Немного меньше разговоров, немного больше действий: как ускорить развертывание генеративного ИИ в течение следующих 6 месяцев

Хватит мечтать, хватит спекулировать, хватит создавать ажиотаж – это год действий. Согласно McKinsey Global Institute, почти 50% типичных бизнес-активностей теперь могут быть автоматизированы с помощью генеративного ИИ (GenAI), типа искусственного интеллекта, который может производить текст, изображения, видео и синтетические данные.

Эта автоматизация приносит огромную ценность и решает критические бизнес-задачи во всех отраслях и функциях, улучшая опыт клиентов, оптимизируя операции и стимулируя инновации. Но, в основном, GenAI еще не был проверен на крупномасштабе, и истинная отдача от этих инвестиций должна быть уточнена.

Хотя компании начали вкладывать большие средства в экспериментальные и случайные проекты GenAI, масштабирование этих усилий может быть сложным делом. Лидеры борются с тем, как максимизировать выгоды от GenAI, наблюдая и минимизируя затраты, обеспечивая аудит, доступ и контроль, улучшая производительность, предоставляя абстракции моделей и укрепляя безопасность. Те, кто был колебался принять GenAI до сих пор из-за страха высоких накладных расходов и проблем с управлением данными и безопасностью, должны учитывать следующее, когда они строят GenAI в свои рабочие процессы и более крупные бизнес-стратегии.

Создайте план измеримой трансформации: 3 ключевых действия, которые необходимо предпринять прямо сейчас

1. Повысьте квалификацию вашей рабочей силы, чтобы использовать полный потенциал GenAI в минимизированном риске.

Это смелый новый мир в искусственном интеллекте, и существует различный уровень понимания того, что возможно. Компании, только начинающие этот путь, могут извлечь пользу из запуска организационных программ для обучения как ИТ-, так и бизнес-команд потенциалу GenAI, разработки конкретных протоколов вокруг риска, прозрачности и этики.

Организации могут выбрать, привлечь ли внешних экспертов или создать новую роль, посвященную этике ИИ, но они должны понять, что обучение не для показа. Выделение дней или недель на программирование, которое обучает всех сотрудников (не только тех, кто находится в технических ролях) использовать GenAI, увидит лучшее организационное принятие, чем те, кто не делает этого.

2. Объедините ИИ с GenAI: подготовьте свою инфраструктуру к изменениям, связанным с данными.

GenAI быстро приобретает внимание за свою способность стимулировать производительность, толкая операционные маржи до предыдущих уровней. Однако важно помнить, что GenAI не является серебряной пулей. С ростом GenAI традиционные практики инженерии данных и ИИ стали более важными, чем когда-либо.

Рассмотрите следующие решения, работающие на GenAI:

1. Розничная торговля: стимулирование гиперперсонализации в розничной торговле с помощью автономных агентов для генерации рекомендаций.
2. Путешествия: использование рабочего процесса, наполненного GenAI, для создания персонализированных путешествий на основе индивидуальных предпочтений.
3. Банковское дело: использование разговорных агентов для персонализации банковских услуг, от оплаты счетов до анализа тенденций расходов и рекомендаций.

GenAI alone не достаточно, чтобы обеспечить работу вышеперечисленных решений. Критически важно связать понимание естественного языка и рассуждения GenAI с проверенной точностью и эффективностью традиционного ИИ.

3. Постройте свою готовность к GenAI: масштабируйте, инновируйте, контролируйте.

Это умно быть проактивным, но трансформация не происходит за одну ночь. Определив императивные “должны иметь” для организации, вы можете растянуть график разработки на основе критических потребностей.

Затем назначьте группу внутренних лидеров, чтобы ускорить осведомленность и принятие системы операций GenAI – платформы, которая обеспечивает аудит, контроль затрат и списания, безопасность, конфиденциальность, контроль доступа и абстракции моделей – для интеграции приложений и процессов GenAI с помощью этой платформы. Это поможет инновациям на скорости и масштабе, обеспечивая быстрые итерации случаев использования GenAI, сосредоточившись в первую очередь на функциональности, и тем самым увеличивая принятие во всей организации.

Определите трансформирующие случаи использования GenAI и предложите количественные бизнес-результаты.

Часто, в спешке показать прогресс, компании могут начать спринт без направления. Вместо того, чтобы тратить энергию на все сразу, обратите внимание на конкретные случаи использования, которые можно выполнить в течение 3-6 месяцев, 6-12 месяцев и т. д. Отдавайте приоритет этим краткосрочным проектам, чтобы продемонстрировать ценность запуска GenAI на крупномасштабе, а затем, для областей, которые имеют потенциал, сосредоточьтесь на построении платформ, которые могут продемонстрировать выгоды от GenAI другим отделам.

Не откладывайте, пора проснуться к доставке ИИ.

Преодоление проблем реализации и внедрение GenAI на крупномасштабе – это не простая задача. Это требует полного согласования от совета директоров и руководства, а также обязательств от лидеров бизнеса во всей организации. Чтобы преодолеть страх пропустить ИИ и начать создавать прибыльные, основанные на ИИ инструменты, просвещайте свои команды о том, что впереди, создайте инфраструктуру, которая может поддерживать быстрые изменения, и сосредоточьтесь на краткосрочных результатах, которые имеют значение для ваших клиентов и партнеров.

Когда вы трансформируете, важно привлечь экспертных специалистов или внешних консультантов, которым вы можете доверять, чтобы помочь обеспечить плавный переход. Ищите тех, кто является ориентированным на действие (т. е. строителями, а не только советниками) и вовлекайте руководство в процесс принятия решений на ранней стадии, чтобы увеличить прозрачность и содействовать сотрудничеству. Возможности GenAI развиваются быстро, и, действуя сейчас, вы будете на пути к созданию организации, готовой к будущему, которая готова к устойчивому росту.