Modelos e plataformas de IA

Volvo Desenvolve Simulador de Direção Usando Motor de Jogo de Vídeo para Treinar Veículos Autônomos

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Mais pesquisadores e engenheiros de veículos autônomos estão recorrendo a jogos de vídeo para melhorar o desempenho e a confiabilidade dos veículos autônomos. De acordo com o TNW, a Volvo começou a utilizar jogos de vídeo para ajudar no desenvolvimento de veículos autônomos e nos algoritmos de IA que os dirigirão.

Jogos de vídeo, inteligência artificial e carros têm uma história interessante juntos. Algoritmos de IA foram usados para automatizar o comportamento de veículos em jogos de corrida de carros, e jogos de vídeo foram usados para treinar sistemas de veículos autônomos no passado.

Para operar com segurança no mundo real, um veículo autônomo deve ser treinado para navegar com segurança em uma ampla gama de eventos e cenários. Os veículos podem ser treinados em dados do mundo real ou virtuais. Muitas empresas, como Waymo, Tesla (TSLA ) e Nuro, treinam seus veículos em ambientes de teste do mundo real, expostos a uma série de cenários que ocorrem no mundo real. A suposição é que, à medida que a IA experimenta mais e mais cenários, ela se tornará melhor em lidar com eventos inesperados ao operar no mundo real. Pesquisas sobre a eficácia do uso de dados de treinamento sintéticos, como jogos de vídeo, mostram que o ajuste fino de dados sintéticos pode produzir resultados de treinamento que são pelo menos tão bons quanto os resultados derivados usando apenas dados do mundo real.

Obviamente, há uma série de preocupações de segurança que devem ser abordadas ao treinar e testar um veículo autônomo no mundo real. Treinar agentes de direção autônoma em um ambiente virtual é claramente mais seguro do que treinar em um ambiente do mundo real. A desvantagem de usar ambientes de treinamento virtuais é que eles não são tão precisos. Para lidar com os problemas de precisão associados ao uso de um ambiente de treinamento virtual, a Volvo empregou a tecnologia de jogos mais recente para projetar um novo simulador de treinamento para seus veículos autônomos.

A Volvo construiu um dispositivo destinado a ser o “simulador de direção definitivo”. O simulador é equipado com um headset de realidade virtual, um assento de direção móvel e um volante que fornece feedback háptico. O ambiente virtual em que os hardwares se baseiam é o motor de jogos Unity. O simulador de direção foi criado para ajudar os engenheiros da Volvo a simular uma variedade de diferentes cenários de estrada com um alto grau de precisão, sem colocar ninguém em perigo em caso de falha.

O novo ambiente de treinamento virtual é altamente realista, capaz de simular uma variedade de diferentes condições climáticas e de iluminação. O sistema também pode testar como um veículo pode reagir a perigos repentinos, como a aparição repentina de um alce cruzando a estrada. Os ambientes virtuais também são capazes de imitar ações e comportamentos humanos sutis. O objetivo é ter um ambiente altamente realista onde cenários que são muito perigosos ou raros para serem testados na vida real possam ser testados de forma confiável.

Além da capacidade de testar componentes de veículos autônomos, o sistema pode ser usado para testar como os humanos reagem a certos cenários por meio do uso do feedback háptico e do sistema de realidade virtual, permitindo uma melhor compreensão das interações humanas-computador com o veículo.

O novo simulador de direção da Volvo é apenas o último projeto de uma longa linha de projetos que usam jogos de vídeo para treinar modelos de direção de IA. Uma variedade de pesquisadores acadêmicos usaram jogos como Grand Theft Auto 5 para treinar algoritmos de direção autônoma e visão computacional. No entanto, esses modelos de IA existiam em um estranho espaço legal, devido ao uso de software existente para treinar. Muitos projetos de pesquisa de IA que fizeram uso do GTA5 foram posteriormente enviados cartas de cessação e desistência pela Take-Two, a empresa-mãe da Rockstar Games, desenvolvedora do GTA5. O novo simulador de direção da Volvo provavelmente é proprietário para evitar problemas legais semelhantes.

Blogueiro e programador com especialidades em Machine Learning e Deep Learning tópicos. Daniel espera ajudar os outros a usar o poder da IA para o bem social.