Как генеративный ИИ меняет путешествия

искусственный интеллект был обычным какое-то время во многих отраслях, в том числе путешествия. Как правило, это наблюдается в технологиях прогнозирования с алгоритмами, которые делают выводы на основе больших наборов данных для вывода рекомендаций.

В путешествиях прогнозная аналитика используется для предоставления персонализированных рекомендаций по отелям, рейсам и другим услугам. Прогнозные модели выгодны как для поставщиков туристических услуг, так и для их клиентов, потому что они могут эффективно находить и компилировать наиболее подходящие варианты из огромного количества альтернатив с гораздо меньшими затратами времени и усилий, чем при ручной работе.

Хоппер — это отличный пример максимально эффективно использовать эту технологию. Компания использует ИИ для прогнозирования цен на отели и авиабилеты, предоставляя своим алгоритмам огромный объём исторических данных и информацию о текущих тенденциях. Это не только даёт им конкурентное преимущество в предложении лучших цен в целом, но и обеспечивает высокий уровень обслуживания клиентов. Прогнозируя, когда лучше бронировать авиабилеты, основываясь на этих данных и уникальном профиле путешествия клиента, Hopper может точно подсказать путешественникам, когда лучше бронировать авиабилеты, чтобы сэкономить максимум денег.

Однако генеративный ИИ отличается, и он переворачивает количество работающих секторов. Эта новая и захватывающая итерация искусственного интеллекта может сделать гораздо больше для путешествий, чем то, что доступно в настоящее время. Он может не только улучшить общий опыт работы с клиентами, но и вывести его на совершенно новый уровень, анализируя существующий контент и создавая что-то оригинальное.

Хотя верно, что генеративный ИИ все еще использует массив существующих данных что касается его результатов, интересно то, что он может отличаться от простого прогнозирующего ИИ. В путешествиях это приводит к сценариям, в которых ИИ обучается на огромном количестве данных о путешествиях, и, имея доступ к самому широкому набору ресурсов и контента, доступных от поставщиков туристических услуг, он сможет реагировать на конкретные запросы путешественников. с релевантными, персонализированными продуктами и контентом.

Это действительно революционная и захватывающая разработка для отрасли, которая десятилетиями менялась довольно медленно. Мало того, что это будет лучше для клиентов, но исследования показывают, что компании, которые постоянно используют ИИ, имеют лучшие финансовые показатели и следят за На 50 % больше доходов.

Путешественники получают лучшую поддержку клиентов благодаря генеративным чат-ботам с искусственным интеллектом

Известные игроки отрасли обращаются к генеративному ИИ, чтобы помочь создать лучшие решения чата обслуживания клиентов, включая поддержку клиентов для решения проблем и программы лояльности. Туристическая индустрия, как правило, работает на тонкой марже, и это часто означает, что живая человеческая поддержка, хотя и столь желанная клиентами, может быть неустойчивой. Исследования показали, что интеграция ИИ в поддержку клиентов позволила решить до 80% проблем за одно взаимодействие, снизив стресс у сотрудников и создав лучший опыт для клиентов.

Некоторые компании, такие как WestJet уже используют чат-ботов службы поддержки клиентов на основе ИИ для анализа общих запросов и принятия решения о том, когда привлекать агента-человека. Тем не менее, мы можем ожидать гораздо более широкого распространения, поскольку генеративный ИИ продолжает развиваться. Это также будет означать, что существующие чат-боты будут модернизированы, предоставляя путешественникам более человечный и персонализированный опыт.

Navan, ранее TripActions, также использует генеративный ИИ со своим чат-ботом Ava, который помогает менеджерам по путешествиям бронировать поездки. Компания применяет одну и ту же технологию для написания, тестирования, уточнения и отладки кода, чтобы постоянно улучшать Ava и оставаться впереди конкурентов. С другой стороны, отраслевые гиганты часто полагаются на определенную команду разработчиков, которые ограничены в том, как много и как быстро они могут работать, что приводит к более медленному развертыванию новых функций.

Генеративный ИИ предлагает уникальные путешествия

Интернет — настоящая кладезь возможностей для путешествий. Ищете ли вы направления, туристические достопримечательности, новые приключения, выгодные предложения или жилье, обилие доступного контента просто ошеломляет. Хороший консультант по путешествиям поможет вам разобраться в этом многообразии, но даже лучшие эксперты могут потратить часы на изучение всех этапов идеального путешествия.

С помощью генеративного ИИ туристические компании смогут предлагать уникальные персонализированные поездки на основе разговоров с чат-ботами, таких как ответы, которые вы даете турагенту. До этого прорыва интерфейс онлайн-чата просто пытался отвечать на основные запросы. Благодаря использованию генеративного ИИ и более интеллектуальных алгоритмов клиент получит более полные и уникальные для себя выходные данные о поездке, почти как полный предварительный просмотр поездки, возможно, даже с видеоконтентом в какой-то момент.

Куда движется эра генеративного ИИ в путешествиях?

Самая захватывающая часть внедрения этого нового искусственного интеллекта заключается в том, что мы все еще находимся на самых ранних стадиях генеративного ИИ. На самом деле, по данным Accenture, только 13% туристических компаний выделили достаточно ресурсов для ИИ, чтобы действительно использовать все его возможности. То, что мы видим сейчас, — это лишь малая толика того, что она в конечном итоге сможет сделать для отрасли.

Гиганты туристических технологий осваивают эту технологию с поразительной скоростью. Expedia и Kayak стали первыми, кто интегрировался с чат-ботом ChatGPT от Open AI. разработанные плагины которые позволяют пользователям вступать в естественные диалоги со своими поисковыми системами, получать доступ к конкретной информации о рейсах, размещении и впечатлениях, а также бронировать поездки непосредственно через веб-сайты Expedia и Kayak. Дальнейшие эксперименты с этой технологией еще впереди, так что это совершенно новое приключение как для путешественников, так и для турагентов.

Мы также можем ожидать, что молодые компании будут использовать эту технологию в полной мере, потому что они достаточно гибки, чтобы экспериментировать и расширять границы установленных процессов. В том же исследовании Accenture отмечается, что мы можем ожидать, что количество компаний, серьезно занимающихся продвинутым ИИ, увеличится. double by 2024. Новые бизнес-модели и свежие продукты будут охватывать все: от привлечения клиентов до передовых поисковых систем и генеративных помощников на основе искусственного интеллекта, которые могут помочь путешественникам забронировать совершенно уникальную поездку от начала до конца.

Этот исторический период напоминает о заре индустрии, когда будущее было открыто всем, и каждый мог стать следующим великим именем. Возможно, в будущем мы даже увидим появление новых «единорогов» или чего-то подобного. Мы находимся в самом разгаре третьей технической революции в сфере путешествий, и, вероятно, нас ждут инновации, о которых пока никто не смеет и мечтать.