Un ghid pentru începători pentru managementul performanței activelor (APM)

Descoperiri în tehnologii precum Inteligenta Artificiala (AI) schimbă modul în care gândim gestionarea operațiunilor. Pe măsură ce organizațiile trec de la o abordare reactivă la una proactivă, pot utiliza tehnologii precum Internetul Industrial al Lucrurilor (IIoT), cloud, AI și analize pentru a obține date în timp real, informații acționabile etc., îmbunătățind managementul performanței pentru a propulsa creșterea afacerii.

Aici intervine Managementul performanței activelor (APM). Acesta oferă o abordare strategică pentru a crește utilizarea eficientă a activelor industriale. În plus, odată cu nevoia tot mai mare de a optimiza strategia APM, se preconizează că această piață va lovi 4.7 miliarde USD de 2028.

În acest articol, discutăm ce este APM, rolul său în managementul activelor, provocările de implementare și tendințele viitoare în managementul activelor.

Ce este managementul performanței activelor (APM)?

Managementul performanței activelor este un cadru strategic de gestionare a activelor unei companii, adică infrastructura, echipamentele, forța umană etc. Această strategie își propune să maximizeze valoarea derivată din activele disponibile prin optimizarea performanței în timpul operațiunilor.

De exemplu, un producător industrial poate dezvolta și aplica o strategie APM după ce a observat că echipamentul de producție nu este utilizat la potențialul maxim. Acest lucru poate duce la o producție mai mică și, ca urmare, la venituri mai mici.

Companiile se bazează astăzi pe soluții APM bazate pe software pentru a monitoriza starea de sănătate și performanța activelor critice. De asemenea, informează companiile dacă strategia lor APM este executată așa cum a fost planificat inițial. Aceste soluții folosesc tehnologii precum IoT, AI, mentenanță predictivă, monitorizare de la distanță etc., pentru a măsura eficacitatea strategiei APM aplicate.

Companiile pot angaja următoarele strategii APM:

• Analiza criticității activelor (ACA): Folosit pentru a evalua critic consecința probabilă a eșecului unui activ și cel mai mare risc reprezentat de operațiuni ca urmare.

• Întreținere centrată pe fiabilitate (RCM): Folosit pentru a evalua riscul unui sistem și pentru a ajuta la dezvoltarea strategiilor de reducere a eșecurilor operaționale.

• Optimizarea strategiei de active (ASO): Folosit pentru a crește fiabilitatea activelor și a reduce costurile de întreținere folosind tehnici avansate de modelare a strategiei cantitative.

Extinderea duratei de viață a activelor și maximizarea productivității muncii

Unul dintre obiectivele majore ale aplicării și executării unei strategii de management al performanței activelor este extinderea duratei de viață a activelor la potențialul operațional maxim. Beneficiile includ economii de costuri pentru noi active, eficiență operațională crescută, costuri reduse de întreținere și siguranță și conformitate mai bune.

Dar, cel mai important, extinderea cu succes a duratei de viață a activelor are un impact mai profund asupra forței de muncă productivitate. Acest lucru se datorează faptului că strategiile APM obligă industriile să aibă practici de întreținere mai bune, timpi de nefuncționare mai mici, alocare îmbunătățită a resurselor, siguranță sporită a lucrătorilor etc.

Unele dintre strategiile utilizate pentru a prelungi durata de viață a activelor folosind APM includ:

• Managementul ciclului de viață al activelor: O strategie folosită pentru a înțelege întregul ciclu de viață al unui activ, de la achiziție până la eliminare, pentru a planifica strategic totul, de la întreținere până la utilizarea optimă.

• Monitorizare în timp real: Folosind tehnologii precum Internetul industrial al obiectelor (IIoT), monitorizarea și evaluarea în timp real pot ajuta la măsurarea performanței reale a activelor pentru a evita timpul de nefuncționare și defecțiunea activelor.

Reducerea costurilor și a timpului de întreținere

Timpul de oprire neplanificat, costurile de întreținere rezultate și timpul petrecut pentru a face din nou activul operațional sunt unele dintre principalele probleme cu care se confruntă industriile astăzi. De exemplu, Raportul WSJ estimează pierderi anuale de aproape 50 de miliarde de dolari de către producătorii industriali din cauza perioadelor de nefuncționare neplanificate care rezultă în principal din defecțiunile echipamentelor.

Unul dintre obiectivele principale ale încorporării strategiilor de management al performanței activelor este de a reduce timpul de oprire neplanificat la, în mod ideal, la zero. Acest lucru reduce costurile inutile de întreținere, previne defecțiuni costisitoare ale echipamentelor și facilitează prevederea și susținerea operațiunilor industriale.

Unele dintre strategiile APM folosite pentru aceasta includ:

• Întreținere predictivă: Prin utilizarea capabilităților moderne de AI/ML pentru a analiza Datele mari, această strategie poate monitoriza starea de sănătate a unui activ și poate prognoza întreținerea.

• Analiza cauzei principale (RCA): Această strategie pune accent pe înțelegerea cauzelor fundamentale ale eșecurilor activelor într-o manieră structurată. Folosind această strategie, companiile pot evita viitoarele eșecuri neplanificate în loc de doar stingerea temporară a incendiilor.

• Optimizarea intretinerii: Folosind analize avansate, industriile pot optimiza programele și resursele de întreținere într-un mod care să nu optimizeze excesiv sau suboptimizați pentru întreținerea activelor.

Provocări în implementarea managementului performanței activelor

În timp ce organizațiile înțeleg importanța strategiilor APM, pot apărea blocaje în timpul execuției. Provocările moderne ale implementării strategiilor APM includ:

1. Menținerea calității datelor: Execuția oricărei strategii APM poate fi la fel de bună ca datele sursă utilizate pentru a trage concluzii despre ceea ce trebuie făcut. Dacă calitatea datelor nu reușește să reflecte cu exactitate starea activelor, va învinge obiective precum reducerea timpului de nefuncționare și a costurilor de întreținere, îmbunătățirea productivității muncii etc.

2. Complexitate tehnologică în creștere: Odată cu apariția industria 4.0 și tehnologii precum AI și IIoT, industriile pot crește eficiența operațională. Dar, în același timp, aceste sisteme creează și provocări de adoptare. În special, pregătirea forței de muncă astfel încât strategiile APM să poată fi executate corect este o provocare semnificativă.

Aceasta înseamnă că ar putea fi necesar să antrenați sau să angajați resurse pentru a implementa strategii moderne APM, cum ar fi întreținerea predictivă, unde cunoștințele despre AI și analiza datelor sunt importante.

3. Măsurarea performanței: O provocare cheie a implementării unei strategii APM este asigurarea acesteia performanța este măsurată cu acuratețe și că aveți valorile de performanță potrivite pentru a reflecta progresul.

De exemplu, va fi o provocare să înțelegeți cum strategia dvs. APM a contribuit la reducerea timpului de nefuncționare. Și dacă această reducere se corelează cu strategia implementată.

Notă finală

Sistemele AI avansate, datele în timp real și analizele predictive permit industriilor să creeze strategii APM mai fiabile. Scopul final rămâne același:

• Creșterea eficienței operațiunilor
• Maximizați rentabilitatea investiției (ROI)
• Îmbunătățiți performanța activelor
• Îmbunătățiți siguranța și reducerea riscurilor

Pentru a citi mai multe despre progresele tehnologice, vizitați Uniți AI.