленность и знания. В знаниях отраслях он имеет потенциал автоматизировать определенные задачи, такие как создание юридических документов и автоматизация финансового анализа, что может увеличить производительность знаний работников. Отчет Research and Markets гласит, что генеративный ИИ, как ожидается, станет рынком на сумму 200,73 миллиарда долларов к 2032 году.

Недавно Билл Гейтс в своем блоге сказал: “В будущем ChatGPT будет как иметь беловоротничковый работник, доступный для помощи в различных задачах”,

Но поскольку генеративный ИИ все еще находится на ранних этапах, он имеет ограничения и непредвиденные последствия. Хотя он может выполнять задачи, он не может заменить способности рассуждения и когнитивную гибкость человека, необходимые для беловоротничковой знаний работы.

Давайте исследуем, становится ли генеративный ИИ новым беловоротничковым знаний работником и его влияние на знания отраслях.

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ – это технология ИИ, которая может создавать новый контент, включая текст, изображения и видео. Новые генеративные ИИ-технологии, такие как GPT, позволяют получить доступ к более широкому спектру приложений. Применения включают чат-боты, глубокие подделки, искусство, демонстрации продукции, соединения, музыку и многое другое. Это также полезно для написания ответов на электронные письма, профилей знакомств и терминологических работ, а также для улучшения дубляжа и дизайна зданий и продуктов.

Генеративный ИИ предлагает несколько преимуществ, которые перечислены ниже.

• Генеративный ИИ повышает эффективность, автоматизируя процессы и исключая необходимость ручного труда в различных задачах. Это приводит к значительной экономии времени и денег, более быстрому выполнению проектов, более коротким срокам и повышению производительности.
• Он помогает создавать высококачественный контент, включая изображения, видео и текст, который визуально привлекателен и более точен, чем тот, который создается вручную.
• Генеративный ИИ может помочь в информировании маркетинговых стратегий, разработке продукции и улучшении опыта клиентов, тем самым облегчая бизнесу принятие лучших бизнес-решений.
• В обратном проектировании генеративный ИИ может быть использован для создания новых дизайнов, соответствующих конкретным критериям или ограничениям.

Кто такие беловоротничковые знания работники?

Беловоротничковые знания работники – это профессионалы, которые используют свои когнитивные способности, знания и навыки для выполнения своей работы. Они отвечают за анализ данных, управление командами, принятие стратегических решений и создание решений сложных проблем. Типичные беловоротничковые работы включают юристов, компанию-менеджмент, бухгалтеров, консультантов, финансистов, страхование и компьютерных программистов.

Текущая волна непрерывной технологизации существенно повлияла на беловоротничковые работы, автоматизируя повторяющиеся и рутинные задачи и анализируя данные быстрее, чем люди. Например, программное обеспечение может теперь обрабатывать ввод данных, файлы и другие административные задачи, освобождая время для беловоротничковых работников, чтобы сосредоточиться на более задачах, требующих сходимости, дивергенции и критического мышления. Если использовать правильно, генеративный ИИ может привести к 10-кратному увеличению производительности кодирования знаний работников.

Однако повышенная зависимость от технологий также привела к значительному сдвигу на рынке труда. Миллионы работников во всем мире были вынуждены либо изменить свою профессию, либо повысить уровень квалификации, чтобы остаться трудоустроенными. В глобальном экономическом отчете экономисты Goldman Sachs прогнозируют, что последнее высокоскоростное развитие ИИ и доступность, которые привели к появлению платформ, таких как ChatGPT, могут автоматизировать до 300 миллионов полных рабочих мест во всем мире. Кроме того, исследование Университета Пенсильвании и Open AI оценивает, что влияние автоматизации будет наиболее значительно ощущаться высокообразованными беловоротничковыми работниками, которые зарабатывают до 80 000 долларов в год.

Пересечение генеративного ИИ и беловоротничковой работы

Изображение от Blue Planet Studio из Adobe Stock

Пересечение генеративного ИИ и беловоротничковой работы было особенно заметным. Он существенно автоматизировал повторяющиеся и скучные задачи, такие как ввод данных, анализ и написание отчетов. Новые возможности ИИ, которые распознают контекст и концепции, позволяют машинам более эффективно сотрудничать с знаниями работниками. Пересечение также может привести к возможностям повышения квалификации, поскольку работники учатся сотрудничать с машинами и использовать ИИ для повышения своих способностей.

Некоторые примеры, где генеративный ИИ помогает беловоротничковой работе, следующие:

• ИИ может оптимизировать задачи HR, такие как отбор кандидатов. Цифровой помощник может провести первоначальные интервью и задать вопросы, связанные с работой, чтобы отфильтровать неподходящих кандидатов. Это экономит время для профессионалов HR, автоматически обрабатывая данные и объем в безопасной среде, позволяя им сосредоточиться на более стратегических задачах.
• Поскольку генеративный ИИ может создавать новостные статьи, отчеты и другой письменный контент, он освобождает время для человеческих журналистов, чтобы сосредоточиться на глубоком репортаже и анализе.
• По мере расширения использования ИИ создаются новые возможности трудоустройства, требующие от людей строить, программировать и обслуживать эти интеллектуальные машины. С миллионами ИИ-связанных вакансий во всем мире появляются новые возможности для.data-ученых, робототехников и многих других.

Вот две отрасли, где генеративный ИИ трансформирует знания работу и повышает эффективность работы.

• Юридические услуги: Юрист недавно использовал ChatGPT для публикации 14-страничного юридического документа, охватывающего различные юридические подсказки, что указывает на то, что ИИ-боты могут потенциально решить проблемы доступа к правосудию. ИИ-стартапы, такие как Lawgeex, уже начали использовать ИИ для более быстрого и точного чтения контрактов, чем люди.
• Финансы и банковское дело: Согласно Кембриджскому центру альтернативных финансов и Всемирному экономическому форуму, более половины банков интегрировали ИИ, причем 56% используют его для управления, а 52% – для генерации дохода. Morgan Stanley (MS ) уже использует чат-боты, работающие на OpenAI, для организации базы данных управления богатством, что приводит к повышению эффективности.

Будущее генеративного ИИ и беловоротничковой работы

Будущее генеративного ИИ выглядит перспективным. Инструменты, такие как ChatGPT и DALL-E-2, становятся более совершенными и способными автоматизировать несколько задач. Однако все еще есть недостатки, которые необходимо учитывать. Генеративный ИИ лишен человеческого контекста, знаний и истории, которые позволяют нам выполнять задачи лучше.

Кроме того, выход, сгенерированный ИИ, не всегда готов к использованию и часто требует человеческого вмешательства, что может иногда занять больше времени. Кроме того, крупные языковые модели могут галлюцинировать или генерировать предвзятые результаты, что является причиной, по которой человеческий надзор необходим для обеспечения справедливости и точности.

В быстро ускоряющейся среде ИИ беловоротничковые работники могут развивать новые навыки и компетенции, такие как грамотность данных и цифровая грамотность. Им необходимо научиться использовать и интегрировать генеративный ИИ в свою работу этично. Кроме того, им необходимо развивать глубокие функциональные, критические и сложные навыки решения проблем. Сотрудники должны развивать навыки, такие как анализ данных, программирование ИИ и машинное обучение, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.

Несмотря на возможности генеративного ИИ, все еще есть области, где он уступает человеческому интеллекту. Например, ИИ лишен рассуждений и понимания контекста. Он может испытывать трудности с задачами, требующими базового человеческого понимания повседневных ситуаций. Кроме того, он не может легко автоматизировать мягкие навыки, такие как эмпатия, социальный интеллект и построение отношений. Кроме того, системы ИИ могут быть предвзятыми или ограниченными данными, на которых они обучены. Это может привести к неточным или несправедливым результатам.

В будущем ИИ будет наиболее эффективен как инструмент для повышения человеческой работы, а не замены человеческого труда. В конечном итоге, сосуществование генеративного ИИ и человеческих работников может повысить планку, поскольку работники, использующие инструменты ИИ, могут иметь лучшую производительность.

Посетите Unite.ai, чтобы оставаться в курсе достижений генеративного ИИ.