Ce este Emotion AI și de ce este important?

Emotion AI, cunoscut și sub numele de calcul afectiv, este o gamă largă de tehnologii utilizate pentru a învăța și a simți emoțiile umane cu ajutorul inteligenței artificiale (AI). Capitalizând pe datele text, video și audio, Emotion AI analizează mai multe surse pentru a interpreta semnalele umane. De exemplu:

• Procesarea limbajului natural și analiza sentimentală sunt utilizate pentru datele textuale.
• Inteligența vocală este utilizată pentru procesarea audio.
• Deteccia mișcării faciale și analiza mersului pentru videouri.

Recent, Emotion AI experimentează o cerere mai mare datorită aplicațiilor practice numeroase care pot reduce decalajul dintre oameni și mașini. În fapt, un raport al MarketsandMarkets Research sugerează că piața de detectare a emoțiilor va depăși $42 miliarde până în 2027, comparativ cu 23,5 miliarde de dolari în 2022.

Să explorăm cum funcționează această subcategorie uimitoare de AI.

Cum funcționează Emotion AI?

Ca orice altă tehnică de AI, Emotion AI are nevoie de date pentru a îmbunătăți performanța și a înțelege emoțiile utilizatorilor. Datele variază de la o aplicație la alta. De exemplu, activitatea pe rețelele de socializare, discursul și acțiunile din înregistrările video, senzorii fiziologici din dispozitive etc. sunt utilizate pentru a înțelege emoțiile publicului.

Ulterior, are loc procesul de inginerie a caracteristicilor, în care sunt identificate caracteristicile relevante care afectează emoțiile. Pentru recunoașterea emoțiilor faciale, mișcarea sprâncenelor, forma gurii și privirea ochilor pot fi utilizate pentru a determina dacă o persoană este fericită, tristă sau furioasă. Similar, pitch-ul, volumul și tempoul în detectarea emoțiilor bazate pe discurs pot deduce dacă o persoană este entuziasmată, frustrată sau plictisită.

Mai târziu, aceste caracteristici sunt prelucrate și utilizate pentru a antrena un model de învățare automată care poate prezice cu acuratețe stările emoționale ale utilizatorilor. În final, modelul este implementat în aplicații din lumea reală pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, a crește vânzările și a recomanda conținutul potrivit.

4 Aplicații importante ale Emotion AI

Companiile utilizează modelele Emotion AI pentru a determina emoțiile utilizatorilor și a utiliza insight-uri informative pentru a îmbunătăți totul, de la experiența clienților la campaniile de marketing. Mai multe industrii utilizează această tehnologie de AI. De exemplu:

1. Publicitate

Scopul dezvoltării de soluții Emotion AI în industria publicității este de a crea experiențe mai personalizate și mai bogate pentru clienți. Adesea, semnalele emoționale ale clienților ajută la dezvoltarea de reclame țintite și creșterea implicării și a vânzărilor.

De exemplu, Affectiva, o companie Emotion AI cu sediul în Boston, capturează datele utilizatorilor, cum ar fi reacțiile la o anumită reclamă. Mai târziu, modelele de AI sunt utilizate pentru a determina ce a cauzat cea mai puternică reacție emoțională din partea spectatorilor. În final, aceste insight-uri sunt integrate în reclame pentru a optimiza campaniile și a crește vânzările.

2. Centre de apel

Centrele de apel inbound și outbound se ocupă întotdeauna de clienți prin apeluri pentru diferite servicii și campanii. Prin analiza emoțiilor agenților și clienților în timpul apelurilor, centrele de apel evaluează performanțele agenților și satisfacția clienților. Mai mult, agenții utilizează Emotion AI pentru a înțelege starea de spirit a clienților și a comunica eficient.

Unul dintre principalii furnizori de asigurări de sănătate, Humana, a fost utilizează Emotion AI în centrele sale de apel de ceva timp pentru a face față clienților săi în mod eficient. Cu ajutorul unui antrenor digital împuternicit de Emotion AI, agenții din centrul de apel sunt îndrumați în timp real să ajusteze pitch-ul și conversația în funcție de clienți.

3. Sănătate mintală

Conform unui raport al Institutului Național de Sănătate Mintală, mai mult de unul din cinci adulți din Statele Unite trăiesc cu o boală mintală. Acest lucru înseamnă că milioane de oameni nu sunt conștienți de emoțiile lor sau nu sunt capabili să le gestioneze. Emotion AI poate ajuta oamenii prin creșterea conștientizării de sine și prin învățarea strategiilor de reducere a stresului.

În acest spațiu, platforma Cogito CompanionMx a ajutat oamenii să detecteze schimbări de dispoziție. Aplicația urmărește vocea utilizatorului prin telefon și efectuează analize pentru a detecta semne de anxietate și schimbări de dispoziție. Similar, există dispozitive speciale purtabile disponibile pentru a recunoaște stresul, durerea sau frustrarea utilizatorilor prin bătăile inimii, presiunea sanguină etc.

4. Industria auto

Există aproximativ 1,446 miliarde de vehicule înmatriculate în lume. Industria auto din Statele Unite singură a generat 1,53 trilioane de dolari în venituri în 2021. În ciuda faptului că este una dintre cele mai mari industrii din lume, industria auto dorește îmbunătățiri în siguranța rutieră și reducerea accidentelor pentru a prospera. Conform unui sondaj, există 11,7 decese la 100.000 de persoane în accidente de vehicul în Statele Unite. Prin urmare, pentru creșterea durabilă a industriei, Emotion AI poate fi utilizată pentru a reduce accidentele prevenibile.

Mai multe aplicații sunt disponibile pentru a monitoriza starea șoferului utilizând senzori. Ei pot detecta semne de stres, frustrare sau oboseală. În special, Harman Automotive a dezvoltat un sistem de control al vehiculului adaptiv împuternicit de Emotion AI pentru a analiza starea emoțională a șoferului prin tehnologia de recunoaștere facială. În anumite circumstanțe, sistemul ajustează setările mașinii pentru a conforta șoferul, cum ar fi furnizarea de muzică liniștitoare sau iluminare ambientală pentru a preveni distragerea și accidentele.

De ce Emotion AI contează?

Psihologul Daniel Goleman a explicat în cartea sa „Inteligentă emoțională: De ce contează mai mult decât IQ” că inteligența emoțională (EQ) contează mai mult decât coeficientul de inteligență (IQ). Conform lui, EQ poate avea o influență mai mare asupra succesului unei persoane în viață decât IQ-ul său. Acest lucru arată că controlul emoțiilor este necesar pentru a lua decizii informate și raționale. Deoarece oamenii sunt predispuși la prejudecăți emoționale care pot afecta gândirea lor rațională, Emotion AI poate ajuta la îndeplinirea sarcinilor zilnice prin exercitarea judecății conștiente și luarea deciziilor corecte.

Mai mult, având în vedere domeniul actual al lumii tehnologiei, utilizarea tehnologiei de către oameni crește la nivel global. Pe măsură ce oamenii devin mai interconectați și tehnologia continuă să progreseze, dependența de tehnologie pentru a face față tuturor problemelor crește. Prin urmare, pentru a face interacțiunile cu oamenii mai personalizate și empatică, empatia artificială este esențială.

Emotion AI incorporează empatia artificială în mașini pentru a crea produse inteligente care pot înțelege și răspunde eficient la emoțiile umane. De exemplu, în domeniul sănătății, utilizând empatia artificială, o aplicație a fost dezvoltată de o echipă de cercetare de la Universitatea RMIT. Această aplicație este programată pentru a analiza vocea unei persoane și a detecta dacă suferă de boala Parkinson. În industria jocurilor, dezvoltatorii utilizează empatia artificială pentru a crea personaje realiste care răspund la emoțiile jucătorului și îmbunătățesc experiența generală de joc.

Deși avantajele Emotion AI sunt de neegalat, există și provocări în implementarea și scalarea aplicațiilor bazate pe emoții.

Considerații etice și provocări ale Emotion AI

Emotion AI se află într-o fază incipientă în acest moment. Numeroase laboratoare de AI încep să dezvolte software care poate recunoaște discursul și emoțiile umane pentru a obține beneficii practice. Pe măsură ce dezvoltarea și creșterea sa cresc, au fost descoperite mai multe riscuri. Conform Accenture, datele necesare pentru antrenarea unor astfel de modele de AI sunt mai sensibile decât alte informații. Principalele riscuri asociate cu datele sunt următoarele:

• Intimitate

  Un model Emotion AI necesită date profund personale legate de sentimente și comportamente private pentru antrenare. Acest lucru înseamnă că starea intimă a unei persoane este bine cunoscută de model. Este posibil ca, doar pe baza micro-expresiilor, un model Emotion AI să poată prezice emoții cu câteva secunde înainte ca persoana însăși să poată detecta. Prin urmare, acest lucru prezintă o preocupare gravă pentru confidențialitate.

• Intangibilitate

  Datele necesare pentru Emotion AI nu sunt simple în comparație cu alte aplicații de AI. Datele care reprezintă starea de spirit sunt complexe și diferite. Prin urmare, apariția aplicațiilor împuternicite de Emotion AI devine mai dificilă. Ca urmare, acestea necesită investiții mari în cercetare și resurse pentru a obține rezultate fructuoase.

• Ambiguitate

  Deoarece datele complexe sunt necesare pentru Emotion AI, există o posibilitate de interpretări greșite și clasificări eronate de către modele. Interpretarea emoțiilor este ceva cu care oamenii însăși se luptă, așa că delegarea acestei sarcini către AI poate fi riscantă. Prin urmare, rezultatele modelului pot fi departe de realitatea actuală.

• Escaladare

  Astăzi, conductele moderne de inginerie a datelor și arhitecturile descentralizate au simplificat în mod remarcabil procesul de antrenare a modelului. Cu toate acestea, în cazul Emotion AI, erorile pot prolifera rapid și pot deveni dificil de corectat. Aceste capcane potrivite pot se răspândi în întregul sistem rapid și pot impune inexactități, afectând astfel oamenii în mod negativ.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre unele avansări interesante în tehnologie și despre modul în care acestea transformă industrii, vizitați Unite.ai.