Как генеративный ИИ революционизирует путешествия

Искусственный интеллект уже некоторое время используется во многих отраслях, включая путешествия. Обычно это видно в прогностической технологии с алгоритмами, которые делают выводы на основе больших наборов данных, чтобы выдавать рекомендации.

В путешествиях прогностический анализ используется для предоставления персонализированных рекомендаций для отелей, авиабилетов и других услуг. Прогностические модели полезны как для поставщиков путешествий, так и для их клиентов, поскольку они могут эффективно находить и компилировать наиболее актуальные варианты из огромного количества альтернатив с гораздо меньшими затратами времени и усилий, чем при ручном выполнении.

Hopper – это отличный пример использования этой технологии. Компания использует ИИ для прогнозирования как цен на отели, так и авиабилетов, подпитывая свои алгоритмы огромными объемами исторических данных, а также текущими тенденциями. Это не только дает им конкурентное преимущество в плане предложения лучших цен в целом, но и хорошо служит их клиентам. Предсказывая, когда бронировать авиабилеты на основе этих данных, а также уникального профиля путешественника, Hopper может точно сказать путешественникам, когда бронировать авиабилеты, чтобы сэкономить максимальную сумму денег.

Однако генеративный ИИ отличается, и он меняет то, как работают многие отрасли. Этот новый и интересный вариант искусственного интеллекта имеет потенциал сделать гораздо больше для путешествий, чем то, что сейчас доступно. Он не только может улучшить общий опыт клиента, но и поднять его на совершенно новый уровень, анализируя существующий контент и создавая что-то оригинальное.

Хотя верно, что генеративный ИИ все еще использует огромный объем существующих данных для своих выводов, интересно, что он может отличаться от простого прогностического ИИ. В путешествиях это переводится в сценарии, где ИИ обучается на огромном объеме данных о путешествиях и, имея доступ к широкому спектру инвентаря и контента, доступного от поставщиков путешествий, он сможет реагировать на конкретные запросы путешественников с актуальными, персонализированными продуктами и контентом.

Это действительно революционное и интересное развитие для отрасли, которая была довольно медленной в изменениях на протяжении десятилетий. Не только это будет лучше для клиентов, но и исследования показывают, что компании, которые используют ИИ последовательно, имеют лучшие финансовые показатели и видят до 50% больше выручки.

Путешественники получают лучшую поддержку клиентов от чат-ботов на основе генеративного ИИ

Установленные игроки отрасли обращаются к генеративному ИИ, чтобы помочь создать лучшие решения для чат-ботов, включая решение проблем и программы лояльности. Отрасль путешествий обычно работает на тонких маржах, и это часто означает, что живая поддержка человека, хотя и очень желательна клиентами, может быть неустойчивой. Исследования показали, что интеграция ИИ в поддержку клиентов позволила решить до 80% проблем за одно взаимодействие, снижая стресс человеческих работников и создавая лучший опыт для клиентов.

Некоторые компании, такие как WestJet, уже используют чат-боты, работающие на ИИ, для парсинга общих запросов и решения, когда вовлечь человеческого агента. Однако мы можем ожидать увидеть гораздо более широкое внедрение, поскольку генеративный ИИ будет продолжать развиваться. Это также означает, что существующие чат-боты будут улучшены, предоставляя путешественникам более человеческий и персонализированный опыт.

Navan, ранее TripActions, также использует генеративный ИИ с помощью своего чат-бота Ava, который помогает менеджерам по путешествиям бронировать поездки. Компания применяет ту же технологию для написания, тестирования, совершенствования и отладки кода, чтобы постоянно улучшать Ava, оставаясь впереди конкурентов. С другой стороны, гиганты отрасли часто полагаются на команду человеческих разработчиков, которые ограничены в том, сколько и как быстро они могут работать, что приводит к более медленному развертыванию новых функций.

Генеративный ИИ предлагает уникально созданные путешествия

Интернет – это сокровищница возможностей для путешествий. Будь то поиск направлений, достопримечательностей, новых приключений, отличных предложений или места для проживания, огромное количество доступного контента ошеломляет. Хотя отличный туристический агент может помочь вам разобраться в этом хаосе, даже лучшие эксперты могут тратить часы на парсинг всех шагов для бронирования вашей идеальной поездки.

С помощью генеративного ИИ компании по путешествиям смогут предоставлять уникальные, персонализированные поездки на основе разговоров с чат-ботами, как ответы, которые вы даете туристическому агенту. До этого прорыва онлайн-интерфейс чат-бота просто пытался ответить на базовые запросы. С использованием генеративного ИИ и более интеллектуальных алгоритмов клиент получит более полные и уникальные для него результаты путешествий, почти как полный обзор поездки, возможно, даже с видеоконтентом в какой-то момент.

Куда движется эра генеративного ИИ в путешествиях?

Самая интересная часть внедрения этого нового искусственного интеллекта заключается в том, что мы все еще находимся на ранних стадиях генеративного ИИ. Фактически, согласно Accenture, только 13% компаний по путешествиям выделили достаточно ресурсов на ИИ, чтобы действительно использовать его полные возможности. То, что мы видим сейчас, – это только небольшая часть того, что он в конечном итоге сможет сделать для отрасли.

Технологические гиганты путешествий принимают эту технологию с удивительной скоростью. Expedia и Kayak – первые, кто интегрировался с чат-ботом Open AI’s ChatGPT. Они разработали плагины, которые позволяют пользователям вести естественные разговоры с их поисковыми системами, получать доступ к конкретным деталям о полетах, проживании и опыте, и бронировать поездки直接 через веб-сайты Expedia и Kayak. Более интересных экспериментов с этой технологией еще предстоит увидеть, поэтому это совершенно новое приключение как для путешественников, так и для туристических агентов.

Мы также можем ожидать, что молодые компании будут использовать эту технологию в полной мере, поскольку они достаточно гибкие, чтобы экспериментировать и расширять границы установленных процессов. Та же самая исследование Accenture отмечает, что мы можем ожидать увидеть увеличение количества компаний, серьезно занимающихся продвинутым ИИ, удвоившись до 26% к 2024 году. Новые бизнес-модели и свежие продукты будут охватывать все – от привлечения клиентов до передовых поисковых систем и генеративных помощников ИИ, которые смогут помочь путешественникам забронировать совершенно уникальную поездку от начала до конца.

Это время в истории напоминает ранние дни отрасли, когда будущее было широкой открытой горизонтом, и любой мог стать следующим большим именем. Мы можем даже увидеть появление новых единорогов или подобных им в будущем. Мы находимся в середине третьей технической революции путешествий, и мы, скорее всего, увидим инновации, которые никто не осмеливался мечтать еще.