Intersecția inteligenței artificiale în 6 industrii majore: Explorarea celor mai recente aplicații AI din perspectiva afacerilor

Crescândă inteligenței artificiale alimentează descoperirea de cazuri de utilizare a afacerilor și aplicații AI într-o serie de industrii majore, cum ar fi sănătate, finanțe, tehnologie, vânzări și marketing, și altele. Utilizarea AI a atins niveluri fără precedent, cu investiții și cercetări substanțiale direcționate către alimentarea automatizării în scenarii din lumea reală.

Conform Statista, valoarea actuală a pieței AI de aproximativ 100 de miliarde de dolari americani este prognozată să ajungă la aproape două trilioane de dolari americani până în 2030, ceea ce indică o creștere de douăzeci de ori.

Să explorăm diferite aplicații AI în 6 industrii majore, împreună cu câteva sfaturi pentru a începe adoptarea AI în organizația dvs.

Ce poate AI pentru afaceri?

AI permite mașinilor să execute sarcini care tradițional necesită atenție umană, dar sunt repetitive. Poate analiza și interpreta informații utilizând cantități mari de date și algoritmi, permițând previziuni precise și luarea deciziilor informate.

Uneltele AI aduc mai multe beneficii pentru afaceri, inclusiv;

• Eficiență și productivitate prin permiterea oamenilor să se concentreze pe sarcini de valoare mai mare.
• Decizii și operațiuni de afaceri de înaltă viteză, permițând cicluri de dezvoltare mai scurte și un randament mai rapid al investițiilor.
• Capacități agile și extinderea modelului de afaceri, cum ar fi identificarea de noi fluxuri de venit.
• Reducerea erorilor umane și îmbunătățirea calității, cum ar fi furnizarea de rezultate fără erori în reconcilierea financiară.
• Capacități de monitorizare îmbunătățite pentru a preveni întreruperi costisitoare și perturbatoare.

Aplicații AI în 6 industrii majore

Inteligența artificială îmbunătățește operațiunile, optimizează fluxurile de lucru și îmbunătățește experiența clienților în diferite industrii. Să explorăm câteva dintre ele mai jos.

1. Aplicații AI în marketing

Imagine de airdone de la Adobe Stock

Piața globală AI în marketing este prognozată să ajungă la $40.09 miliarde până în 2025, cu o rată anuală de creștere de 29,7% din 2020 până în 2025.

Companiile utilizează AI pentru a-și îmbunătăți tacticile de marketing și pentru a crește implicarea clienților, de la conținut personalizat și prețuri dinamice la livrarea de e-mailuri conduse de AI și țintirea publicității.

Iată câteva aplicații AI în marketing:

Conținut personalizat

Tehnologia AI poate evalua datele și prevedea preferințele consumatorilor utilizând algoritmi de învățare automată, permițând companiilor să personalizeze conținutul pentru nevoile și interesele unice ale fiecărui client. De exemplu, BuzzFeed (BZFD ) este o companie media care utilizează AI pentru a-și personaliza conținutul pentru public.

Conversații AI

Conversațiile AI se referă la tehnologii precum chatbot-urile și agenții virtuali care permit utilizatorilor să comunice prin limbaj natural. Aceste tehnologii utilizează învățarea automată și procesarea limbajului natural pentru a simula interacțiuni umane. Din cauza capacității lor de a personaliza, de a scala și de a comunica eficient cu utilizatorii, conversațiile AI permit companiilor să ofere o experiență de consumator dinamică și fără probleme.

Țintirea publicității

AI a avut un impact semnificativ asupra țintirii publicității, analizând cantități enorme de date pentru a produce profiluri cuprinzătoare ale clienților, permițând marketerilor să-și țintească publicitatea mai precis. Ca urmare, marketerii se bucură de rate de conversie mai mari, costuri mai mici pe achiziție și un randament mai bun al investițiilor.

2. Aplicații AI în servicii juridice

Imagine de phonlamaiphoto de la Adobe Stock

Adoptarea AI joacă un rol crucial în transformarea industriei juridice prin automatizarea sarcinilor repetitive, reducerea costurilor și îmbunătățirea preciziei. Până la 60% din responsabilitățile îndeplinite de avocați și personalul auxiliar ar putea fi automate, conform unui raport al Accenture.

Să descoperim cum AI revoluționează industria juridică.

Cercetare juridică

AI oferă algoritmi sofisticați pentru a ajuta practicienii juridici să economisească timp și efort în timp ce efectuează cercetări juridice. Avocații pot analiza și evalua rapid cantități masive de date utilizând unelte de cercetare juridică bazate pe AI, ceea ce îi ajută să ia decizii mai bune.

De exemplu, ROSS Intelligence este o platformă bazată pe AI care ajută mai multe firme de avocatură, cum ar fi Dentons, să automatizeze procedurile de cercetare și să îmbunătățească productivitatea.

Descoperire electronică

Găsirea, colectarea și producerea de informații stocate electronic (ESI) în răspuns la o cerere juridică se numește descoperire electronică. Descoperirea electronică poate fi efectuată mai rapid, mai precis și mai ieftin cu AI decât metodele manuale convenționale. Cu tehnologiile bazate pe AI Relativity, practicienii juridici pot optimiza procesele de colectare până la producție.

Roboți judecători

Un domeniu în care AI câștigă teren este dezvoltarea de roboți judecători, care sunt sisteme bazate pe AI capabile să ajute judecătorii să ia decizii mai informate pe baza precedentelor juridice și analizei datelor. Roboții judecători pot oferi judecătorilor o înțelegere mai profundă a problemelor juridice și pot ajuta la luarea de decizii mai precise și mai consistente.

China a utilizat primii roboți judecători din țară, numiți Xiozhi, capabili să gestioneze eficient anumite cazuri civile prin adjudicare.

3. Aplicații AI în vânzări

Imagine de Stanisic Vladimir de la Adobe Stock

Sectorul vânzărilor este martorul unei transformări semnificative, deoarece AI permite luarea de decizii bazate pe date și îmbunătățește performanța în generarea de lead-uri și implicarea clienților. Conform unui raport al McKinsey, echipele de vânzări care utilizează AI pentru generarea de lead-uri și identificarea oportunităților pot crește productivitatea cu până la 50%.

Iată câteva aplicații ale AI în vânzări.

Inteligență conversațională

Inteligența conversațională (CI) utilizează AI pentru a înregistra și analiza vorbirea și pentru a extrage insight-uri bazate pe date din conversațiile dintre agenții de vânzări și clienți. Companiile pot utiliza inteligența conversațională pentru a obține informații despre comportamentul și preferințele clienților. Acest lucru le permite să-și personalizeze strategia de vânzări pentru a îndeplini așteptările clienților.

Prin furnizarea de insight-uri despre modelele de comunicare umană și identificarea punctelor comune de durere, CI informează proiectarea și dezvoltarea sistemelor de inteligență conversațională pentru a îndeplini nevoile clienților mai bine.

Avatar AI

Avatarele AI sunt una dintre cele mai noi tehnologii AI care fac valuri pe piață. Acestea sunt asistenți virtuali care oferă asistență personalizată pentru clienți și vânzări utilizând algoritmi de învățare automată și procesare a limbajului natural. Cu ajutorul avatarelor AI, echipele de vânzări pot automatiza operațiunile repetitive pentru a elibera timp pentru activități de afaceri critice. De exemplu, Synthesia.io este o platformă de creare de videouri AI care vă permite să creați avatare AI pentru videouri profesionale.

Generarea de lead-uri

Un alt domeniu în care AI a făcut progrese este generarea de lead-uri. Utilizând algoritmi de învățare automată și analitică predictivă, companiile pot identifica și prioritiza eficient lead-uri de calitate pe baza probabilității de conversie.

Procedurile automate de evaluare a lead-urilor pot elibera timp valoros pentru personalul de vânzări, permițându-le să se concentreze pe construirea de relații semnificative cu clienții potențiali. Acest mod, companiile pot optimiza eforturile de vânzări și îmbunătăți șansele de a închide tranzacții, în timp ce optimizează procesul de gestionare a lead-urilor.

De exemplu, Leadzen.ai este un instrument de generare de lead-uri bazat pe AI care oferă actualizări în timp real pentru companii în procesul de prospectare.

4. Aplicații AI în tehnologie

Imagine de Blue Planet Studio de la Adobe Stock

IDC a prevăzut că, până în 2024, lumea va cheltui 110 miliarde de dolari pe inteligență artificială, cu sectorul tehnologiei reprezentând cea mai mare parte a cheltuielilor.

Iată câteva dintre cele mai recente aplicații ale AI în sectorul tehnologic:

Dezvoltarea de software bazat pe învățare automată

Dezvoltarea de software bazat pe învățare automată se referă la crearea de sisteme inteligente care pot învăța din date și se pot îmbunătăți în timp. Acest lucru implică automatizarea operațiunilor de învățare automată (MLOps), dezvoltarea backend-ului, ingineria datelor și implementarea modelului de învățare automată.

Procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural (NLP) împuternicește mașinile să meargă dincolo de simpla citire și să înțeleagă și să interpreteze limbajul uman. Prin utilizarea puterii NLP, mașinile capătă capacitatea de a extrage sens din textul scris sau vorbit și de a efectua diverse sarcini, cum ar fi recunoașterea vorbirii, analiza sentimentului și rezumarea automată a textului.

În NLP, dezvoltarea GPT se referă la dezvoltarea de modele de generare de text bazate pe GPT-3 și GPT-4. Acest lucru include antrenarea modelului personalizat și optimizarea modelului pentru a ajuta companiile să-și îmbunătățească produsele și serviciile, să automatizeze procedurile și să îmbunătățească experiența clienților.

5. Aplicații AI în sănătate

Imagine de hasan de la Adobe Stock

AI sprijină industria sănătății prin permiterea unor diagnostice mai rapide și îmbunătățirea rezultatelor pacienților. Să explorăm câteva aplicații AI în sănătate.

Descoperirea de medicamente

Încercările clinice pentru fiecare medicament costă în medie 1,3 miliarde de dolari, iar doar 10% din medicamente ajung pe piață. Cu toate acestea, AI accelerează descoperirea de medicamente prin analizarea și previziunea efectelor secundare ale medicamentelor și a eficacității. AI reduce, de asemenea, timpul de lansare pe piață pentru medicamentele de urgență.

De exemplu, Therapeutics Data Commons este o platformă cu acces deschis care facilitează colaborarea și oferă curățarea și proiectarea algoritmilor pentru multiple modalități de tratament în toate etapele dezvoltării de medicamente.

Chirurgie robotică asistată de AI

Roboții în procedurile chirurgicale câștigă rapid popularitate, cu spitalele care se bazează pe ele pentru proceduri minim invazive și chirurgii deschise. Chirurgiile asistate de roboți au dus la mai puține complicații, mai puțină durere și recuperare mai rapidă.

De exemplu, Mayo Clinic din SUA utilizează chirurgii asistate de roboți pentru a oferi precizie, flexibilitate și control care depășesc capacitățile umane, permițând medicilor să efectueze proceduri complexe cu ușurință.

Terapeuți virtuali bazati pe AI

Terapeuții virtuali bazati pe AI oferă o soluție inovatoare pentru provocările zilnice de sănătate mintală, prin îmbunătățirea accesului la asistență medicală și implicarea digitală a pacienților. În plus, chatbot-urile medicale pot colabora cu terapeuții umani în timp real pentru a oferi feedback sau sugestii.

6. AI în finanțe

Imagine de Have a nice day de la Adobe Stock

AI a perturbat diverse industrii, dar niciuna mai mult decât bancară și finanțe. Conform unui raport al serviciilor financiare, băncile ar putea economisi 447 de miliarde de dolari până în 2023 prin utilizarea aplicațiilor AI.

Să explorăm câteva dintre aplicațiile sale.

Bancaritate personalizată bazată pe AI

Bancaritatea personalizată bazată pe AI revoluționează industria. Algoritmii de învățare automată integrați în aplicațiile de bancă mobilă ajută clienții să ia decizii financiare mai bune prin identificarea modelelor de cheltuieli și oferirea de sfaturi valoroase.

De exemplu, Tally, o companie fintech, ajută clienții să-și plătească datoriile la carduri de credit prin oferirea de îndrumări cu privire la care datorii să plătească mai întâi și când.

Previziuni de investiții bazate pe comportament

Previziunile de investiții bazate pe comportament sunt strategii de investiții care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a prevedea tendințele pieței pe baza comportamentului investitorilor. Aceste strategii utilizează o combinație de date financiare și nefinanciare, cum ar fi articole de știri, sentimentul social media și sentimentul investitorilor, pentru a identifica modele și tendințe care pot fi utilizate pentru a prevedea mișcările viitoare ale pieței.

Aplicațiile de micro-investiții, cum ar fi Acorns, utilizează AI pentru a analiza modelele de cheltuieli ale utilizatorilor și pentru a prevedea când pot economisi sau investi sume mici de bani fără a afecta cheltuielile zilnice.

Prevenirea spălării banilor

Cu ajutorul AI, instituțiile financiare pot detecta activități frauduloase în timp real, reducând falsurile pozitive și îmbunătățind identificarea tranzacțiilor și comportamentelor suspecte. Acest lucru se datorează faptului că algoritmii AI pot analiza cantități mari de date și pot detecta modele pe care oamenii le-ar putea pierde. De exemplu, Feedzai este un software de detectare a fraudelor care ajută băncile să gestioneze riscurile financiare.

Adoptarea AI în afaceri

Pentru a începe adoptarea AI în organizația dvs. poate fi copleșitor. Iată trei sfaturi pentru a începe.

• Începeți prin identificarea problemelor de afaceri care pot beneficia de soluții AI.
• Evaluați pregătirea organizației dvs. pentru a adopta AI, inclusiv calitatea datelor, infrastructura tehnologică și competențele angajaților.
• Stabiliți o echipă transversală cu reprezentanți ai departamentelor IT, afaceri și știință a datelor pentru a supraveghea procesul de adoptare a AI.

Vizitați Unite.ai pentru a afla mai multe despre cele mai recente tendințe și tehnologii în domeniul AI.