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Para Que Serve o Python? (Um Guia para Iniciantes)

Nós já cobrimos extensivamente o Python aqui no unite.ai. Isso porque ele é crucial para os campos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA).
O Python é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, e inúmeros desenvolvedores e não desenvolvedores confiam nele para uma variedade de aplicações. Muitas pessoas não estão cientes de que encontramos o trabalho do Python em nosso dia a dia. Por exemplo, o Python foi responsável pelo algoritmo de recomendação do Netflix, e é amplamente utilizado em veículos autônomos.
Antes de mergulharmos nas aplicações do Python, vamos primeiro dar uma olhada mais profunda na linguagem de programação em si.
O que é Python?
O Python é uma linguagem de programação de propósito geral que pode ser aplicada quase em qualquer lugar que utilize computação matemática, dados ou código, o que significa que não está limitada apenas ao desenvolvimento web.
Uma linguagem de script de alto nível, interpretada, interativa e orientada a objetos, o Python foi projetada para ser altamente legível. Ela confia em muitas palavras-chave em inglês e tem menos limitações sintáticas do que outras linguagens.
Vamos quebrar cada uma dessas características do Python:
- Interpretada: Isso significa que o Python é processado em tempo de execução pelo interpretador. Você não precisa compilar seu programa antes de executá-lo.
- Interativa: O Python permite que você se sente em um prompt e interaja diretamente com o interpretador para escrever seus programas.
- Orientada a objetos: O Python suporta o estilo de programação orientada a objetos ou uma técnica de programação que encapsula o código dentro de objetos.
O Python é uma excelente escolha para programadores de nível iniciante, pois suporta o desenvolvimento de uma variedade de aplicações, como processamento de texto e jogos.
A linguagem de programação foi desenvolvida pela primeira vez por Guido van Rossum no final dos anos 80 e início dos anos 90 no Instituto Nacional de Pesquisa em Matemática e Ciência da Computação na Holanda. Derivada de várias outras linguagens, como ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk e shell do Unix, o Python agora se destaca por si só.
Recursos do Python
Uma das razões pelas quais o Python é tão popular é devido à sua ampla gama de recursos úteis:
- Fácil de aprender: O Python é fácil de aprender para iniciantes. Ele tem poucas palavras-chave, uma estrutura simples e uma sintaxe claramente definida.
- Fácil de ler/mantenha: O Python também é claramente definido e fácil de ler, bem como fácil de manter graças ao seu código-fonte.
- Modo interativo: A linguagem suporta um modo interativo que permite que você execute testes interativos e depuração de trechos de código.
- Portátil: O Python é altamente portátil e pode ser executado em muitas plataformas de hardware diferentes.
- Estendível: O Python permite que você adicione módulos de baixo nível ao interpretador do Python, o que permite que os programadores adicionem ou personalizem suas ferramentas para serem mais eficientes.
- Bancos de dados: O Python fornece interfaces para todos os principais bancos de dados comerciais.
- Escalável: A linguagem tem uma estrutura sólida e suporta programas grandes.
- Bibliotecas: Existem muitas bibliotecas do Python que podem ser usadas para uma variedade de aplicações, como ciência de dados, aprendizado profundo, processamento de imagem, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP).
Vantagens do Python
O Python também oferece muitas vantagens em comparação com outras linguagens de programação, o que o torna amplamente utilizado por ambos, amadores e profissionais. Sua maior vantagem é a simplicidade, com uma sintaxe semelhante à do inglês que a torna mais fácil de aprender e ler. Ao contrário de outras linguagens, o Python usa quebras de linha simples em vez de símbolos para definir blocos de código.
Outra grande vantagem do Python é que ele acelera o desenvolvimento graças às suas classes e funções incorporadas que possuem uma ampla seleção de bibliotecas. Essas bibliotecas permitem que você escreva código mais rápido e fácil, e você pode executar e testar o código logo após escrevê-lo. A execução e teste do código não requer um processo de compilação intermediário.
Por fim, o Python é altamente versátil em comparação com outras linguagens. Ele é portátil e multiplataforma, o que significa que os programadores podem escrever e executar seu código em qualquer sistema operacional com um interpretador do Python. Isso é muito superior a outras linguagens que exigem que você modifique o código para cada aplicativo.
Aplicações do Python
Devido à sua versatilidade, o Python é usado em uma ampla gama de aplicações em várias indústrias. Algumas das aplicações mais populares incluem ciência de dados, aprendizado de máquina, análise financeira, desenvolvimento web, automação ou scripting, teste e prototipagem de software e muito mais.
Vamos dar uma olhada em cada uma delas:
Ciência de Dados
Uma das aplicações mais populares do Python é no campo da ciência de dados, onde os cientistas de dados e analistas o usam para manipular dados para relatórios, análise preditiva e mais. Uma das razões pelas quais o Python é preferido para aplicações de ciência de dados é sua sintaxe simples e ampla seleção de bibliotecas de terceiros.
Aprendizado de Máquina
O aprendizado de máquina depende de algoritmos únicos e envolve o treinamento de sistemas para aprender de forma independente, atualizando e melhorando constantemente com base nos dados de entrada. O Python ajuda esses sistemas a aprender como resolver novas tarefas gerando uma saída com base em conjuntos de dados anteriores, e com base no resultado, eles podem se atualizar.
Desenvolvimento Web
Outra aplicação de destaque do Python é o desenvolvimento web, onde ele é usado para desenvolvimento back-end. Ele é executado no servidor de um aplicativo web e pode interagir com bancos de dados e APIs após a solicitação de dados do aplicativo front-end no navegador.
Automação ou Scripting
O Python ajuda a construir processos automatizados, o que é referido como scripting. A automação ajuda a verificar erros em vários arquivos, converter arquivos, remover duplicatas em dados e executar operações matemáticas simples. Os iniciantes podem confiar no Python para automatizar tarefas simples, como baixar conteúdo online, enviar e-mails ou mensagens de texto em intervalos específicos ou renomear arquivos.
Análise Financeira
O Python é usado em toda a indústria financeira devido às suas capacidades de processamento de dados e bibliotecas de terceiros projetadas especificamente para análise financeira.
Teste e Prototipagem de Software
O Python auxilia o desenvolvimento de software, especialmente com tarefas específicas como controle de compilação, rastreamento de bugs e teste. Os desenvolvedores de software podem usar o Python para automatizar testes para novos produtos ou recursos.
Tarefas Diárias
O Python também é usado para tarefas diárias e por vários profissionais além de programadores e cientistas de dados, como jornalistas, proprietários de negócios, marketers de mídia social, traders de ações e mais.
Por exemplo, o Python pode ser usado para rastrear preços do mercado de ações ou criptomoedas. Ele também pode ser usado para enviar lembretes, atualizar listas, renomear grandes coleções de arquivos, converter arquivos de texto em planilhas, preencher formulários automaticamente e muito mais.
Como Começar com o Python
Existem muitas maneiras diferentes de começar com o Python, mas uma das melhores é completar uma certificação ou curso. Como o Python é tão amplamente utilizado e confiável, existem muitas certificações, cursos e programas relacionados a ele. Esses programas permitem que você melhore ou fortaleça suas habilidades de programação com a linguagem de propósito geral.
Alguns dos cursos mais populares e recomendados incluem:
- Certificado Profissional de Automação de TI com Python da Google
- Treinamento de Certificação de Programação em Python da Edureka
- Especialização em Python para Todos da Universidade de Michigan
Esses são apenas alguns dos cursos de Python disponíveis. Você pode encontrar uma lista mais completa com nossa página de “Melhores Certificações em Python”.












