Ce este Emotion AI și de ce este important?

Emotion AI, cunoscută și sub numele de calcul afectiv, este o gamă largă de tehnologii utilizate pentru a învăța și a simți emoțiile umane cu ajutorul inteligenței artificiale (AI). Capitalizând pe datele text, video și audio, Emotion AI analizează mai multe surse pentru a interpreta semnalele umane. De exemplu:

• Procesarea limbajului natural și analiza sentimentală sunt utilizate pentru datele textuale.
• Voice AI este utilizat pentru procesarea audio.
• Deteccia mișcării faciale și analiza mersului pentru videoclipuri.

În ultima vreme, Emotion AI experimentează o cerere mai mare datorită aplicațiilor sale practice numeroase care pot reduce decalajul dintre oameni și mașini. De fapt, un raport al MarketsandMarkets Research sugerează că dimensiunea pieței de detectare a emoțiilor va depăși $42 miliarde până în 2027, comparativ cu 23,5 miliarde de dolari în 2022.

Să explorăm cum funcționează această subcategorie uimitoare de AI.

Cum funcționează Emotion AI?

La fel ca orice altă tehnică de AI, Emotion AI are nevoie de date pentru a-și îmbunătăți performanța și a înțelege emoțiile utilizatorilor. Datele variază de la o aplicație la alta. De exemplu, activitatea pe rețelele de socializare, discursul și acțiunile din înregistrările video, senzorii fiziologici din dispozitive etc. sunt utilizate pentru a înțelege emoțiile publicului.

Ulterior, are loc procesul de inginerie a caracteristicilor, în care sunt identificate caracteristici relevante care afectează emoțiile. Pentru recunoașterea emoțiilor faciale, mișcarea sprâncenelor, forma gurii și privirea ochilor pot fi utilizate pentru a determina dacă o persoană este fericită, tristă sau furioasă. Similar, pitch-ul, volumul și tempoul în detectarea emoțiilor bazate pe discurs pot deduce dacă o persoană este entuziasmată, frustrată sau plictisită.

Mai târziu, aceste caracteristici sunt prelucrate și utilizate pentru a antrena un algoritm de învățare automată care poate prezice cu acuratețe stările emoționale ale utilizatorilor. În final, modelul este implementat în aplicații din lumea reală pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, a crește vânzările și a recomanda conținut adecvat.

4 Aplicații importante ale Emotion AI

Companiile utilizează modelele Emotion AI pentru a determina emoțiile utilizatorilor și a utiliza informații cunoscute pentru a îmbunătăți totul, de la experiența clienților la campaniile de marketing. Diverse industrii utilizează această tehnologie AI. Astfel:

1. Publicitate

Scopul dezvoltării de soluții Emotion AI în industria publicității este de a crea experiențe mai personalizate și mai bogate pentru clienți. Adesea, indiciile emoționale ale clienților ajută la dezvoltarea de reclame țintite și creșterea angajamentului și a vânzărilor.

De exemplu, Affectiva, o companie Emotion AI cu sediul în Boston, capturează datele utilizatorilor, cum ar fi reacțiile la o anumită reclamă. Ulterior, modelele AI sunt utilizate pentru a determina ce a cauzat cea mai puternică reacție emoțională din partea spectatorilor. În final, aceste informații sunt integrate în reclame pentru a optimiza campaniile și a crește vânzările.

2. Centrele de apel

Centrele de apel inbound și outbound se ocupă întotdeauna de clienți prin apeluri pentru diverse servicii și campanii. Prin analiza emoțiilor agenților și clienților în timpul apelurilor, centrele de apel evaluează performanța agenților și satisfacția clienților. Mai mult, agenții utilizează Emotion AI pentru a înțelege starea de spirit a clienților și a comunica eficient.

Un important furnizor de asigurări de sănătate, Humana, utilizează Emotion AI în centrele sale de apel de ceva timp pentru a face față eficient clienților săi. Cu ajutorul unui antrenor digital Emotion AI, agenții din centru sunt îndrumați în timp real să ajusteze tonul și conversația în funcție de clienți.

3. Sănătate mintală

Conform unui raport al Institutului Național de Sănătate Mintală, mai mult de unul din cinci adulți din Statele Unite trăiesc cu o boală mintală. Acest lucru înseamnă că milioane de oameni nu sunt conștienți de emoțiile lor sau nu sunt capabili să le gestioneze. Emotion AI poate ajuta oamenii prin creșterea conștientizării de sine și ajutându-i să învețe strategii de coping pentru a reduce stresul.

În acest spațiu, platforma Cogito CompanionMx ajută oamenii să detecteze schimbări de dispoziție. Aplicația urmărește vocea utilizatorului prin telefonul său și efectuează analize pentru a detecta semne de anxietate și schimbări de dispoziție. Similar, există dispozitive purtabile specializate disponibile pentru a recunoaște stresul, durerea sau frustrarea utilizatorilor prin bătăile inimii, presiunea sanguină etc.

4. Industria auto

Există aproximativ 1,446 miliarde de vehicule înmatriculate în lume. Industria auto din Statele Unite a generat 1,53 trilioane de dolari în venituri în 2021. În ciuda faptului că este una dintre cele mai mari industrii din lume, industria auto dorește îmbunătățiri în siguranța rutieră și reducerea accidentelor pentru a prospera. Conform unui sondaj, există 11,7 decese la 100.000 de persoane în accidente de vehicule în Statele Unite. Prin urmare, pentru creșterea durabilă a industriei, Emotion AI poate fi utilizat pentru a reduce accidentele evitabile.

Există diverse aplicații disponibile pentru a monitoriza starea șoferului utilizând senzori. Ei pot detecta semne de stres, frustrare sau oboseală. În special, Harman Automotive a dezvoltat un sistem de control al vehiculului adaptiv Emotion AI pentru a analiza starea emoțională a șoferului prin tehnologia de recunoaștere facială. În anumite circumstanțe, sistemul ajustează setările mașinii pentru a-l liniști pe șofer, oferind muzică liniștitoare sau iluminare ambientală pentru a preveni distragerea și accidentele.

De ce este important Emotion AI?

Psihologul Daniel Goleman a explicat în cartea sa „Inteligentă emoțională: De ce este mai importantă decât coeficientul de inteligență” că inteligența emoțională (EQ) este mai importantă decât coeficientul de inteligență (IQ). Conform lui, EQ poate avea o influență mai mare asupra succesului unei persoane în viață decât IQ-ul său. Acest lucru arată că controlul emoțiilor este necesar pentru a lua decizii informate și raționale. Deoarece oamenii sunt predispuși la prejudecăți emoționale care pot afecta gândirea lor rațională, Emotion AI poate ajuta la îndeplinirea sarcinilor zilnice prin exercitarea judecății conștiente și luarea deciziilor corecte.

Mai mult, dată fiind sfera actuală a lumii tehnologiei, utilizarea tehnologiei de către oameni crește în întreaga lume. Pe măsură ce oamenii devin mai interconectați și tehnologia continuă să progreseze, dependența de tehnologie pentru a face față tuturor problemelor crește. Prin urmare, pentru a face interacțiunile cu oamenii mai personalizate și mai empatică, empatia artificială este esențială.

Emotion AI incorporează empatie artificială în mașini pentru a crea produse inteligente care pot înțelege și răspunde eficient la emoțiile umane. De exemplu, în sănătate, utilizând empatie artificială, o aplicație a fost dezvoltată de o echipă de cercetare de la Universitatea RMIT. Această aplicație este programată pentru a analiza vocea unei persoane și a detecta dacă suferă de boala Parkinson. În industriile de jocuri, dezvoltatorii utilizează empatie artificială pentru a crea personaje realiste care răspund la emoțiile jucătorului și îmbunătățesc experiența generală de joc.

Deși avantajele Emotion AI sunt de neegalat, există mai multe provocări în implementarea și extinderea aplicațiilor bazate pe emoții.

Considerații etice și provocări ale Emotion AI

Emotion AI se află într-o fază incipientă în acest moment. Numeroase laboratoare de inteligență artificială încep să dezvolte software care poate recunoaște discursul și emoția umană pentru a obține beneficii practice. Pe măsură ce se dezvoltă și crește, au fost descoperite mai multe riscuri. Conform Accenture, datele necesare pentru antrenarea unor astfel de modele AI sunt mai sensibile decât alte informații. Principalele riscuri asociate cu datele sunt următoarele:

• Intimitate

  Un model Emotion AI necesită date profund personale legate de sentimente și comportamente private pentru antrenare. Acest lucru înseamnă că starea intimă a unei persoane este bine cunoscută modelului. Este posibil ca, doar pe baza micro-expresiilor, un model Emotion AI să poată prezice emoții cu câteva secunde înainte ca persoana însăși să o poată detecta. Prin urmare, acesta prezintă o preocupare gravă legată de confidențialitate.

• Intangibilitate

  Datele necesare pentru Emotion AI nu sunt simple în comparație cu alte aplicații ale inteligenței artificiale. Datele care reprezintă starea mintală sunt diferite și complexe. Prin urmare, apariția aplicațiilor bazate pe Emotion AI devine mai dificilă. Ca rezultat, acestea necesită investiții ridicate în cercetare și resurse pentru a obține rezultate fructuoase.

• Ambiguitate

  Deoarece datele complexe sunt necesare pentru Emotion AI, există o probabilitate de interpretări greșite și clasificări eronate ale modelelor. Interpreting emoțiilor este ceva cu care oamenii se luptă, așa că delegarea acestei sarcini inteligenței artificiale poate fi riscantă. Prin urmare, rezultatele modelului pot fi departe de realitate.

• Escaladare

  Astăzi, ingineria modernă a datelor și arhitecturile descentralizate au optimizat considerabil procesul de antrenare a modelului. Cu toate acestea, în cazul Emotion AI, erorile pot prolifera rapid și pot deveni dificil de corectat. Aceste capcane potențiale pot se răspândi în întregul sistem și pot impune inexactități, afectând astfel oamenii în mod negativ.

Dacă sunteți interesați să aflați mai multe despre unele avansări interesante în tehnologie și despre modul în care acestea transformă industriile, verificați Unite.ai.