O que é Contação de Histórias com Dados? Componentes, Benefícios e Exemplos

No mundo atual, impulsionado por dados, a contação de histórias com dados está se tornando cada vez mais importante para a tomada de decisões e o crescimento dos negócios. Papéis de análise de dados, como analista de pesquisa de mercado, analista financeiro e analista de pesquisa operacional, estão se tornando mais comuns, à medida que as empresas percebem a importância das informações baseadas em dados.

De acordo com o Manual de Perspectivas Ocupacionais do BLS dos EUA de 2021-2031, esses papéis estão experimentando um crescimento considerável:

Esses analistas empregam várias técnicas de contação de histórias com dados para realizar operações de análise eficazes. Vamos discutir o que é contação de histórias com dados, seus principais componentes e benefícios, e, se você é um analista, como pode melhorar suas habilidades em contação de histórias com dados.

O que é Contação de Histórias com Dados?

A contação de histórias com dados envolve analisar dados usando narrativas visuais e convincentes para comunicar insights de dados aos stakeholders. Um contador de histórias com dados explica o “porquê” nos dados usando visualização. O objetivo é explicar os atributos dos dados de forma clara e fornecer um contexto significativo para o que esses dados representam. Apresentar as principais informações e tendências nos dados é necessário para a tomada de decisões eficazes.

Por exemplo, um analista financeiro pode mostrar um gráfico de candlestick para investidores para demonstrar o movimento de preços de uma ação ou ativo. Um gráfico de candlestick visualiza os padrões históricos de negociação usando quatro indicadores de negociação (“preço de abertura”, “preço de fechamento”, “preço alto” e “preço baixo”) para prever a tendência de mercado futura.

Ilustração de candlestick mostrando uma tendência de preços em alta e em baixa. Wikimedia Commons

Para uma melhor compreensão, observe o gráfico de candlestick do preço do bitcoin abaixo. O gráfico visualiza os preços do bitcoin nos dois primeiros meses de 2023. As barras verdes representam uma tendência de preços em alta, enquanto as barras vermelhas mostram uma tendência de preços em baixa.

Gráfico de candlestick do bitcoin jan-fev 2023

Um aspecto crucial da contação de histórias com dados é que os contadores de histórias com dados precisam entender o contexto empresarial e os requisitos dos stakeholders. Pesquisas mostram que 60% do investimento feito em análise de dados vai para o lixo porque as informações obtidas não se alinham com a tomada de decisões e os objetivos empresariais. Como resultado, os tomadores de decisões usam apenas 22% das informações de dados que recebem.

3 Principais Componentes da Contação de Histórias com Dados

Dados, visuais e narrativa são os três principais componentes da contação de histórias com dados. Vamos explorá-los mais a fundo abaixo.

1. Dados: Os contadores de histórias com dados coletam e pré-processam os dados necessários para contar uma história. Eles realizam análise estatística e visualizam tendências e padrões importantes para uma análise de dados completa.
2. Narrativa: Criar uma história envolvente e fornecer contexto para as principais descobertas obtidas a partir dos dados é chamado de narrativa. Uma boa narrativa inspira o público a tomar ação.

Thomas. H. Davenport, um líder de pensamento em gestão empresarial, diz:

“A narrativa é a forma como simplificamos e damos sentido a um mundo complexo. Ela fornece contexto, insights, interpretação – todas as coisas que tornam os dados significativos e a análise mais relevante e interessante.”

3. Visuais: Uma imagem vale mais do que mil palavras. A visualização adiciona peso à narrativa e cria uma história de dados impactante. Visuais podem ser na forma de gráficos, imagens ou vídeos.

Um analista de dados pode usar um quadro de contação de histórias com dados, como personagens, cenário, conflito e resolução, para contar uma história convincente. Por exemplo, no domínio do comércio eletrônico, os personagens podem ser os clientes, o cenário é uma empresa que luta com a retenção de clientes, o conflito pode ser uma taxa de churn em aumento e a resolução é o conjunto de etapas que o contador de histórias com dados sugere para reduzir a taxa de churn.

Como um Analista de Dados Pode Melhorar suas Habilidades em Contação de Histórias com Dados?

Entenda seu Público

Entender o público é a chave para a contação de histórias com dados convincente. Se você está falando com executivos de negócios, seria significativo fornecer a eles uma análise de alto nível e insights ação para a estratégia de negócios. Mas quando você está falando com a equipe, você deve explicar os métodos usados para chegar a uma conclusão em detalhes.

Escolha Visualizações Apropriadas

A visualização de dados destaca diferentes aspectos dos dados, como;

• Comparações (Gráfico de barras, gráfico de linhas)
• Relacionamentos (Gráfico de dispersão, gráfico de bolhas)
• Distribuição (Histograma, gráficos de dispersão)
• Composição (Gráfico de cascata, gráfico de área empilhada)

Entenda o que você está tentando alcançar com os dados e quantas variáveis você precisa considerar. Selecione a melhor visualização para transmitir sua ideia.

Evite o Desordenamento

Limpe a visualização agregando ou removendo informações que não são necessárias. Por exemplo, nos gráficos abaixo, WGM, WIM, WCM e WFM são os principais títulos de xadrez feminino; os dados restantes podem ser agregados como “outros”.

Rótulos de títulos FIDE desnecessários no eixo x

Gráfico de barras agregado de fácil leitura

Use Cores Vibrantes

Use paletas de cores acessíveis a todos, incluindo aqueles que têm deficiência visual ou daltonismo. Mantenha o contraste nas cores e evite usar as mesmas cores lado a lado. Por exemplo, nos gráficos de barras abaixo, a combinação de cores no primeiro gráfico pode ser difícil de distinguir em comparação com o segundo gráfico.

Difícil de interpretar o gráfico devido à combinação de cores

Fácil de interpretar o gráfico devido à combinação de cores

Quais são os Benefícios da Contação de Histórias com Dados para as Organizações?

Promove a Alfabetização em Dados entre os Funcionários

A contação de histórias com dados pode melhorar a alfabetização em dados dos funcionários na organização. De acordo com uma pesquisa da Accenture e Qlik, apenas 21% dos funcionários se sentem confiantes em ler, analisar e discutir dados. Portanto, a contação de histórias com dados convincente encoraja-os a explorar e discutir dados dentro da organização.

Crie Experiências Envoltas e Valiosas para Todos os Stakeholders

Entender e capturar a atenção do público é crítico para a comunicação eficaz. O cérebro humano processa visuais 60.000 vezes mais rápido do que texto, e as pessoas lembram histórias 22 vezes mais do que fatos. Portanto, contar histórias de dados para os usuários do produto ou acionistas usando narrativas convincentes e visualização pode ser altamente envolvente e valioso.

Influencie a Tomada de Decisões

A contação de histórias com dados convincente fornece uma nova perspectiva ou descobre aspectos ocultos. Ela comunica o que precisa ser feito. Ela permite que os stakeholders tomem decisões informadas e ação em relação à estratégia de negócios.

Contação de Histórias com Dados – O Caminho para os Analistas de Dados

A contação de histórias com dados é a arte e a ciência de comunicar insights sobre dados. À medida que os dados continuam a aumentar exponencialmente e se tornam mais complexos, a contação de histórias com dados está se tornando uma habilidade essencial.

Em uma organização, o papel de contadores de histórias com dados é realizado por analistas de dados ou engenheiros de dados. Ferramentas como Tableau e PowerBI permitem que os analistas de dados criem visualizações e painéis convincentes sem muito esforço. Na verdade, Gartner estima que, até 2025, a maioria das histórias de dados será gerada automaticamente.

Os analistas de dados devem manter-se atualizados sobre as últimas tendências e ferramentas na indústria de análise de dados para contar histórias de dados impactantes. Para mais conteúdo relacionado à IA, visite unite.ai.