Ce este gândirea computațională?

Era în care trăim necesită noi moduri de gândire pentru a rezolva noi seturi de provocări. Creșterea inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML) a inaugurat o nouă lume bazată pe date, care necesită abordări inovatoare. 

Gândirea computațională, denumită adesea CT, este o tehnică de rezolvare a problemelor pe care programatorii de calculatoare o folosesc atunci când scriu programe și algoritmi de calculator. În cazul programatorilor, aceștia descompun problemele complexe în bucăți mai mici, ceea ce face mai ușor să le înțelegi pe deplin și să dezvolte soluții care funcționează atât pentru computere, cât și pentru oameni. 

Oamenii aplică, de asemenea, tehnica gândirii computaționale în afara programării. Ele descompun problemele în fragmente mai mici și mai simple înainte de a schița soluții pentru a aborda fiecare problemă individuală. Acest lucru face procesul de rezolvare a problemelor mult mai ușor de înțeles. 

Există câteva cerințe pentru gândirea computațională. În primul rând, este nevoie să explorați și să analizați problemele în detaliu pentru a le înțelege. De asemenea, necesită să utilizați un limbaj precis atunci când schițați atât problemele, cât și soluțiile și ar trebui să aplicați un raționament clar în fiecare etapă a procesului. 

Gândirea computațională ne ajută să defalcăm orice problemă dată într-o manieră sistematică, ceea ce ne permite să dezvoltăm și să descriem soluții în termeni simpli care pot fi executați fie de un om, fie de un computer. 

Patru tehnici cheie ale gândirii computaționale

Când ne uităm la gândirea computațională, există patru tehnici cheie care ar trebui înțelese: 

• Descompunere: descompunerea problemelor complexe în bucăți mai mici, mai ușor de gestionat.
  
• Recunoasterea formelor: identificarea asemănărilor între și în cadrul problemelor.

• Abstracție: concentrându-se pe informațiile importante, lăsând deoparte detaliile irelevante.

• algoritmi: elaborarea unei soluții pas cu pas sau a anumitor reguli care ar trebui urmate pentru a rezolva problema.

Fiecare dintre aceste tehnici este la fel de importantă ca și următoarea. Dacă vă lipsește unul, este posibil ca întregul sistem să se prăbușească. 

Când încercați să rezolvați o problemă complexă, nu este ușor să începeți. Cu gândirea computațională, descompunere procesul implică descompunerea lui în probleme mici, mai gestionabile. Puteți apoi să vă uitați la fiecare dintre problemele mai mici în mod individual și să luați în considerare modul în care probleme similare au fost rezolvate anterior, adică recunoasterea formelor tehnică. Apoi utilizați abstracție tehnică de a se concentra doar asupra detaliilor importante, lăsând deoparte informațiile irelevante. În cele din urmă, cel Algoritmul tehnica vă ajută să stabiliți reguli simple pentru a rezolva fiecare dintre problemele mai mici. 

Toți acești pași sau reguli sunt combinați pentru a programa un sistem și pentru a-l ajuta să rezolve eficient o problemă complexă. 

Importanța gândirii computaționale

Este important să recunoaștem că gândirea computațională nu este același lucru cu programarea. În timp ce programarea îi spune unui computer ce să facă și cum să o facă, gândirea computațională vă ajută să determinați ce să-i spuneți computerului să facă. Cu alte cuvinte, gândirea computațională implică planificare, în timp ce programarea implică urmărirea direcțiilor. 

Un alt aspect critic al gândirii computaționale este că nu este doar pentru informaticieni sau programatori. Este o abilitate fundamentală pe care toată lumea ar trebui să o posede și include o gamă largă de instrumente mentale care reflectă amplitudinea largă a domeniului informaticii. 

Deși este o tehnică importantă care le permite oamenilor de știință în domeniul informaticii să lucreze mai bine cu datele, să înțeleagă sistemele și să creeze modele de calcul funcționale, este, de asemenea, aplicată în aplicațiile din lumea reală în afara informaticii. Gândirea computațională este un instrument extrem de eficient pentru studenți și învățare, ajutând la dezvoltarea strategiilor de rezolvare a problemelor care pot fi aplicate în viața de zi cu zi. Când această viață de zi cu zi continuă să includă din ce în ce mai multe aspecte digitale, conceptele de gândire computațională devin și mai importante pentru a ajuta oamenii să rezolve o gamă largă de provocări într-un mod eficient și ușor de gestionat. 

Beneficiile și importanța gândirii computaționale sunt motivul pentru care este predată ca curriculum național în sistemele de învățământ, ceea ce este cazul în Statele Unite și Regatul Unit.

Sectoare și domenii care folosesc gândirea computațională

Gândirea computațională este aplicabilă tuturor și oricui. Este un instrument de abilitare pentru manageri, factorii de decizie și administratorii care doresc să gândească lateral și să genereze o gamă largă de soluții și să își adapteze strategia. Echipele tehnice pot folosi gândirea computațională pentru a-și optimiza tehnicile.

Iată câteva dintre domeniile de top care se bazează pe gândirea computațională: 

• Inginerie: folosit pentru a proiecta, simula, modela, optimiza și prezice comportamentul sistemelor într-o varietate de condiții.

• Sănătate: oferă noi metode de analiză a datelor medicale și ajută la dezvoltarea unor sisteme mai eficiente care ajută la luarea unor decizii mai bune.

• Finante: utilizat pentru a explora comportamentul pieței și a gestiona daunele de asigurare.

• Știința datelor: se combină cu tehnici analitice moderne pentru a oferi răspunsuri mai bune și mai cuantificabile acolo unde tehnicile tradiționale eșuează în mod normal.

• Ştiinţă: ajută la automatizarea importului de date și permite o analiză puternică.

• Mass-media: folosit pentru a modela evenimente naturale, pentru a crea animații, pentru a proiecta modele, pentru a genera sculpturi 3D și multe altele.

• Drept si stiinte sociale: folosit pentru a analiza rețelele sociale, a modela comportamentele și pentru a efectua analiza datelor socioeconomice.

• Mediu inconjurator: ajută la predicția schimbărilor climatice, dezvoltarea energiei alternative, modelarea poluării și planificarea conservării.

• Comunicații și securitate: facilitează dezvoltarea algoritmilor pentru transferul eficient de informații și securitatea datelor. 

Gândirea computațională în afacerile de astăzi

Gândirea computațională este crucială pentru afacerea de astăzi și va fi o abilitate de bază pentru viitoarele oportunități de angajare. Pe măsură ce tehnologia continuă să devină mai sofisticată, trebuie să înțelegem cum să colectăm și să filtram datele. 

De asemenea, trebuie să știm unde să căutăm datele și cum să le folosim în luarea deciziilor. Când se confruntă cu probleme complexe, oamenii trebuie să aibă încredere și capacitatea de a veni cu soluții logice, iar acest lucru poate fi furnizat de gândirea computațională, care este flexibilă și oferă o tehnică consistentă. 

Locul de muncă modern este construit pe rezolvarea problemelor, care definește succesul sau eșecul unei organizații. Gândirea computațională permite atât liderilor de afaceri, cât și angajaților să ofere soluții într-un mod mai inteligent și mai economic. Întreprinderile moderne trebuie să lucreze mai inteligent și să ofere soluții mai rapid, iar echipând forța de muncă cu abilități de gândire computațională, vă puteți accelera productivitatea și duce afacerea la următorul nivel.