5 проблем внедрения ИИ в розничной торговле

Розничная торговля готова к инновациям. Однако IDC сообщает, что ошеломляющие 60% розничных продавцов еще предстоит внедрить искусственный интеллект (ИИ), одну из самых быстрорастущих технологий в мире. 

ИИ предоставляет ритейлерам широкие возможности и преимущества для улучшения их работы, но внедрение сопряжено с определенными трудностями. Преодолеют ли ритейлеры эти неудачи, чтобы стать более технологичными и конкурентоспособными?

Преимущества ИИ в розничной торговле

Розничные можно рассчитывать на получение нескольких преимуществ путем внедрения решений на основе ИИ в свои бизнес-модели. Например, ИИ может помочь ритейлерам улучшить обслуживание и опыт клиентов, повысить эффективность и производительность и, в конечном итоге, повысить прибыльность. 

Организации в сфере розничной торговли могут даже привлечь новых клиентов, если займутся инновационным подходом. Это очень важно, особенно в связи с быстрым ростом индустрии электронной коммерции и усилением конкуренции.

Подумайте, насколько полезным был ИИ во время пандемии COVID-19. В это время были массовые изменения в потребительских расходах, увеличился уровень безработицы и нехватка материалов, в результате чего ритейлерам пришлось бороться с управлением запасами, спросом и предложением. 

5 проблем, с которыми сталкиваются ритейлеры при внедрении ИИ

По мере распространения ИИ и машинного обучения (МО), подмножества ИИ, можно справедливо сказать, что они станут повсеместными во всех отраслях — розничная торговля не является исключением. Однако внедрение ИИ — это не прогулка по парку. Розничные торговцы могут столкнуться с препятствиями на пути внедрения и внедрения ИИ. Вот некоторые из них.

1. Перемещение рабочих

С момента создания и принятия ИИ неудивительно, что люди выражают беспокойство по поводу того, не приведет ли он к массовому увольнению работников. В крупных супермаркетах и ​​продуктовых магазинах часто можно увидеть кассы самообслуживания или уборщиков-роботов, которые помогают улучшить качество обслуживания клиентов. 

Если ИИ продолжит развиваться, ритейлеры могут опасаться, что он приведет к увольнению сотрудников. Однако стало ясно, что ИИ — на его нынешнем этапе — скорее всего послужит дополнением для работы человека. Он еще не достиг продвинутого уровня, способного устранить потребность в людях. Тем не менее, увольнение работников может беспокоить ритейлеров, что мешает им внедрять ИИ.

2. Страх перемен

Розничная торговля — не единственная отрасль, отстающая от внедрения ИИ. Несколько других секторов медленно внедряют ИИ, и одной из основных причин этого является врожденный страх перед переменами. Внедрение новых технологий — это то, к чему должна быть готова каждая компания, но это не так. 

Боязни перемен достаточно, чтобы помешать ритейлерам принять и внедрить решения ИИ. Это может показаться слишком сложной задачей или слишком сильно изменит операции и процессы. 

3. Сложность обеспечения безопасности данных

Системы искусственного интеллекта требуют огромных объемов данных для правильной работы. Информация о розничной торговле генерируется на нескольких платформах и из нескольких источников, что затрудняет очистку, хранение и анализ для получения информации. 

Отсутствие специальной ИТ-команды или сотрудников с глубокими знаниями в области ИИ может стать серьезным препятствием для внедрения ИИ. Последнее, чего хочет любой ритейлер, — это тратить ресурсы на ИИ только для того, чтобы он не работал эффективно. Кроме того, ритейлеры должны уделять первостепенное внимание безопасности данных, особенно в сегодняшней все более угрожающей среде кибербезопасности. 

4. Недостаточно рентабельности инвестиций

Внедрение передовых систем искусственного интеллекта или машинного обучения, как правило, обходится дорого, особенно для малого и среднего бизнеса (SMB). Многим ритейлерам не хватает ресурсов, необходимых для поддержки инициатив в области искусственного интеллекта, хотя со временем затраты, скорее всего, будут снижаться по мере того, как все больше ритейлеров будут внедрять эти решения. 

Без достаточной окупаемости инвестиций (ROI) внедрение ИИ может показаться пустой тратой времени, энергии и ресурсов для компаний в сфере розничной торговли. Для любого бизнеса, независимо от отрасли, важно рассчитать потенциальную рентабельность инвестиций в новую технологию до ее внедрения. Ритейлеры, которые делают это, могут воспользоваться преимуществами ИИ и начать с внедрения одного или двух новых решений. 

5. Недостаток навыков сотрудников

Последняя проблема, с которой сталкиваются ритейлеры при внедрении ИИ, — это дефицит навыков сотрудников. ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, и большая часть американской рабочей силы практически не имеет информации об этом. Они не понимают его потенциала, того, как он работает, как поддерживать решения на основе ИИ и почему спрос на них растет. 

Ритейлеры могут быть не в состоянии добиться успеха с решениями ИИ без достаточного количества сотрудников, которые хорошо разбираются в ИИ и его внутренней работе. Компании, которые повышают квалификацию своих сотрудников, чтобы лучше понимать ИИ, могут преодолеть этот пробел в навыках и успешно внедрить и использовать ИИ.

Будущее ИИ в розничной торговле

Кажется неизбежным, что ИИ станет более распространенным в самых разных отраслях, и розничная торговля не является исключением. Внедрение любой новой технологии сопряжено с определенными трудностями, но многие из них обеспечат достаточные преимущества компаниям, совершившим рывок. 

В розничной торговле компании могут улучшить качество обслуживания клиентов, стать более эффективными и увеличить продажи, внедрив решения на основе ИИ. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, розничная торговля и другие отрасли будут продолжать пользоваться его возможностями.