5 „Cele mai bune” cursuri și certificări NLP (mai 2024)

Pe măsură ce trecem mai departe într-o lume bazată pe date, dependentă de tehnologiile AI, procesarea limbajului natural sau NLP devine una dintre cele mai solicitate abilități. Este prezent aproape peste tot, dar mai ales în căutări web, reclame, servicii pentru clienți, servicii de traducere lingvistică, analiză de sentiment și multe altele. 

Certificarile NLP sunt cruciale pentru o persoană care dorește să fie lider în acest domeniu. 

Iată primele 5 certificări NLP disponibile în prezent:

1. Specializarea procesare a limbajului natural (Coursera)

Acest curs de specializare are scopul de a vă pregăti să proiectați aplicații NLP pentru răspunsuri la întrebări și analiza sentimentelor. Veți învăța, de asemenea, cum să dezvoltați instrumente de traducere a limbii, să rezumați text și să construiți chatbot. 

Cursul a fost conceput și este predat de experți în NLP, învățare automată și învățare profundă. Doi dintre acești experți sunt Younes Bensouda Mourri, instructor de inteligență artificială la Universitatea Stanford și Lukasz Kaiser, cercetător al personalului Google Brain, care a fost coautor al Tensorflow. 

Iată câteva dintre principalele aspecte ale acestui curs: 

• Regresie logistică, Bayes naiv și vectori de cuvinte pentru a implementa analiza sentimentelor, a completa analogii și a traduce cuvinte
  
• Programare dinamică, modele Markov ascunse și încorporare de cuvinte pentru corectare automată
  
• Utilizați rețele neuronale dense și recurente, LSTM-uri, GRU-uri și rețele siameze în Tensorflow și Trax
  
• Encoder-decodor, cauzal și auto-atenție, împreună cu T5, Bert, transformator și reformator
  
• Nivel intermediar
  
• Durata: 4 luni, 6 ore/saptamana
  

2. Procesarea limbajului natural în TensorFlow (Coursera)

Acest curs se adresează dezvoltatorilor de software care doresc să creeze algoritmi bazați pe inteligență artificială. Vă învață cele mai bune practici TensorFlow și veți construi sisteme NLP folosindu-l. Veți învăța, de asemenea, să procesați textul, inclusiv tokenizarea, precum și propozițiile de resprest ca vectori. Alte părți ale acestui curs implică aplicarea RNN-urilor, GRU-urilor și LSTM-urilor în Tensorflow. 

Este recomandat să urmați primele 2 cursuri ale specializării TensorFlow și să aveți o înțelegere solidă a codării în Python înainte de a urma acest curs.

Iată câteva dintre principalele aspecte ale acestui curs: 

• Antrenați un LSTM pe textul existent
  
• Construiți sisteme NLP folosind TensorFlow
  
• Aplicarea RNN-urilor, GRU-urilor și LSTM-urilor în TensorFlow
  
• Nivel intermediar
  
• Ore 14: Durata

3. Procesarea limbajului natural în Python (Datacamp)

Acest curs vă oferă abilitățile de bază NLP necesare pentru a converti datele în informații valoroase. Veți învăța cum să transcrieți automat discuțiile TED, iar cursul va prezenta biblioteci populare NLP Python, cum ar fi NLTK, scikit-learn, spaCy și SpeechRecognition. 

Iată câteva dintre principalele aspecte ale acestui curs: 

• Construiește-ți propriul chatbot
  
• Transcrie fișiere audio
  
• Extrageți informații din surse reale
  
• Transcrie Ted Talks
  
• 6 cursuri in total
  
• Ore 25: Durata

4. Inginerie caracteristică pentru NLP în Python (Datacamp)

Acest curs vă învață tehnici care vă vor permite să extrageți informații utile din text și să le procesați într-un format potrivit pentru aplicarea modelelor ML. Mai precis, veți afla despre etichetarea POS, recunoașterea entităților numite, scorurile de lizibilitate, modelele n-gram și tf-idf și cum să le implementați folosind scikit-learn și spaCy. De asemenea, vei învăța să calculezi cât de asemănătoare sunt două documente unul cu celălalt. În acest proces, veți prezice sentimentul recenziilor de filme și veți construi recomandari de filme și Ted Talk. În urma cursului, veți putea să creați funcții critice din orice text și să rezolvați unele dintre cele mai provocatoare probleme din știința datelor!

Iată câteva dintre principalele aspecte ale acestui curs: 

• Elementele de bază ale NLP, cum ar fi identificarea și separarea cuvintelor
  
• Calculați cât de asemănătoare sunt 2 documente între ele
• Biblioteci de bază și avansate
  
• 4 cursuri in total
  
• Peste 50 de exerciții și 15 videoclipuri
  
• Ore 4: Durata

5. NLP avansat cu SpaCy (Datacamp)

În acest curs, veți învăța cum să utilizați spaCy, o bibliotecă standard în industrie cu creștere rapidă pentru NLP în Python, pentru a construi sisteme avansate de înțelegere a limbajului natural, folosind atât abordări bazate pe reguli, cât și abordări de învățare automată.

Iată câteva dintre principalele aspecte ale acestui curs: 

• Găsirea de cuvinte, expresii, nume și concepte
• Analiza datelor la scară largă
• Conducte de prelucrare
• Antrenarea unui model de rețea neuronală