7 „Cele mai bune” certificări de știință a datelor (mai 2024)

Știința datelor devine din ce în ce mai crucială pe măsură ce ne scufundăm mai adânc în lumea AI și a tehnologiei, ceea ce înseamnă că nevoia de oameni de știință ai datelor este în creștere, de asemenea. Este una dintre carierele de top în acest moment, datorită dependenței noastre ridicate de date pentru aproape orice. Știința datelor este un domeniu complex, așa că o certificare vă poate ajuta să vă evidențiați.

Iată o privire la cele mai importante certificări de big data și știința datelor:

1. Certificate profesionale DataCamp 

Spre deosebire de celelalte certificări pe care le recomandăm, DataCamp este singurul program care se concentrează pe învățarea pe tot parcursul vieții. Alegeți dintre peste 340 de cursuri interactive și peste 90 de proiecte din viața reală. De fapt, peste 350,000 de studenți și peste 1,600 de companii au folosit DataCamp.

DataCamp folosește o metodologie complet diferită față de majoritatea cursurilor online.

1. Evaluează-ți abilitățile și urmărește progresul
2. Învață completând cursuri interactive online
3. Exersați cu provocări zilnice rapide
4. Aplicați ceea ce ați învățat pentru a rezolva problemele din lumea reală.

Acest program oferă învățare captivantă și include următoarele:

• Exerciții interactive
• Videoclipuri scurte
• Sesiuni de codare live
• Certificari pentru diferite cariere
• Toate nivelurile de calificare
• Data Analyst (cu R sau Python) cariera durează aproximativ 60 de ore.
• Cariera Data Scientist (cu R sau Python) durează aproximativ 90-100 de ore.

2. Certificat profesional IBM Data Science 

Acest certificat profesional de la IBM se adresează celor interesați de o carieră în știința datelor sau învățarea automată, deoarece va ajuta la dezvoltarea abilităților și experienței necesare. Este deschis tuturor, fără a avea nevoie de experiență anterioară în informatică sau programare lingvistică. Există un total de 9 cursuri online, care acoperă lucruri precum instrumente și biblioteci open source, Python, baze de date, SQL, vizualizare de date, analiză de date, analiză statistică, modelare predictivă și algoritmi de învățare automată.

Iată câteva dintre principalele aspecte ale acestei certificări:

• Practică practică în IBM Cloud
• Instrumente reale de știință a datelor și seturi de date din lumea reală
• Insigna digitală de la IBM
• Nivel începător
• Durata: 10 luni, 5 ore/saptamana

3. Curs de certificare în știința datelor folosind R

Acest certificat profesional în ritm propriu vă ajută să dezvoltați abilitățile necesare pentru a face față provocărilor de analiză a datelor din lumea reală. Acest curs cuprinde o înțelegere conceptuală a grupării K-Means, arborilor de decizie, pădurii aleatorii și naive.

Iată câteva dintre principalele aspecte ale acestei certificări:

• Studii de caz: învățare nesupravegheată, motoare de recomandare, învățare profundă și multe altele.
• Mediul software R
• Cursuri live online
• Instrucțiuni de specialitate
• Durata: 5 săptămâni

Cod de reducere până la 35% reducere: EDUUNITEAI 

4. Instruire de certificare Python pentru știința datelor

Această certificare de top se adresează celor care doresc să construiască și să implementeze soluții end-to-end cu machine learning și analiză avansată. Include învățarea conceptelor științei datelor de la zero și acoperă elementele fundamentale înainte de a trece la subiecte mai avansate. Unele dintre subiectele principale includ analiza datelor, informații profunde, pregătirea datelor, analiza vizuală și învățarea automată.

Iată o privire la câteva dintre principalele aspecte ale acestei certificări:

• Diferite aplicații în care este folosit Python
• Discutați despre scripturile Python pe UNIX/Windows
• Valori, tipuri, variabile
• Operanzi și expresii
• Instrucțiuni de specialitate
• Cursuri live online
• Durata: 7 săptămâni

Cod de reducere până la 35% reducere: EDUUNITEAI 

5. Specializarea Business Analytics 

Această certificare dezvoltată cu Școala Wharton a Universității din Pennsylvania este o introducere fundamentală în analiza datelor mari. Este destinat în mod special profesiilor de afaceri precum marketing, resurse umane, operațiuni și finanțe. Este un curs pentru începători care nu necesită experiență anterioară în analiză.

Iată principalele aspecte ale acestei certificări:

• Curs din 5 părți: Analiza clienților, Analiza oamenilor, Analiza contabilă, Analiza operațiunilor și Analiza afacerilor Capstone
• Deciziile strategice bazate pe date
• Utilizarea seturilor de date din lumea reală pentru strategia de afaceri
• Nivel începător
• Program flexibil
• Durata: 6 luni, 3 ore/saptamana 

6. Specializare avansată în analiză de afaceri

Această certificare oferită de Universitatea din Colorado Boulder reunește profesioniști academicieni și practicieni cu experiență. Se concentrează pe analiza datelor din lumea reală, care poate ajuta la dezvoltarea afacerilor, la creșterea profiturilor și la crearea valorii maxime pentru acționari. Veți dobândi abilități în extragerea și manipularea datelor folosind cod SQL, executarea metodelor statistice pentru analiză descriptivă, predictivă și prescriptivă și interpretarea și prezentarea rezultatelor analitice.

Iată principalele aspecte ale acestei certificări:

• Modele conceptuale de afaceri și modele simple de baze de date
• Dezvoltați modele pentru luarea deciziilor
• Excel de bază și instrument software Platforma de soluții analitice (ASP)
• Nivel intermediar
• Durata: 5 luni, 3 ore/saptamana

Pe măsură ce totul în lumea noastră devine rapid dependent de date și pe măsură ce inteligența artificială devine crucială în multe sectoare, abilitățile în știința datelor sunt vitale. De asemenea, este important să recunoaștem că aceste abilități nu sunt limitate doar la cei care urmăresc o carieră de cercetător al datelor. Ele sunt la fel de importante pentru ceilalți angajați dintr-o organizație, deoarece mediul de lucru în schimbare cere tuturor să gândească cel puțin ca un cercetător al datelor. Prin completarea uneia sau mai multor dintre aceste certificări, veți fi evaluat ca una dintre acele persoane.

7. Programare R: analiză avansată în R pentru știința datelor

Această certificare este oferită de Udemy și este în mod constant unul dintre cursurile cu cel mai înalt rating de pe această platformă. Du-ți abilitățile R & R Studio la nivelul următor. Data Analytics, Data Science, Statistical Analysis in Business, GGPlot2. Acest curs este conceput pentru a vă pregăti pentru lumea reală și oferă următoarele:

• Cum să pregătiți datele pentru analiză în R
• Cum se efectuează metoda de imputare mediană în R
• Cum să lucrați cu date-ora în R
• Ce sunt listele și cum să le folosești
• Ce este familia de funcții Apply
• Cum se folosește apply(), lapply() și sapply() în loc de bucle
• Cum să-ți imbricați propriile funcții în funcții de tip aplicație
• Cum să imbricați funcțiile apply(), lapply() și sapply() una în cealaltă
• Nivel incepator sau intermediar
• Durata: 6 ore