Ce este povestirea datelor? Componente, beneficii și exemple

În lumea actuală bazată pe date, povestirea datelor devine din ce în ce mai importantă pentru luarea deciziilor și creșterea afacerii. Rolurile de analiză a datelor, cum ar fi analist de cercetare de piață, analist financiar și analist de cercetare operațională, devin predominante pe măsură ce companiile își dau seama de importanța informațiilor bazate pe date.

Potrivit US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031, aceste roluri de muncă înregistrează o creștere considerabilă:

Acești analiști folosesc diverse tehnici de povestire a datelor pentru a efectua operațiuni de analiză eficiente. Să discutăm despre ce este povestirea datelor, componentele și beneficiile sale majore și, dacă ești analist, cum poți deveni mai bun la povestirea datelor.

Ce este povestirea datelor?

Povestirea datelor implică analiza datelor folosind narațiuni vizuale și convingătoare pentru a comunica părților interesate informații despre date. Un povestitor de date explică „de ce” în date folosind vizualizare. Scopul este de a explica atributele datelor în mod clar și de a oferi un context semnificativ pentru ceea ce reprezintă acele date. Prezentarea perspectivelor de bază în date și tendințe este necesară pentru luarea eficientă a deciziilor.

De exemplu, un analist financiar poate arăta investitorilor un grafic cu lumânare pentru a demonstra mișcarea prețului a stoc sau activ. Un grafic tip lumânare vizualizează modelele istorice ale stocurilor folosind patru indicatori de tranzacționare („preț deschis”, „preț de închidere”, „preț ridicat” și „preț scăzut”) pentru a prezice tendința viitoare a pieței.

O ilustrație sfeșnic care arată o tendință de creștere și scădere a prețurilor. Wikimedia Commons

Pentru o mai bună înțelegere, uitați-vă la graficul sfeșnic al prețului bitcoin de mai jos. Graficul vizualizează prețurile bitcoin pentru primele două luni ale anului 2023. Barele verzi reprezintă o tendință de creștere a prețurilor, în timp ce barele roșii arată o tendință de scădere a prețului bitcoin.

Grafic cu lumânare Bitcoin ianuarie-feb 2023

Un aspect crucial al povestirii datelor este că povestitorii de date trebuie să înțeleagă contextul de afaceri și cerințele părților interesate. Cercetările arată că 60% din investiția făcută în analiza datelor se irosește, deoarece informațiile obținute nu se aliniază cu luarea deciziilor și cu obiectivele de afaceri. Drept urmare, factorii de decizie folosesc doar 22% a informațiilor pe care le primesc.

3 Componente majore ale povestirii datelor

Datele, imaginile și narațiunea sunt cele trei componente principale ale povestirii datelor. Să le explorăm mai jos.

1. Date: Povestitorii de date adună și preprocesează datele de care au nevoie pentru a spune o poveste. Ei efectuează analize statistice și vizualizează tendințele și modelele cheie pentru o analiză amănunțită a datelor.
2. Narativ: Crearea unei povești captivante și furnizarea de context pentru constatările cheie obținute din date se numește narațiune. O narațiune bună inspiră publicul să ia măsuri.

Toma. H. Davenport, un lider de gândire în managementul afacerilor, spune:

„Narațiunea este modul în care simplificăm și dăm sens unei lumi complexe. Oferă context, perspectivă, interpretare – toate lucrurile care fac datele semnificative și analiza mai relevantă și interesantă.”

3. visuals: O imagine valorează 1000 de cuvinte. Vizualizarea adaugă greutate narațiunii și creează o poveste de date de impact. Elementele vizuale pot fi sub formă de grafice, imagini sau videoclipuri.

Un analist de date poate folosi un cadru de povestire a datelor, cum ar fi personaje, decor, conflict și rezoluție pentru a spune o poveste convingătoare. De exemplu, în domeniul comerțului electronic, personajele pot fi clienți, setarea este o companie care se luptă cu reținerea clienților, conflictul poate fi o rată de abandon în creștere, iar rezoluția este setul de pași pe care povestitorul de date îi sugerează pentru a reduce rata de pierdere.

Cum poate un analist de date să devină mai bun la povestirea datelor?

Înțelegeți publicul

Înțelegerea audienței este cheia pentru o poveste convingătoare a datelor. Dacă vorbiți cu directori de afaceri, ar fi semnificativ să le oferiți analize la nivel înalt și informații utile pentru strategia de afaceri. Dar atunci când vorbești cu echipa, trebuie să explici în detaliu metodele folosite pentru a ajunge la o concluzie.

Alegeți Vizualizări adecvate

Vizualizarea datelor evidențiază diferite aspecte ale datelor, cum ar fi;

• Comparație (diagramă cu bare, diagramă cu linii)
• Relație (diagrama de dispersie, diagramă cu bule)
• Distribuție (histogramă, diagrame de dispersie)
• Compoziție (diagrama cascadă, diagramă cu suprafețe stivuite)

Înțelegeți ce încercați să obțineți cu date și câte variabile trebuie să luați în considerare. Selectați cea mai bună vizualizare pentru a vă transmite ideea.

Evitați dezordinea

Eliminați vizualizarea prin agregarea sau eliminarea informațiilor care nu sunt necesare. De exemplu, în graficele de mai jos, WGM, WIM, WCM și WFM sunt cele mai importante titluri feminine în șah; datele rămase pot fi agregate ca „altele”.

Etichete de titlu FIDE inutile pe axa x

O diagramă cu bare agregată ușor de citit

Utilizați culori vibrante

Folosiți palete de culori accesibile tuturor, inclusiv celor cu deficiențe de vedere sau daltonici. Păstrați contrastul în culori și evitați să folosiți aceleași culori una lângă alta. De exemplu, în diagramele cu bare de mai jos, combinația de culori din primul grafic poate fi greu de distins în comparație cu cea de-a doua diagramă.

Este dificil de interpretat graficul din cauza combinației de culori

Ușor de interpretat grafic datorită combinației de culori

Care sunt beneficiile povestirii datelor pentru organizații?

Promovează alfabetizarea datelor în rândul angajaților

Povestirea datelor poate îmbunătăți alfabetizarea datelor a angajaților din organizație. Potrivit unui sondaj realizat de Accenture și Qlik, doar 21% dintre angajați se simt încrezători în citirea, analizarea și discutarea datelor. Prin urmare, povestea convingătoare a datelor îi încurajează să exploreze și să discute datele în cadrul organizației.

Creați experiențe captivante și valoroase pentru toate părțile interesate

Înțelegerea și captarea atenției publicului este esențială pentru o comunicare eficientă. Creierul uman procesează imaginile 60,000 ori mai repede decât textul, iar oamenii își amintesc poveștile 22 ori mai mult decât fapte. Prin urmare, a spune povești de date utilizatorilor sau acționarilor de produse folosind narațiuni și vizualizări convingătoare poate fi extrem de captivant și valoros.

Influență în luarea deciziilor

Povestirea de date convingătoare oferă o nouă perspectivă sau descoperă aspecte ascunse. Ea comunică ceea ce trebuie făcut. Permite părților interesate să ia decizii în cunoștință de cauză și să ia măsuri cu privire la strategia lor de afaceri.

Data Storytelling – Cale înainte pentru analiștii de date

Povestirea datelor este arta și știința de a comunica informații despre date. Pe măsură ce datele continuă să crească exponențial și devin tot mai complexe, povestirea bazată pe date devine o abilitate esențială.

Într-o organizație, rolul povestitorilor de date este îndeplinit de analiști de date sau ingineri de date. Instrumente precum Tableau și PowerBI le permit analiștilor de date să creeze vizualizări și tablouri de bord convingătoare fără prea mult efort. De fapt, Gartner estimează că până în 2025 majoritatea poveștilor de date vor fi generate automat.

Analiștii de date ar trebui să rămână în contact cu cele mai recente tendințe și Unelte în Analiza datelor industrie pentru a spune povești de date cu impact. Pentru mai mult conținut legat de AI, vizitați uniţi.ai.