Inteligența Artificială și Viitorul Sănătății

Atât lumea industrializată, cât și cea în curs de dezvoltare se confruntă cu schimbări demografice fără precedent. Rata natalității a atins un minim în unele dintre cele mai mari țări ale lumii, în timp ce miliarde de lucrători se pregătesc să intre în pensie.

Cercetătorii și factorii de decizie politică au început, în ultimele două decenii, să caute activ modalități de a face față costurilor crescânde ale îngrijirii sănătății pentru populațiile în curs de îmbătrânire. Pe scară largă, inteligența artificială a devenit considerată cea mai avantajoasă soluție.

Nu numai că inteligența artificială automatizează sarcinile de bază, eliminând nevoia de intervenție umană costisitoare în multe cazuri, dar poate fi utilizată pentru a oferi o mai mare senzație de intimitate și discreție pacienților. Mai mult, datorită învățării automate, implementările puse în aplicare astăzi pot fi îmbunătățite în timp și pot fi adaptate la noi provocări care pot apărea în viitor.

Acest articol discută câteva posibile aplicații ale tehnologiilor de inteligență artificială și învățare automată în sănătate. Nimic din ceea ce urmează nu se află foarte departe în viitor și va face, probabil, parte din piața inteligenței artificiale în sănătate, care se estimează că va ajunge la 44,5 miliarde de dolari până în 2026.

Dezvoltarea Farmaceutică Eficientizată

În fiecare an, industria farmaceutică cheltuie aproape 100 de miliarde de dolari pe cercetare și dezvoltare. Multe dintre costurile implicate în acest proces pot fi reduse prin aplicarea unor instrumente de analize de date de mare volum, inclusiv rețele neuronale, asupra bazelor de date care categorizează structurile moleculare ale componentelor medicamentoase potențiale.

Această strategie a arătat, în special, promisiuni în situații în care timpul este esențial, cum ar fi în timpul pandemiilor. În 2015, în timpul epidemiei de Ebola din Africa de Est, Universitatea din Toronto a utilizat inteligența artificială pentru a procesa rapid o bază de date cu compuși farmaceutici. Descoperirea unui tratament care, în mod normal, ar fi necesitat luni sau chiar ani de analiză a fost realizată în mai puțin de o zi.

Așa cum a fost bine raportat, analiza cu inteligență artificială a fost, de asemenea, esențială pentru dezvoltarea vaccinurilor și tratamentelor împotriva COVID-19 în ultimul an și jumătate. Pe măsură ce apar noi tulpini ale virusului, aceeași tehnologie continuă să fie aplicată.

Documentarea Medicală Automatizată

Deoarece majoritatea înregistrărilor clinice și spitalicești sunt deja stocate în format digital, înregistrările electronice de sănătate (EHR) joacă un rol important în sănătate. Deși această tehnologie a făcut ca accesarea înregistrărilor pacienților să fie mai ușoară, mai rapidă și, în final, mai ieftină, digitizarea efectivă a documentației medicale poate reprezenta o povară semnificativă pentru furnizorii de sănătate cu timp limitat.

Tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP) există în prezent și poate eficientiza numeroase procese legate de colectarea și stocarea datelor medicale. Deși software-ul de recunoaștere vocală și dictare nu este ceva nou în medicină, propunerile sunt acum făcute pentru a aplica algoritmi de inteligență artificială care documentează și analizează întreaga interacțiune a profesioniștilor medicali cu pacienții.

O implementare propusă a acestei tehnologii ar fi utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate pentru a procesa videourile înregistrate cu camere purtate de clinicieni. În esență, acest lucru ar fi foarte asemănător cu camerele de corp purtate de mulți ofițeri de poliție astăzi. Informațiile colectate în aceste videouri ar putea fi indexate rapid și combinate cu alte date medicale pentru analiză ulterioară.

Diagnosticarea prin Selfie

În unele părți ale lumii, clinici și spitale sunt rare. În altele, a aloca timp dintr-o zi aglomerată pentru a vedea un medic pentru verificări de rutină poate părea o piedică inutilă. Pentru oamenii care trăiesc în oricare dintre aceste situații, afecțiuni grave rămân adesea nedescoperite până când este prea târziu.

Noroc că, chiar și în cele mai îndepărtate locații, majoritatea oamenilor au astăzi un instrument de diagnostic puternic în buzunarele lor – smartphone-urile. Calitatea imaginilor de cameră de telefon mobil se îmbunătățește în fiecare an, în timp ce tehnologia devine mai ieftină de produs. Imaginile realizate cu aceste dispozitive sunt cu siguranță viabile pentru analiză de algoritmi de inteligență artificială.

Deja, medicii din regiuni fără acces la imagistică clinică de calitate au început să utilizeze fotografii realizate cu telefoanele mobile pentru a analiza pacienții. Într-adevăr, smartphone-urile cu software bazat pe învățare automată sunt utilizate în prezent pentru a diagnostica cancerul de piele și melanomul cu rate de acuratețe de până la 90%. Există aplicații pentru consumatori pe piață care pot permite utilizatorilor obișnuiți să detecteze modificări ale pielii pe propriile corp.

O tehnologie similară este aplicată în oftalmologie. Algoritmii au fost dezvoltați și aprobati de FDA americană pentru a detecta retinopatia diabetică la indivizi prin analiză de fotografii.

Telemedicina cu Suport de Chatbot

Toată lumea are anumite lucruri pe care le preferă să le păstreze private, și pentru mulți, sănătatea este unul dintre ele. Prudența este cu siguranță înțeleasă atunci când vine vorba de discutarea problemelor de sănătate cu colegi și colegi de muncă, dar pentru unii oameni, chiar și comunicarea cu profesioniștii din sănătate poate părea intimidantă.

Chatbot-urile pot oferi o soluție pentru acești pacienți. Tehnologia, care este deja utilizată activ în telemedicină pentru programarea consultațiilor, reînnoirea rețetelor și triaj, este investigată activ ca modalitate de a interacționa cu indivizi care necesită sfaturi despre îngrijirea de bază a sănătății, auto-administrată.

De fapt, cercetătorii din Regatul Unit au constatat că chatbot-urile ar fi alegerea preferată a pacienților care se confruntă cu afecțiuni mai stigmatizante, cum ar fi bolile cu transmitere sexuală. Cu o anonimitate mai mare, pacienții vor fi mai predispuși să caute ajutor pentru probleme care pot duce la preocupări mai mari pe termen lung, dacă altfel rămân netratate.

Concluzie

Cazurile de utilizare a inteligenței artificiale în sănătate prezentate în acest articol reprezintă doar o mică mostră din ceea ce poate fi posibil. În următorul deceniu de dezvoltare a tehnologiei medicale, suntem siguri că vom descoperi o multitudine de inovații revoluționare, dintre care unele le putem doar teoriza astăzi.

Cheia, atunci, este capacitatea de a transforma teoria în realitate. La Daiger, ne specializăm în transformarea ideilor teoretice legate de inteligență artificială și învățare automată în soluții cu acțiune care adaugă valoare afacerilor. Vă rugăm să ne contactați sau să vizitați site-ul nostru web pentru a afla mai multe despre serviciile noastre.