O que é um engenheiro de dados? Salário, responsabilidades e roteiro

Os dados são o novo petróleo. Mas quem extrai e refina esse óleo? Engenheiros de dados! Os engenheiros de dados projetam e desenvolvem sistemas para converter dados brutos em dados de alta qualidade que podem ser usados ​​para análise e modelagem.

A primeira etapa de qualquer organização centrada em dados é coletar dados de fontes diferentes. Os dados são então transformados no formato necessário e carregados na infraestrutura de dados. Cientistas e analistas de dados podem acessar os dados para extrair insights e resolver problemas de negócios. O engenheiro de dados lidera todo esse processo. Sem engenheiros de dados, as organizações não conseguirão usar seus dados de forma eficaz, o que pode levar à perda de oportunidades de negócios.

A engenharia de dados também é uma carreira bem remunerada. Conforme Portas de vidro estimativa, o salário médio do engenheiro de dados é de $ 113,784 por ano nos Estados Unidos.

Neste blog, discutiremos os motivos, as responsabilidades e o roteiro para se tornar um engenheiro de dados altamente qualificado e como um engenheiro de dados difere de um cientista de dados.

Por que se tornar um engenheiro de dados?

Engenheiros de dados são a necessidade do momento. Eles são parte integrante da estratégia de dados de uma empresa porque a velocidade, o volume e a variedade com que estamos produzindo dados estão aumentando rapidamente.

Até o final de 2025, mais de 180 zetabytes de dados serão criados, capturados e consumidos. Precisamos de engenheiros de dados para lidar com uma quantidade tão grande de dados brutos. Com uma demanda tão alta, oferece uma carreira promissora no ecossistema de dados.

Responsabilidades de um engenheiro de dados

O trabalho de um engenheiro de dados é entender os requisitos de dados da organização e construir sistemas para fornecer dados limpos e acessíveis. No dia a dia, eles executam as seguintes tarefas:

• Projetar, construir e manter os pipelines de dados
• Trabalhar com analistas de dados e cientistas para entender melhor os requisitos de dados
• Validar fontes de dados e focar na qualidade dos dados
• Garantir a conformidade com os regulamentos de dados

Como se tornar um engenheiro de dados?

O roteiro para se tornar um engenheiro de dados é o seguinte:

1) Adquirir habilidades relevantes de engenharia de dados

a) Codificação

De acordo com um análise de 17,000 anúncios de empregos para engenheiros de dados, mais de 70% dos recrutadores procuram candidatos proficientes em Python e SQL. Portanto, aprender Python e SQL deve ser o primeiro passo para se tornar um engenheiro de dados. Além disso, a familiaridade com outras linguagens de programação, como Scala e Java, pode lhe dar uma vantagem competitiva.

b) ETL (Extrair, Transformar, Carregar)

ETL significa extrair dados de várias fontes para armazenamento único, transformando-os em um formulário destinado à análise e carregando-os em um data warehouse. Criar e manter pipelines ETL é responsabilidade do engenheiro de dados. Portanto, aprender ferramentas ETL como Integrar e Talend é necessário para a engenharia de dados.

c) Sistemas de armazenamento de dados

Bancos de dados são usados ​​para armazenar os dados coletados. A familiaridade com relacional, NoSQL e data lakes como diferentes tipos de armazenamento de dados é essencial.

d) Ferramentas de Big Data

Compreender as ferramentas de big data, como Apache Spark, Apache Hadoop e Apache Hive, é necessário para se tornar um engenheiro de dados. Essas ferramentas são usadas para processar, armazenar e consultar grandes volumes de dados.

e) Computação em Nuvem

Provedores de nuvem como AWS (Amazon Web Services) e Microsoft Azure fornecem recursos computacionais escaláveis ​​para armazenamento e processamento de dados. Certificações de computação em nuvem pode ajudá-lo a aprender e praticar os conceitos fundamentais e avançados de várias plataformas de nuvem.

f) Habilidades Pessoais

Um engenheiro de dados deve ter boas habilidades de comunicação para colaborar com outros membros da equipe, incluindo cientistas e analistas de dados. A criatividade e a resolução de problemas podem ajudar a resolver desafios no ciclo de vida da engenharia de dados.

2) Obtendo Certificação

As certificações aumentam a credibilidade e ganham a confiança do seu empregador. As certificações de engenharia de dados podem ser adquiridas em plataformas educacionais confiáveis, como Coursera e Udemy. Eles têm um currículo prático de alta qualidade ministrado por educadores qualificados. Mas, leia as avaliações do curso e do instrutor antes de se registrar. Você também pode visitar os perfis do LinkedIn de engenheiros de dados profissionais para descobrir quais certificações eles adquiriram. Isso lhe dará uma melhor compreensão de quais ferramentas ou plataformas estão em alta no setor.

3) Construindo seu portfólio de engenharia de dados

Um portfólio é uma das melhores métricas para avaliar a compreensão de um candidato sobre o assunto. A criação de vários projetos relacionados ao design e desenvolvimento de banco de dados pode diferenciá-lo de outros candidatos. Carregar seu projeto de engenharia de dados no GitHub e compartilhar uma postagem de blog passo a passo em plataformas como LinkedIn ou Medium é uma etapa importante para mostrar suas habilidades de dados.

4) Garantir um trabalho de engenharia de dados de nível básico

Na maioria dos casos, a engenharia de dados não é uma posição de nível básico. Conseguir um emprego básico como analista de dados pode ser um bom começo. À medida que você ganha mais experiência e habilidades, pode trabalhar até uma posição de engenheiro de dados.

Principais diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados

Embora existam algumas semelhanças entre as habilidades e ferramentas usadas por cientistas e engenheiros de dados, existem algumas diferenças distintas entre eles, que são as seguintes:

O engenheiro de dados vem em 7º lugar Portas de vidro 50 melhores empregos na América para 2022. À medida que as funções de big data na organização centrada em dados ficam mais claras, a demanda por engenheiros de dados continuará a aumentar.

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