Ce este AIOps? (Inteligenta artificiala pentru operatiuni IT)

AIOps este o formă scurtă pentru Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT, termen inventat în 2017 de Gartner. AIOps se referă la utilizarea datelor mari, a capabilităților avansate de analiză și a învățării automate pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru operaționale și funcționale ale echipelor IT. Aceste platforme funcționează pe tehnologie multistrat și permit utilizarea simultană a mai multor surse de date și instrumente analitice.

Mediile de aplicații din companiile la scară largă produc cantități masive de date și informații de înregistrare. Această complexitate din ce în ce mai mare a datelor primite și natura hibridă a serviciilor și aplicațiilor pun o presiune considerabilă asupra operațiunilor IT. Ulterior, mai multe companii folosesc acum AIOps decât oricând. Scopul este automatizarea operațiunilor IT, identificarea inteligentă a tiparelor, creșterea proceselor și sarcinilor comune și rezolvarea problemelor IT. AIOps reunește managementul serviciilor, managementul performanței și automatizarea pentru a obține informații și îmbunătățiri continue.

Implementarea AIOps

Soluțiile AIOps permit un sistem centralizat de interacțiune între diferite funcții IT pentru a optimiza operațiunile. Au o abordare standardizată care este similară cu funcția cognitivă umană. Mai jos este listat procesul pas cu pas de implementare a AIOps:

• Căutați volume uriașe de date într-un mediu IT modern și selectați doar informațiile relevante prin intermediul unor tehnici predeterminate de filtrare și prioritizare.
• Efectuați o analiză de corelație amănunțită a datelor pentru a descoperi modele, dependențe și relații inerente în cadrul datelor, reducând inteligent zgomotul din acestea.
• Agregați datele în diferite grupuri și grupări pentru a le pregăti pentru analize avansate.
• Investigați cauzele fundamentale ale diferitelor tendințe și evenimente și aflați punctele focale ale informațiilor operaționale în scopuri de inferență.
• Facilitați colaborarea între echipele IT interfuncționale și escaladați notificările către operatorii relevanți în cazul anumitor evenimente sau probleme.
• Automatizați rezoluția și remedierea fără a fi nevoie de nicio intervenție umană.

Capabilitățile cheie ale AIOps

Unele dintre capacitățile cheie sunt următoarele:

Înlăturarea zgomotului

Zgomotul, adică alarmele și alertele, afectează echipele IT în fiecare oră. AIOps reduce inteligent zgomotul prin identificarea problemelor de la rădăcină și oferind soluții la viteză mare. Acest lucru, la rândul său, reduce timpul mediu de răspuns și reparare (MTTR).

Corelarea evenimentului

AIOps explorează datele de bază pentru a găsi modele și relații importante folosind analiza corelației. Utilizează factori precum timpul, topologia și textul jurnalelor de date. Analizează și procesează alertele de incident și extrage informații cruciale din acestea, care pot ajuta la identificarea incidentelor viitoare.

Raționalizarea coordonării

Platformele AIOps eficientizează coordonarea fără fricțiuni între ITOps, DevOps, securitate, SRE și echipele de guvernare. Oferă date de analiză și monitorizare adecvate fiecărei funcții pentru a accelera colaborarea între echipe în cadrul companiei.

Automatizare

Aceste soluții automatizează protocoalele de rutină, cum ar fi procesarea alertelor minore ale sistemului, îndeplinirea solicitărilor utilizatorilor sau alocarea resurselor IT către echipe. Ei sunt, de asemenea, capabili de răspunsuri și redresări automate la incident. Acest lucru accelerează operațiunile IT și permite partajarea mai rapidă și mai eficientă a fluxului de lucru.

Remediere și Rezolvare

Prin efectuarea unei analize puternice a cauzei principale, AIOps este capabil să depaneze problemele la scară și să automatizeze soluțiile pentru incidente și comportamente anormale recurente.

Cazuri de utilizare ale AIOps

Sistemele AIOps folosesc date mari, modelare predictivă și analize avansate pentru a contracara unele cazuri de utilizare populare, cum ar fi:

Detectarea proactivă a anomaliilor

Prin analiza datelor mari istorice, AIOps identifică puncte de date anormale. Acest lucru permite echipelor IT să recunoască cu ușurință abaterile de la comportamentele normale și să prevină probleme costisitoare, cum ar fi încălcările de date sau spargerile arhitecturale.

Analiza cauzelor fundamentale

AIOps ajută la diagnosticarea cu acuratețe a cauzelor principale ale problemelor și la remedierea lor cu soluții adecvate. Acest lucru poate ajuta echipele IT, eliberându-le de sarcina de muncă de urmărire a simptomelor de bază ale acestor probleme. Platformele AIOps stabilesc, de asemenea, protocoale de siguranță pentru a proteja împotriva problemelor viitoare.

Monitorizarea performanței

AIOps este, de asemenea, folosit ca instrument de monitorizare a întregii infrastructuri de rețea. Monitorizează starea de sănătate și performanța fiecărei componente; factori de difuzare cum ar fi disponibilitatea, timpii de răspuns și gradul de utilizare.

Analize predictive

Pe lângă detectarea timpurie a problemelor operaționale, folosește și modele avansate de învățare automată pentru a face predicții despre potențialele probleme viitoare.

Cloud Migration

În cazurile în care companiile adoptă un model de cloud hibrid, AIOps oferă o vizibilitate excelentă asupra interdependențelor și crește eficiența operațională. De asemenea, ajută la îmblânzirea extinderii norilor (instanțe de cloud necontrolate), prevenind astfel cheltuielile generale inutile.

Beneficiile AIOps

Beneficiile pentru afaceri sunt nelimitate și variază de la îmbunătățirea productivității angajaților până la reducerea directă a costurilor funcționale. Alte avantaje pe care soluțiile AIOps le oferă organizațiilor sunt:

• Disponibilitate și fiabilitate îmbunătățite a sistemelor IT
• O mai bună colaborare tehnică între diferitele funcții IT
• Rezolvarea sensibilă la timp și gestionarea predictivă a problemelor potențiale
• Transformare digitală mai rapidă, ajutând la migrarea și securitatea în cloud
• Agregarea funcțiilor de monitorizare într-un sistem interactiv, centralizat
• Reducerea alarmelor false pentru diferite tipuri de evenimente și alerte
• Dezvoltare mai rapidă a serviciilor și o mai bună aliniere în înțelegerea impactului acestora

Noțiuni introductive cu AIOps

Pentru adoptarea AIOps în întreaga corporație, o organizație trebuie să identifice punctele dure din operațiunile sale IT care trebuie îmbunătățite. Acest lucru va ajuta la finalizarea unui caz de afaceri pentru care AIOps va fi implementat. Este imperativ să înțelegeți diferitele tipuri de soluții AIOps disponibile pentru a selecta cea optimă pentru afacere. Soluțiile centrate pe domeniu funcționează doar în unele cazuri de utilizare, deoarece sunt dezvoltate special pentru un singur domeniu. Pe de altă parte, soluțiile agnostice de domeniu sunt capabile să funcționeze în diferite domenii. Odată ce soluția preferată a fost selectată, este important să se formuleze un plan de implementare și guvernanță.

Dacă doriți să aflați mai multe despre AIOps și alte tehnologii AI, consultați blogurile relevante la uniţi.ai pentru a vă extinde cunoștințele despre acest domeniu.