Best Of
6 cele mai bune instrumente AI pentru analiștii de date (mai 2024)
Unite.AI se angajează să respecte standarde editoriale riguroase. Este posibil să primim compensații atunci când faceți clic pe linkurile către produsele pe care le examinăm. Vă rugăm să vizualizați divulgarea afiliatului.
Analiza datelor este acum una dintre funcțiile de bază în cadrul oricărei organizații bazate pe date. Acesta permite companiilor să convertească datele brute în informații utile care pot conduce la procese de luare a deciziilor mai bune. Cea mai bună parte a analizei datelor este că există multe instrumente pe piață atât pentru profesioniști, cât și pentru cei cu un background limitat în domeniu. Aceste instrumente vă ajută să vizualizați, să analizați și să urmăriți datele, astfel încât să puteți obține informații necesare pentru a vă atinge obiectivele de afaceri.
AI în Analytics
AI este forța motrice din spatele oricărei strategii eficiente de analiză a datelor. Este o modalitate puternică, eficientă și accesibilă de a procesa datele.
Inteligența artificială examinează cantități masive de date pentru a găsi tendințe și modele care pot fi utilizate pentru a obține informații pentru îmbunătățirea proceselor de afaceri. AI ajută, de asemenea, la eficientizarea analizei datelor prin direcționarea tuturor datelor într-o singură soluție, permițând utilizatorilor să aibă o imagine de ansamblu completă a datelor. Atunci când AI și datele sunt combinate pentru AI predictiv, utilizatorii pot elabora previziuni și pot analiza anumite scenarii pentru a determina șansele de succes.
Instrumentele de analiză a datelor bazate pe inteligență artificială sunt esențiale pentru orice organizație care dorește să reușească în această lume bazată pe date.
Iată o privire asupra celor mai bune 5 instrumente AI pentru analiștii de date:
1. Julius AI
Julius AI este un instrument inteligent de analiză a datelor care interpretează, analizează și vizualizează date complexe într-un mod intuitiv și ușor de utilizat. Puterea sa constă în capacitatea sa de a face analiza datelor accesibilă și acționabilă, chiar și pentru cei care nu sunt oameni de știință ai datelor sau statisticieni.
Aceștia acceptă orice format de fișier de date, inclusiv, dar fără a se limita la, foi de calcul (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Foi de calcul Google și bazele de date Postgres.
După conectarea unei surse de date, o puteți analiza cu ajutorul unui limbaj natural pe pagina de chat - încercați să cereți informații sau să îl direcționați pe Julius să creeze o vizualizare.
Acest instrument este cel mai bun pentru proiecte simple și ușor de utilizat.
Iată câteva dintre avantajele Tableau:
- Link către o sursă direct în interfața de chat.
- Analizați foi de calcul cu mai multe file.
- Control strict al accesului, deoarece fiecare utilizator are acces doar la propriile date.
- Ușor de utilizat.
citiți Julius AI Review sau vizitaţi Julius AI.
2. Microsoft Power BI
Un alt instrument AI de top pentru analiza datelor este Microsoft Power BI, care este o platformă de business intelligence extrem de utilă, care permite utilizatorilor să-și sorteze datele și să le vizualizeze pentru informații. Platforma permite utilizatorilor să importe date din aproape orice sursă și pot începe imediat să construiască rapoarte și tablouri de bord.
De asemenea, Microsoft Power BI le permite utilizatorilor să construiască modele de învățare automată și să utilizeze alte funcții bazate pe inteligență artificială pentru a analiza datele. Acesta acceptă mai multe integrări, cum ar fi o integrare nativă Excel și o integrare cu Azure Machine Learning. Dacă o întreprindere folosește deja instrumente Microsoft, Power BI poate fi implementat cu ușurință pentru raportarea datelor, vizualizarea datelor și pentru construirea de tablouri de bord.
Iată câteva dintre avantajele Microsoft Power BI:
- Se integrează perfect cu aplicațiile existente.
- Creează tablouri de bord personalizate.
- Ajută la publicarea rapoartelor securizate.
- Fără constrângeri de memorie și viteză.
3. Polimer
O altă opțiune excelentă pentru analiștii de date este Polymer, care este un instrument AI robust care oferă o IA puternică pentru a transforma datele într-o bază de date raționalizată, flexibilă și puternică. Similar cu alte instrumente AI excelente, unul dintre cele mai bune aspecte ale Polymer este că nu necesită codare.
Instrumentul se bazează pe inteligența artificială pentru a analiza datele și pentru a îmbunătăți înțelegerea acestora de către utilizatori. Polymer realizează toate acestea fără un proces lung de integrare. Tot ce trebuie să facă un utilizator este să își încarce foaia de calcul pe platformă pentru a o transforma instantaneu într-o bază de date simplificată care poate fi apoi explorată pentru informații.
Polymer se mândrește cu faptul că este singurul instrument care face ca foile de calcul ale unui utilizator să fie „căutabile, inteligente și interactive instantaneu”. Instrumentul este utilizat de o gamă largă de profesioniști, inclusiv analiști de date, agenți de marketing digital, creatori de conținut și multe altele.
Iată câteva dintre avantajele Polymer:
- Instrument AI robust care transformă datele într-o bază de date.
- Nu necesită nicio codificare.
- Analizează datele și îmbunătățește înțelegerea utilizatorilor.
- Face ca foile de calcul să fie căutate și interactive.
4. Akkio
Aproape de sfârșitul listei noastre cu cele mai bune 5 instrumente de inteligență artificială pentru analiștii de date se află Akkio, care este un instrument de analiză și prognoză de afaceri pentru ca utilizatorii să își analizeze datele și să prezică rezultate potențiale. Instrumentul este destinat începătorilor și este ideal pentru utilizatorii care doresc să înceapă cu datele lor.
Instrumentul AI le permite utilizatorilor să-și încarce setul de date și să selecteze variabila pe care doresc să o prezică, ceea ce îl ajută pe Akkio să construiască o rețea neuronală în jurul acelei variabile. Este foarte util pentru analiza predictivă, marketing și vânzări. La fel ca multe dintre celelalte instrumente de top din această listă, Akkio nu necesită nicio experiență anterioară de codare.
Akkio folosește 80% din datele încărcate ca date de antrenament, iar celelalte 20% sunt folosite ca date de validare. În loc să prezică rezultate, instrumentul AI oferă o evaluare a preciziei modelelor și scoate false pozitive.
Iată câteva dintre avantajele Akkio:
- Platformă de învățare automată fără cod.
- Excelent pentru începătorii care doresc să înceapă cu datele.
- Construiți o rețea neuronală în jurul variabilelor selectate.
- Evaluare de precizie pentru modele.
5. MonkeyLearn
Închiderea listei noastre cu cele mai bune 5 instrumente AI pentru analiza datelor este MonkeyLearn, care este încă o altă platformă fără codare care utilizează funcții de analiză a datelor AI pentru a ajuta utilizatorii să-și vizualizeze și să-și rearanjeze datele.
MonkeyLearn include mai multe instrumente de analiză a textului bazate pe inteligență artificială care analizează și vizualizează instantaneu datele în funcție de nevoile utilizatorului. Poate fi folosit și pentru a configura clasificatoare de text și extractoare de text, care ajută la sortarea automată a datelor în funcție de subiect sau intenție, precum și la extragerea caracteristicilor produsului sau a datelor utilizatorului.
Având încredere în învățarea automată pentru automatizarea fluxurilor de lucru în afaceri și analiza textului, MonkeyLearn poate economisi ore de procesare manuală a datelor. Una dintre caracteristicile cele mai apreciate de utilizatori este capacitatea MonkeyLearn de a extrage automat date din bilete pe măsură ce acestea intră. Clasifică datele prin cuvinte cheie și analize de text de vârf și evidențiază textul specific și îl clasifică pentru o sortare și procesare ușoară.
Iată câteva dintre avantajele MonkeyLearn:
- Clasifică textul în etichete într-un mod simplu.
- Ușurează curățarea, organizarea și vizualizarea feedback-ului.
- Nu este necesară codificarea.
- Economisește ore prin automatizarea fluxurilor de lucru în afaceri și analizând text.
6. Tablou
Un alt instrument de top este Tableau, care este o platformă de analiză și vizualizare a datelor care permite utilizatorilor să interacționeze cu datele lor. Unul dintre punctele de vânzare de top ale Tableau este că nu necesită cunoștințe de codificare. Cu Tableau, utilizatorii pot crea rapoarte și le pot partaja pe platforme desktop și mobile.
Instrumentul de analiză a datelor acceptă vizualizarea și analiza datelor pentru a crea rapoarte care pot fi partajate într-un browser sau încorporate într-o aplicație. Toate acestea pot avea loc în timp ce Tableau rulează fie pe cloud, fie on-premise.
Limbajul de interogare pe care rulează platforma Tableau se numește VizQL, care traduce tabloul de bord și componentele de vizualizare cu drag-and-drop în interogări back-end. De asemenea, necesită puțină nevoie de optimizare a performanței utilizatorului final.
Iată câteva dintre avantajele Tableau:
- Acceptă calcule complexe, combinarea datelor și tablouri de bord.
- Creați rapid vizualizări interactive.
- Ușor de implementat
- Gestionează cantități mari de date.
