5 вещей, которые следует учитывать при внедрении речевого ИИ в ваш бизнес

Представьте себе мир, в котором рутинные задачи, занимающие 60–70% нашего рабочего времени, растворяются в воздухе. Согласно Отчет McKinseyБлагодаря развивающемуся пониманию естественного языка, генеративный ИИ имеет потенциал довольно скоро воплотить эту мечту в реальность.

Неудивительно, что все большее число предприятий, даже в традиционных отраслях, таких как логистика или производство, стремятся сесть на этот поезд и интегрировать речевой ИИ в свои рабочие процессы.

Речевые технологии, такие как автоматическое распознавание речи (ASR), могут выполнять всевозможные полезные функции — от повышения безопасности, позволяя работникам следить за оборудованием вместо того, чтобы делать заметки, до сбора потерянных в противном случае голосовых данных. Особенно полезной для глобальных компаний, управляющих международными командами, является способность речевого искусственного интеллекта понимать несколько языков и способствовать общению через границы.

Однако, прежде чем внедрять новую технологию, важно тщательно оценить её возможности, области применения и потенциальные проблемы. Основываясь на моём практическом опыте внедрения технологий речевого ИИ в компаниях из списка Fortune 50, я предлагаю основные рекомендации и советы по преодолению потенциальных трудностей. 

языковые барьеры 

Для компаний, работающих за рубежом, важным фактором является поддержка языков, помимо английского. Навигация по акцентам является дополнительной проблемой; рассмотрите это, чтобы избежать ненужных затрат, которые могут возникнуть из-за тонких различий в произношении.

Повышение точности

Чтобы максимизировать полезность речевого ИИ, важно сосредоточиться на улучшении понимания языка. Большинство речевых ИИ не могут обещать вам 100% точность. Даже у таких гигантов, как Google, есть Точность 84%, что означает, что если мы посчитаем, 1 из 7 слов может быть неверным. Между тем, даже одно слово может иметь решающее значение для вашего бизнеса. 

Преодоление фонового шума

Внедрение речевого искусственного интеллекта на крупных предприятиях требует тщательного учета окружающего шума. Даже решения с высоким уровнем точности могут вас подвести, если они слишком чувствительны к громким фоновым звукам. 

Адаптация к отраслевому жаргону

Такие отрасли, как логистика, производство и цепочки поставок, в значительной степени полагаются на жаргонизмы и аббревиатуры, составляющие не менее 50% общения. Это означает, что понимание отраслевого жаргона имеет первостепенное значение для обеспечения безопасного и точного выполнения задач. 

Индивидуальные Решения 

Хотя универсальные технологии служат своей цели, внедрение речевого ИИ на предприятиях требует индивидуального подхода. То, что могло бы без проблем работать для предприятия по производству продуктов питания, не обязательно может быть адаптировано для компании по управлению автопарком, у которой есть свои собственные языковые сложности, требования к точности и соображения шума. 

Вот несколько практических советов по решению этих проблем:

• Оцените вовлеченность сотрудников: Вовлекайте сотрудников в процесс принятия решений. Примите во внимание все языки, на которых они говорят, и соберите их отзывы после пилотного внедрения решений речевого искусственного интеллекта. 
• Следите за точностью: Постоянно отслеживайте производительность и точность, используя жаргонизмы и аббревиатуры, специфичные для вашей отрасли, чтобы достичь уровня понимания, достаточного для бесперебойного функционирования вашего бизнеса. 
• Реальное тестирование: Тщательное тестирование в реальных условиях необходимо для обеспечения оптимальной производительности речевой технологии, при этом вашим сотрудникам не придется кричать во всю глотку. Это особенно важно в условиях шумного оборудования. 
• Четко определите и измерьте успех: Создайте подробные цели и ожидаемые результаты, чтобы оценить, работает ли технология так, как ожидалось. Для этого имейте в виду, что речевой ИИ должен быть адаптирован к тонкостям вашего бизнеса. Иногда способность улавливать уникальные языковые нюансы может принести вам больше пользы, чем традиционные основные показатели. 

Заключение

В условиях внедрения речевого искусственного интеллекта крайне важно установить точные показатели успеха и соответствующим образом управлять своими ожиданиями. Часто упускаемые из виду соображения, такие как упрощение процессов без помощи рук и сокращение количества отчетов, выполняемых вручную, становятся ключевыми показателями повышения производительности предприятия. 

Помимо этих ощутимых преимуществ, истинная ценность этого решения заключается в его уникальная способность собирать потерянные в противном случае данные, встроенные в повседневную речь. Речевой ИИ действует как катализатор, позволяя командам беспрепятственно связывать данные, получать важную информацию и выявлять важные тенденции. Это, в свою очередь, способствует упрощению рабочего процесса и глобальной оптимизации процессов.

Внедрение речевого искусственного интеллекта не только меняет операционные парадигмы во многих традиционных отраслях, но и открывает путь к неиспользованной информации, повышая способность бизнес-лидеров принимать обоснованные решения.