3 способа, которыми генеративный ИИ революционизирует управление рабочей силой

Генеративный ИИ попал в заголовки за то, как он нарушает корпоративный мир, но бизнес, который нанимает работников без рабочего места, также может получить выгоду от этой технологии в рамках своих процессов управления рабочей силой (WFM). Согласно недавнему отчету McKinsey & Company, генеративный ИИ имеет потенциал автоматизировать скучные задачи на рабочем месте, которые поглощают до 70% времени сотрудников, освобождая их для более осмысленных и полезных функций их работы.

Одной из значительных проблем в управлении рабочей силой является удовлетворение потребностей работников без рабочего места. Эти сотрудники часто сталкиваются с высокими показателями текучести кадров и могут не иметь возможности или желания пройти интенсивную программу обучения на программное обеспечение. Вот где появляется генеративный ИИ. Представьте себе мир, где все функции управления рабочей силой и глубокие знания в области управления соблюдением требований или корпоративных политик доступны через простой разговор. Никаких меню, никаких сложных интерфейсов – просто естественный диалог, который понимает и выполняет запросы. Это революционно для большого числа работников, работающих по часам, которые обычно предпочитают мгновенность и простоту.

Генеративный ИИ готов революционизировать взаимодействие с программным обеспечением, возвещая новую эру, в которой управление рабочей силой становится безупречно интуитивным для работников без рабочего места. Он предоставит им доступ к мощным функциям управления рабочей силой и позволит им воспользоваться глубокими знаниями через простые разговорные взаимодействия. Используя силу обработки естественного языка и интеллектуальной автоматизации, генеративный ИИ не только понимает, но и эффективно выполняет запросы пользователей.

Давайте рассмотрим три ключевых способа, которыми генеративный ИИ может улучшить процессы управления рабочей силой.

#1: Персонализированный, знающий и действенный виртуальный ассистент

От Siri до Alexa и далее, виртуальные ассистенты уже имеют широкое присутствие в нашей повседневной жизни, но генеративный ИИ делает их еще более мощными и конкретными в их функциях.

Когда он встроен в решение для управления рабочей силой, ИИ-ассистент может упростить процесс получения экспертной информации в простой диалог вопросов и ответов. С доступом к базам знаний по всему бизнесу, самой платформе управления рабочей силой и отобранным внешним источникам – таким как государственные веб-сайты для запросов о соблюдении требований – ассистент на основе генеративного ИИ может мгновенно получить актуальные знания, которые напрямую отвечают на вопросы пользователей. Не только ассистент может получить информацию, но и может немедленно действовать на основе этой информации.

Работники по часам, особенно те, кто работает в сфере услуг, не могут быть привязаны к компьютеру или планшету. И у них нет времени, чтобы изучить сложное программное обеспечение. Персонализированный, знающий и действенный виртуальный ассистент на основе генеративного ИИ решит эти проблемы, позволяя работникам быстро получить доступ к необходимой информации и самостоятельно действовать на основе этой информации. Таким образом, он повысит навыки сотрудников и увеличит их вовлеченность в платформу для достижения большей производительности.

Однако существуют риски, связанные с конфиденциальностью и безопасностью, связанные с ассистентом на основе генеративного ИИ. Администраторы должны обеспечить, чтобы интерфейс ИИ предоставлял контекстную информацию. Таким образом, сотрудники не получат случайно информацию, доступную только руководителям, а руководители не будут заблокированы из-за каких-либо чувствительных сведений, которые могут быть критически важны для их конкретной роли.

Поскольку эти технологии находятся на ранней стадии разработки, они также несут потенциал для ошибочных выходных данных или «галлюцинаций». Решения, которые позволяют включать любые данные в набор результатов, находятся под наибольшим риском. Ищите решения, которые тщательно курируют источники данных, разрешенные для доступа виртуальному ассистенту, такие как доверенные государственные сайты, включая Министерство труда США, и руководства по политике и справочники компании.

#2: Облегчение действий сотрудников

Недостаточно, чтобы ассистент на основе генеративного ИИ просто распространял информацию через платформу управления рабочей силой; эффективная программа также должна помочь сотрудникам автоматически выполнять задачи управления рабочей силой с помощью голосовых или текстовых команд для повышения производительности.

Сотрудники могли бы спросить систему, какие смены открыты на этой неделе, и автоматически заявить на смену. Руководители будут автоматически уведомлены об изменении графика. Консультация с виртуальным ассистентом также станет бесценной для руководителей, поскольку программа может предоставить быстрые сведения о бизнес-процессах, которые позволят лучше управлять и принимать решения. Когда руководители имеют мгновенный доступ к этим сведениям, а также к рекомендуемым дальнейшим шагам, они будут менее склонны к ошибкам, поскольку у них будут все необходимые ресурсы под рукой. Таким образом, они смогут лучше руководить своими сотрудниками и подготовить весь бизнес к успеху.

#3: Обучение и тренировка сотрудников

Обучение новых сотрудников может быть одним из наиболее наградных аспектов работы руководителя – но оно также может быть одним из наиболее трудоемких. Работники без рабочего места в трудоемких отраслях часто не имеют технической экспертизы и могут испытывать трудности в изучении новых технологий, особенно если эти технологии вводятся для замены системы, с которой они могли работать в течение многих лет.

Генеративный ИИ имеет потенциал еще больше упростить обучение и развитие сотрудников, позволяя сотрудникам задавать вопросы и выполнять действия с помощью простых команд. Руководители могут получить пошаговые руководства по выполнению ключевых задач управления рабочей силой, таких как создание графиков или утверждение исключений из времени работы. Сотрудники могут получить рекомендации о том, как представить свои предпочтения по графику, изменить свою доступность, заявить на открытую смену, запросить время отдыха и многие другие ключевые задачи. Сотрудники и руководители могут получить адаптированные ответы на основе справочника сотрудников компании, трудовых стандартов и содержания обучения.

Сотрудники и руководители получают четкие и прямые ответы, и система может автоматически выполнить действия на основе ответов, снижая риск ошибок и помогая сотрудникам быть более продуктивными в своей работе.

Что следует учитывать: Будьте осторожны с генеративным ИИ

Генеративный ИИ имеет неоспоримый потенциал трансформировать наши рабочие процессы, но он также вызывает опасения по поводу управления изменениями. Бизнес должен иметь поддержку руководителей и помочь им понять, что ИИ предназначен для поддержки их работы, чтобы они могли эффективно выполнять свою работу: облегчать принятие решений, тратить больше времени на обучение и тренировку своих команд и улучшать качество взаимодействия с клиентами.

Хотя некоторые технологические лидеры выразили обеспокоенность по поводу быстрого развития генеративного ИИ, rõчно, что существует растущая потребность в таких технологиях, особенно в трудоемких отраслях, таких как розничная торговля и гостиничный бизнес. Как и при любой новой технологии, будут препятствия, которые необходимо преодолеть при внедрении генеративного ИИ, но многие бизнесы уже создают основу, используя ИИ в своих процессах управления рабочей силой. Решения управления рабочей силой, которые включают несколько методов ИИ, таких как машинное обучение, оптимизация и генеративный ИИ, могут помочь бизнесу трансформировать эффективность труда и вовлеченность сотрудников.