Ce este Emotion AI și de ce contează?

Emotion AI, cunoscută și sub numele de calcul afectiv, este o gamă largă de tehnologii folosite pentru a învăța și a simți emoțiile umane cu ajutorul inteligenței artificiale (AI). Valorificând datele text, video și audio, Emotion AI analizează mai multe surse pentru a interpreta semnalele umane. De exemplu:

• Procesarea limbajului natural iar analiza sentimentală este folosită pentru datele textuale.
• Voice AI este folosit pentru procesarea sunetului.
• Detectarea mișcării faciale și analiza mersului pentru videoclipuri.

Recent, Emotion AI se confruntă cu o cerere mai mare datorită numeroaselor sale aplicații practice care pot reduce decalajul dintre oameni și mașini. De fapt, un raport al MarketsandMarkets Research sugerează că dimensiunea pieței de detectare a emoțiilor este de așteptat să depășească $ 42 de miliarde de până în 2027, comparativ cu 23.5 miliarde de dolari în 2022.

Să explorăm cum funcționează această subcategorie uimitoare de AI.

Cum funcționează Emotion AI?

Ca orice altă tehnică AI, Emotion AI are nevoie de date pentru a îmbunătăți performanța și pentru a înțelege emoțiile utilizatorilor. Datele variază de la un caz de utilizare la altul. De exemplu, activitatea pe rețelele sociale, discursul și acțiunile în înregistrările video, senzorii fiziologici din dispozitive etc., sunt folosite pentru a înțelege emoțiile audienței.

Ulterior, procesul de inginerie a caracteristicilor are loc acolo unde sunt identificate caracteristicile relevante care influențează emoțiile. Pentru recunoașterea emoțiilor faciale, mișcarea sprâncenelor, forma gurii și privirea ochilor pot fi folosite pentru a determina dacă o persoană este fericită, tristă sau furioasă. În mod similar, înălțimea, volumul și tempo-ul în detectarea emoțiilor bazată pe vorbire pot deduce dacă o persoană este entuziasmată, frustrată sau plictisită.

Ulterior, aceste caracteristici sunt preprocesate și utilizate pentru a antrena a masina de învățare algoritm care poate prezice cu acuratețe stările emoționale ale utilizatorilor. În cele din urmă, modelul este implementat în aplicații din lumea reală pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, a crește vânzările și a recomanda conținut adecvat.

4 Aplicații importante ale Emotion AI

Companiile folosesc modelele Emotion AI pentru a determina emoțiile utilizatorilor și pentru a folosi informații bine informate pentru a îmbunătăți totul, de la experiența clienților până la campanii de marketing. Diverse industrii folosesc această tehnologie AI. Ca:

1. reclamă

Scopul conceperii de soluții bazate pe inteligență artificială Emotion în industria publicității este de a crea experiențe mai personalizate și mai bogate pentru clienți. Adesea, indiciile emoționale ale clienților ajută dezvoltarea de anunțuri direcționate și creșterea gradului de implicare și vânzări.

De exemplu, Affectiva, o companie Emotion AI din Boston, captează datele utilizatorilor, cum ar fi reacțiile la o anumită reclamă. Mai târziu, modelele AI sunt folosite pentru a determina ce a cauzat cel mai puternic răspuns emoțional din partea telespectatorilor. În cele din urmă, aceste informații sunt încorporate în reclame pentru a optimiza campaniile și a crește vânzările.

2. Centre de apeluri

Centrele de apeluri de intrare și de ieșire au întotdeauna de-a face cu clienții prin apeluri pentru diferite servicii și campanii. Analizând emoțiile agenților și clienților în timpul apelurilor, centrele de apel evaluează performanța agenților și satisfacția clienților. Mai mult, agenții folosesc Emotion AI pentru a înțelege starea de spirit a clienților și pentru a comunica eficient.

Un important furnizor de asigurări de sănătate, Humana a fost folosind Emotion AI în centrele sale de apeluri de ceva timp pentru a trata eficient cu clienții săi. Cu ajutorul unui antrenor digital împuternicit de Emotion AI, agenții din call center sunt solicitați în timp real să își ajusteze argumentul și conversația în funcție de clienți.

3. Sănătate mentală

Potrivit unui raportează de către Institutul Național de Sănătate Mintală, mai mult de unul din cinci adulți din SUA trăiesc cu o boală mintală. Aceasta înseamnă că milioane de oameni fie nu sunt conștienți de emoțiile lor, fie nu sunt capabili să le gestioneze. Emotion AI poate ajuta oamenii prin creșterea conștientizării lor de sine și ajutându-i să învețe strategii de coping pentru a reduce stresul.

În acest spațiu, platforma lui Cogito CompanionMx a ajutat oamenii să detecteze schimbările de dispoziție. Aplicația urmărește vocea utilizatorului prin intermediul telefonului său și efectuează analize pentru a detecta semne de anxietate și schimbări de dispoziție. La fel, există și specializați purtabil dispozitive disponibile, de asemenea, pentru a recunoaște stresul, durerea sau frustrarea utilizatorilor prin bătăile inimii, tensiunea arterială etc.

4. Automotive

Există aproximativ 1.446 miliarde de vehicule înregistrată în lume. Numai industria de automobile din Statele Unite a realizat venituri de 1.53 trilioane de dolari în 2021. În ciuda faptului că este una dintre cele mai mari industrii din lume, industria de automobile caută să prevaleze îmbunătățirea siguranței rutiere și reducerea accidentelor. Potrivit unui studiu, există 11.7 decese la 100,000 de persoane în accidente de vehicule cu motor în Statele Unite. Prin urmare, pentru creșterea durabilă a industriei, Emotion AI poate fi folosită pentru a reduce accidentele care pot fi prevenite.

Sunt disponibile mai multe aplicații pentru a monitoriza starea șoferului folosind senzori. Ele pot detecta semne de stres, frustrare sau oboseală. În special, Harman Automotive are dezvoltat un sistem de control adaptiv al vehiculului alimentat de Emotion AI pentru a analiza starea emoțională a șoferului prin tehnologia de recunoaștere facială. În anumite circumstanțe, sistemul ajustează setările mașinii pentru a conforta șoferul, cum ar fi oferirea de muzică liniștitoare sau iluminare ambientală pentru a preveni distragerea atenției și accidentele.

De ce contează emoția AI?

Psihologul Daniel Goleman a explicat în cartea sa „Inteligența emoțională: de ce poate conta mai mult decât IQ-ul” că Inteligența Emoțională (EQ) contează mai mult decât Coeficientul de Inteligență (IQ). Potrivit lui, EQ poate avea o influență mai mare asupra succesului unei persoane în viață decât IQ-ul său. Acest lucru arată că controlul asupra emoțiilor este necesar pentru a lua decizii corecte și informate. Întrucât oamenii sunt predispuși la părtiniri emoționale care le pot afecta gândirea rațională, Emotion AI poate ajuta treburile vieții de zi cu zi prin exercitarea unei judecăți conștiente și făcând apelul potrivit.

Mai mult, având în vedere tărâmul actual al lumii tehnologice, utilizarea tehnologiei de către oameni este în creștere la nivel global. Pe măsură ce oamenii devin mai interconectați și tehnologia continuă să avanseze, dependența de tehnologie pentru a se ocupa de tot felul de probleme crește. Prin urmare, pentru ca interacțiunile cu oamenii să fie mai personalizate și mai empatice, empatia artificială este vitală.

Emotion AI încorporează empatia artificială în mașini pentru a construi produse inteligente care pot înțelege și pot răspunde la emoțiile umane în mod eficient. De exemplu, în domeniul sănătății, folosind empatia artificială, o aplicație este dezvoltată de o echipă de cercetare de la Universitatea RMIT. Această aplicație este programată să analizeze vocea unei persoane și să detecteze dacă suferă de boala Parkinson. În industriile jocurilor, dezvoltatorii folosesc empatia artificială pentru a crea personaje realiste care răspund la emoțiile jucătorului și îmbunătățesc experiența generală de joc.

Deși avantajele Emotion AI sunt de neegalat, există mai multe provocări în implementarea și scalarea aplicațiilor bazate pe emoții.

Considerații etice și provocări ale emoției AI

Emotion AI este într-o fază incipientă în acest moment. Numeroase laboratoare de inteligență artificială încep să dezvolte software care poate recunoaște vorbirea și emoțiile umane pentru a obține beneficii practice. Pe măsură ce dezvoltarea și creșterea acestuia cresc, au fost descoperite mai multe riscuri. Potrivit Accenture, datele necesare pentru antrenarea unor astfel de modele AI sunt mai sensibile decât alte informații. Riscurile principale cu datele sunt următoarele:

• Intimitate

  Un model Emotion AI necesită date foarte profunde legate de sentimentele personale și comportamentele private pentru antrenament. Aceasta înseamnă că starea intimă a persoanei este bine cunoscută de model. Este posibil ca doar pe baza micro-expresiilor, un model Emotion AI ar putea prezice emoțiile cu câteva secunde înainte ca o persoană să le poată detecta. Prin urmare, aceasta prezintă o problemă serioasă de confidențialitate.

• Intangibilitatea

  Datele necesare pentru Emotion AI nu sunt simple în comparație cu alte aplicații ale AI. Datele care reprezintă starea de spirit sunt diferite și complexe. Prin urmare, apariția aplicațiilor bazate pe Emotion AI devine mai dificilă. Drept urmare, necesită investiții mari în cercetare și resurse pentru a obține rezultate fructuoase.

• Ambiguitate

  Deoarece sunt necesare date complexe pentru Emotion AI, există o probabilitate de interpretări greșite și clasificări predispuse la erori pe modele. Interpretarea emoțiilor este ceva cu care oamenii înșiși se luptă, așa că delegarea acestui lucru către AI ar putea fi riscantă. Prin urmare, rezultatele modelului ar putea fi departe de realitatea reală.

• Escaladare

  Astăzi, conductele moderne de inginerie a datelor și arhitecturile descentralizate au simplificat în mod remarcabil procesul de formare a modelelor. Cu toate acestea, în cazul Emotion AI, erorile pot prolifera rapid și pot deveni dificil de corectat. Aceste potențiale capcane se pot răspândi rapid în întregul sistem și pot impune inexactități, având astfel un impact negativ asupra oamenilor.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre unele progrese interesante ale tehnologiei și despre modul în care acestea transformă industriile, consultați Unite.ai.