O que é um Analista de Dados? Salário, Responsabilidades, Habilidades e Carreira

O Fórum Econômico Mundial, no relatório Future of Jobs Report 2020, listou o analista de dados como o segundo emprego de crescimento mais rápido. De acordo com a estimativa do Glassdoor, o salário médio de um Analista de Dados é de $71.228 por ano nos EUA. Os dados são o novo petróleo. W. Edwards Deming, um estatístico e autor americano, disse que “Em Deus confiamos. Todos os outros devem trazer dados.”

Os dados têm um enorme potencial que pode ser utilizado no crescimento e tomada de decisões de negócios. A análise de dados refere-se à manipulação de dados para extrair insights ações. À medida que os dados continuam a crescer exponencialmente, a necessidade de alguém que possa analisar esses dados também aumenta.

O que é um Analista de Dados?

O analista de dados observa padrões e tendências nos dados e os descreve. Eles ajudam as organizações a identificar oportunidades e tomar decisões baseadas em dados. O Analista de Dados infere as causas por trás de eventos específicos, e ele faz isso criando relatórios, dashboards, visualizações de dados e apresentações. Na área de saúde, eles analisam dados médicos para melhorar o lado empresarial dos hospitais e cuidados com os pacientes. No setor financeiro, eles sugerem planos de investimento e estratégias de negócios com base em dados financeiros.

Descrição do Trabalho de um Analista de Dados

Os Analistas de Dados têm muito a fazer, desde coletar dados até comunicar os resultados. A descrição detalhada do trabalho de um analista de dados é a seguinte:

Coleta de Dados: A coleta de dados é o primeiro passo no ciclo de vida da análise. Em grandes indústrias onde os papéis e responsabilidades estão claramente definidos, os analistas de dados recebem dados de engenheiros de dados. Caso contrário, os dados são obtidos por meio de bancos de dados internos ou fontes externas.

Limpeza de Dados: Na maioria dos casos, os dados não estão limpos. Eles contêm valores ausentes, registros duplicados e inconsistências de formatação. Antes da análise, os dados são pré-processados em um formato adequado para análise de dados.

Análise de Dados: Nesta etapa, o analista de dados estuda os dados para buscar insights que possam ser úteis. Eles realizam testes estatísticos e visualizam a distribuição de variáveis únicas e relacionamentos entre múltiplas variáveis. Eles olham para os dados de várias perspectivas usando várias ferramentas estatísticas, de visualização e de inteligência de negócios (BI) e gráficos para obter insights mais profundos.

Interpretação de Dados: A interpretação de dados refere-se à documentação dos resultados e achados no contexto do problema de negócios. Nesta etapa, o analista de dados responde a perguntas críticas e chega a conclusões relevantes.

Comunicação dos Insights: Finalmente, o analista de dados compartilha as principais descobertas com a equipe, incluindo gerenciamento e partes interessadas. Com base nos resultados, o analista de dados sugere estratégias, incluindo a identificação de novas oportunidades, melhoria da eficiência operacional, melhoria de campanhas de marketing, etc. Os insights são compartilhados por meio de relatórios, apresentações, dashboards e visualizações.

Como se tornar um Analista de Dados?

Habilidades de Programação: A programação é a habilidade técnica mais importante para os analistas de dados. Um analista de dados deve ter um conhecimento decente de SQL (Linguagem de Consulta Sequencial) para inserir, extrair e atualizar dados em um banco de dados relacional. O candidato deve ser proficiente em Python ou R.

Estatística: A estatística é necessária para estudar, analisar, visualizar e interpretar dados para tomar decisões informadas. Muitas técnicas de visualização de dados exigem uma compreensão sólida de estatística. Por exemplo, criar um gráfico de dispersão envolve entender regressão e correlação, e um gráfico de caixa requer entender medidas de tendência central e dispersão.

Habilidades de Visualização de Dados: Uma imagem vale mais do que mil palavras. Os Analistas de Dados usam visualizações para apresentar informações para sua equipe e partes interessadas não técnicas. Eles usam ferramentas como PowerBI, Tableau, Excel e bibliotecas Python como Matplotlib e Seaborn para criar visualizações. Vários gráficos existem, mas selecionar o estilo certo é necessário para transmitir a mensagem.

Habilidades Sociais: A comunicação é a habilidade social mais crítica para os analistas de dados. Comunicar eficazmente os principais insights para a equipe técnica e partes interessadas pode ajudar um negócio a modificar sua estratégia. Um analista de dados deve ter uma boa apresentação e atenção aos detalhes para transmitir seu ponto. Eles devem ter pensamento crítico e criatividade para ver os dados de múltiplas perspectivas. Um analista de dados precisa ter habilidades de resolução de problemas e gerenciamento de projetos para responder eficazmente às perguntas feitas por partes interessadas e empregadores e concluir o projeto.

Muitas plataformas de educação a distância ensinam as habilidades necessárias para se tornar um analista de dados. Inscrever-se nos certificados adequados ajudará a aprender as habilidades e melhorar a credibilidade como um especialista. Você pode aprimorar sua especialização aplicando as habilidades adquiridas a conjuntos de dados reais. A apresentação eficaz e documentação desses projetos ajudará a conquistar o seu primeiro emprego em análise de dados.

Caminhos de Carreira para Analistas de Dados

A Análise de Dados é um campo diversificado e tem vários papéis de trabalho na indústria de análise, que são os seguintes:

• Analista de Negócios
• Analista de Operações
• Analista Financeiro
• Analista de Marketing
• Analista de Risco

Dependendo de suas habilidades, interesses e experiência, você pode perseguir uma carreira em qualquer um desses papéis. Os Caminhos de Carreira para Analistas de Dados também incluem se tornar analistas sênior, migrar para cientista de dados ou avançar para papéis de gerenciamento.

Os analistas de dados atualizam o potencial de dados brutos usando métodos estatísticos e ferramentas de visualização. Além disso, muitos papéis de trabalho sob a égide da análise de dados continuarão a crescer até a próxima década.

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