ciot Ce este automatizarea proceselor robotizate (RPA)? - Unite.AI
Conectează-te cu noi
Masterclass AI:

AI 101

Ce este automatizarea proceselor robotizate (RPA)?

mm
Actualizat on

O mare parte din munca pe care o fac oamenii în fiecare zi nu implică creativitatea sau abilitățile lor unice, fiind sarcini extrem de obositoare și simple, cum ar fi categorizarea e-mailurilor și mesajelor, actualizarea foilor de calcul, procesarea tranzacțiilor și multe altele. Automatizarea proceselor robotizate (RPA) este o tehnologie în curs de dezvoltare, care utilizează adesea aspecte ale inteligenței artificiale pentru a automatiza aceste sarcini, cu scopul de a le permite lucrătorilor să-și dedice atenția unor sarcini mai importante. RPA poate fi realizat cu o varietate de tehnici, instrumente și algoritmi diferite, iar aplicațiile corectate ale RPA pot aduce organizațiilor multe beneficii.

Ce este automatizarea proceselor robotizate (RPA)?

În ciuda faptului că are denumirea de „robot”, Robotic Process Automation nu are nimic de-a face cu roboții fizici. Mai degrabă, roboții la care se face referire în RPA sunt roboți software, iar sistemele RPA sunt în esență doar o colecție de roboți care îndeplinesc sarcini specifice, adesea plictisitoare. Boții RPA pot rula pe mașini fizice sau virtuale și pot fi direcționați să îndeplinească sarcini de către utilizatorul software-ului. Interfețele RPA sunt menite să permită chiar și persoanelor care nu sunt familiarizate cu construcția boților să definească un set de sarcini pe care botul le poate îndeplini.

După cum sa menționat anterior, scopul principal al unui RPA este de a automatiza multele sarcini repetitive și banale pe care oamenii trebuie să le facă adesea la locul de muncă. Economisirea timpului și a resurselor este scopul RPA. Sarcinile pentru care este folosit RPA trebuie să fie destul de simple, cu o serie concretă de pași de urmat pentru a îndeplini această sarcină.

Beneficiile automatizării proceselor robotizate (RPA)

Când este utilizată corespunzător, tehnologia RPA poate elibera cronometru, personal și resurse, permițându-le să fie aplicate la sarcini și provocări mai importante. RPA poate fi folosit pentru a permite un serviciu mai bun pentru clienți, gestionând primele interacțiuni cu clienții și direcționându-i către agentul de service pentru clienți potrivit. Sistemele RPA pot fi, de asemenea, utilizate pentru a îmbunătăți modul în care datele sunt colectate și tratate. De exemplu, atunci când au loc tranzacții, acestea pot fi digitizate și introduse automat într-o bază de date.

Sistemele RPA pot fi, de asemenea, utilizate pentru a se asigura că operațiunile unei afaceri respectă standardele și reglementările stabilite. RPA poate, de asemenea, să reducă semnificativ ratele de eroare umană și să înregistreze acțiunile întreprinse, astfel încât, în cazul în care sistemul produce o eroare, evenimentele care au condus la eroare să poată fi identificate cu ușurință. În cele din urmă, beneficiile RPA se aplică oricărei situații în care un proces poate fi eficientizat prin automatizarea multora dintre pașii necesari pentru a finaliza acel proces.

Cum funcționează automatizarea proceselor robotizate (RPA).

Metodele exacte pe care platformele RPA și roboții le folosesc pentru a-și îndeplini sarcina variază, dar folosesc adesea niște algoritmi de învățare automată și AI, precum și algoritmi de viziune computerizată.

Tehnicile de învățare automată și IA pot fi folosite pentru a permite roboților să învețe care acțiuni sunt corelate cu obiectivele definite de operator. Cu toate acestea, platformele RPA își desfășoară adesea majoritatea acțiunilor conform regulilor, acționând, prin urmare, mai mult ca programele tradiționale decât AI. Ca urmare, exista ceva dezbatere cu privire la dacă sistemele RPA ar trebui sau nu clasificate ca sisteme AI.

Chiar și așa, RPA funcționează adesea în concordanță cu tehnologiile și algoritmii AI. Rețelele neuronale profunde pot fi folosite pentru a interpreta imagini complexe și date text, permițând roboților să determine ce acțiuni trebuie efectuate pentru a gestiona aceste date în modul specificat de utilizator, chiar dacă acțiunile pe care le întreprinde botul se bazează strict pe reguli. . De exemplu, rețelele neuronale convoluționale pot fi utilizate pentru a permite unei rețele să interpreteze imaginile de pe un ecran și să reacționeze în funcție de modul în care sunt clasificate acele imagini.

Ce procese pot fi gestionate de RPA?

Exemple de sarcini care pot fi gestionate de sistemele RPA includ manipularea de bază a datelor, procesarea tranzacțiilor și comunicarea cu alte sisteme digitale. Un sistem RPA ar putea fi configurat pentru a colecta date din surse specifice sau pentru a curăța datele care au fost primite. În general, există patru criterii pe care trebuie să le îndeplinească o sarcină pentru a fi un bun candidat pentru automatizare cu RPA.

În primul rând, procesul trebuie să fie bazat pe reguli, cu instrucțiuni foarte specifice și fapte de bază care pot fi utilizate pentru a determina ce să facă cu informațiile pe care sistemul le întâlnește. În al doilea rând, procesul ar trebui să aibă loc la momente specifice sau să aibă o condiție de pornire definibilă. În al treilea rând, procesul ar trebui să aibă intrări și ieșiri clare. În cele din urmă, sarcina ar trebui să aibă volum, ar trebui să se ocupe de o cantitate considerabilă de informații și să necesite un timp suficient pentru a fi finalizată, astfel încât să aibă sens să automatizezi procesul.

Pe baza acestor principii, să examinăm câteva cazuri potențiale de utilizare pentru RPA.

O modalitate prin care ar putea fi utilizată RPA este accelerarea procesului de gestionare a returnărilor clienților. Returnările sunt de obicei un efort costisitor, care necesită mult timp. Atunci când este solicitată o retur, agentul de serviciu pentru clienți trebuie să trimită o serie de mesaje care confirmă returnarea și modul în care clientul ar dori să-i fie rambursați banii, să actualizeze inventarul curent în sistem și apoi, după efectuarea plății către client, să actualizeze vânzările. cifre. O mare parte din aceasta ar putea fi gestionată de un RPA care stabilește ce articole sunt returnate și modul în care clientul dorește ca rambursarea lor să fie dispersată. RPA ar folosi doar reguli care iau ca intrare produsul returnat și informațiile clientului și ar scoate un document complet de rambursare pe care agentul ar trebui doar să îl arunce o privire și să îl aprobe.

Un alt caz potențial de utilizare pentru RPA este pentru comercianții cu amănuntul care ar dori să automatizeze aspecte ale managementului lanțului lor de aprovizionare. RPA ar putea fi folosit pentru a menține articolele în stoc, verificând nivelurile de stoc ori de câte ori un articol este vândut și când stocul scade sub un anumit prag, se pot face comenzi de înlocuire.

Dezavantaje ale automatizării proceselor robotizate (RPA)

Deși sistemele RPA au potențialul de a economisi companiile care le folosesc timp, bani și efort, ele nu sunt potrivite pentru fiecare sarcină. Implementările RPA pot eșua adesea din cauza constrângerilor sistemului în care operează. Dacă nu sunt proiectate și implementate corespunzător, sistemele RPA pot, de asemenea, exacerba problemele existente în prezent, deoarece funcționează pe reguli care ar putea înceta să fie aplicabile pe măsură ce situațiile evoluează. De exemplu, dacă un sistem RPA este instruit să comande articole de înlocuire ori de câte ori stocul scade prea mult, este posibil să nu se poată adapta la fluctuațiile cererii și să continue să comande loturi mari de produse, chiar dacă cererea totală pentru acele produse scade. De asemenea, extinderea platformelor RPA într-o companie se dovedește a fi dificilă, deoarece cu cât un sistem devine mai inflexibil, cu cât un sistem devine mai inflexibil.

În plus, acțiunea de a instala mii de roboți într-un sistem ar putea fi mult mai consumatoare de timp și mai costisitoare decât se aștepta, potențial suficient de costisitoare încât economiile pe care le aduce sistemul RPA să nu compenseze costurile de instalare. Impactul economic al sistemelor RPA poate fi dificil de prezis, iar relația dintre automatizare și reducerea costurilor nu este una liniară. Automatizarea a 30% dintr-o sarcină nu va reduce neapărat costurile unei companii cu 30%.

Blogger și programator cu specialități în Invatare mecanica și Invatare profunda subiecte. Daniel speră să-i ajute pe alții să folosească puterea AI pentru binele social.