A Interseção da IA em 6 Principais Indústrias: Explorando as Últimas Aplicações de IA do Ponto de Vista dos Negócios

O surgimento da IA está impulsionando a descoberta de casos de uso de negócios e aplicações de IA em uma variedade de principais indústrias, como saúde, finanças, tecnologia, vendas e marketing, e outras. A utilização da IA alcançou níveis sem precedentes, com substancial investimento e pesquisa direcionados para alimentar a automação em cenários do mundo real.

De acordo com Statista, o valor atual do mercado de IA de aproximadamente 100 bilhões de dólares americanos deve aumentar para quase dois trilhões de dólares americanos até 2030, indicando um aumento vinte vezes maior.

Vamos explorar diferentes aplicações de IA em 6 principais indústrias, juntamente com algumas dicas para começar a adotar a IA em sua organização.

O que a IA pode fazer pelos Negócios?

A IA permite que as máquinas executem tarefas que tradicionalmente necessitam de atenção humana, mas são repetitivas. Ela pode analisar e interpretar informações usando vastas quantidades de dados e algoritmos, permitindo previsões precisas e tomada de decisões informadas.

Ferramentas de IA trazem vários benefícios para as empresas, incluindo;

• Eficiência e produtividade, permitindo que os humanos se concentrem em tarefas de maior valor.
• Decisões e operações de negócios de alta velocidade, permitindo ciclos de desenvolvimento mais curtos e um retorno sobre o investimento mais rápido em dólares de desenvolvimento.
• Capacidades ágeis e expansão do modelo de negócios, como a identificação de novos fluxos de receita.
• Redução do erro humano e melhoria da qualidade, como a entrega de resultados sem erros na reconciliação financeira.
• Melhores capacidades de monitoramento para prevenir quebras caras e disruptivas.

Aplicações de IA em 6 Principais Indústrias

A inteligência artificial melhora as operações, otimiza os fluxos de trabalho e aprimora as experiências do cliente em várias indústrias. Vamos explorar algumas delas abaixo.

1. Aplicações de IA em Marketing

Imagem por airdone da Adobe Stock

O mercado global de IA em marketing deve atingir $40,09 bilhões até 2025, com uma taxa de crescimento anual composto de 29,7% de 2020 a 2025.

As empresas usam a IA para melhorar suas táticas de marketing e aumentar a participação do cliente, desde conteúdo personalizado e preços dinâmicos até entrega de e-mails liderada por IA e direcionamento de anúncios.

Aqui estão algumas aplicações de IA em marketing:

Conteúdo Personalizado

A tecnologia de IA pode avaliar dados e prever preferências do consumidor usando algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo que as empresas personalizem seu conteúdo para as necessidades e interesses únicos de cada cliente. Por exemplo, BuzzFeed é uma empresa de mídia que usa a IA para personalizar seu conteúdo para o público.

IA Conversacional

IA conversacional se refere a tecnologias como chatbots e agentes virtuais que permitem que os usuários se comuniquem por meio de linguagem natural. Essas tecnologias usam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para simular interações humanas. Devido à sua capacidade de personalizar, dimensionar e se comunicar eficazmente com os usuários, a IA conversacional permite que as empresas forneçam uma experiência do consumidor dinâmica e sem interrupções.

Direcionamento de Anúncios

A IA teve um impacto significativo no direcionamento de anúncios, analisando enormes quantidades de dados para produzir perfis de cliente abrangentes, permitindo que os marketers direcionem seus anúncios com mais precisão. Como resultado, os marketers desfrutam de taxas de conversão mais altas, custos por aquisição mais baixos e um melhor retorno sobre o investimento.

2. Aplicações de IA em Serviços Jurídicos

Imagem por phonlamaiphoto da Adobe Stock

A adoção da IA está desempenhando um papel crucial na transformação da indústria jurídica, automatizando tarefas rotineiras, reduzindo custos e melhorando a precisão. Até 60% das responsabilidades realizadas por advogados e paralegais podem ser automatizadas, de acordo com um relatório da Accenture.

Vamos descobrir como a IA está revolucionando a indústria jurídica.

Pesquisa Jurídica

A IA oferece algoritmos sofisticados para ajudar os profissionais do direito a economizar tempo e esforço ao realizar pesquisas jurídicas. Os advogados podem avaliar e analisar rapidamente grandes volumes de dados usando ferramentas de pesquisa jurídica alimentadas por IA, o que os ajuda a tomar melhores decisões.

Por exemplo, ROSS Intelligence é uma plataforma alimentada por IA que ajuda várias firmas de advocacia, como Dentons, a automatizar seus processos de pesquisa e aumentar a produtividade.

E-Discovery

A e-discovery é o processo de encontrar, coletar e produzir informações armazenadas eletronicamente (ESI) em resposta a um pedido legal. A e-discovery pode ser realizada mais rapidamente, com precisão e a um custo mais baixo do que os métodos manuais convencionais com a IA. Com tecnologias alimentadas por IA da Relativity, os profissionais do direito podem otimizar os processos de coleta à produção.

Robôs Juízes

Uma área em que a IA está ganhando tração é no desenvolvimento de robôs juízes, que são sistemas alimentados por IA que podem ajudar os juízes a tomar decisões mais informadas com base em precedentes legais e análise de dados. Os robôs juízes podem fornecer aos juízes uma compreensão mais aprofundada das questões legais e ajudar a tomar decisões mais precisas e consistentes.

A China empregou o primeiro robô juiz do país, chamado Xiozhi, capaz de lidar efetivamente com certos casos cíveis por meio de adjudicação.

3. Aplicações de IA em Vendas

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O setor de vendas está passando por uma transição significativa, pois a IA permite que eles tomem decisões baseadas em dados e melhorem o desempenho em todo o processo de geração de leads e engajamento do cliente. De acordo com um relatório da McKinsey, as equipes de vendas que usam a IA para geração de leads e identificação de oportunidades podem aumentar sua produtividade em até 50%.

Aqui estão algumas aplicações de IA em vendas.

Inteligência de Conversa

A Inteligência de Conversa (CI) usa a IA para gravar e analisar a fala e extrair insights baseados em dados das conversas entre os agentes de vendas e os clientes. As empresas podem usar a inteligência de conversa para coletar informações valiosas sobre o comportamento e as preferências do cliente. Isso permite que elas personalizem sua estratégia de vendas para atender às expectativas do cliente.

Ao fornecer insights sobre padrões de comunicação humano e identificar pontos de dor comuns, a CI informa o design e o desenvolvimento de sistemas de IA conversacional para atender melhor às necessidades do cliente.

Avatar de IA

Os avatares de IA são uma das tecnologias de IA mais recentes que estão causando comoção no mercado. São assistentes virtuais que oferecem atendimento e suporte de vendas personalizados usando algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Com a ajuda de avatares de IA, as equipes de vendas podem automatizar operações repetitivas para liberar tempo para atividades críticas para o negócio. Por exemplo, Synthesia.io é uma plataforma de criação de vídeo de IA que permite criar avatares de IA para vídeos profissionais.

Geração de Leads

Outra área em que a IA fez avanços é a geração de leads. Usando algoritmos de aprendizado de máquina e análise preditiva, as empresas podem identificar e priorizar leads de alta qualidade com base em sua probabilidade de conversão.

Os processos de pontuação de leads automatizados podem liberar tempo valioso para as equipes de vendas, permitindo que elas se concentrem em construir relacionamentos significativos com clientes potenciais. Dessa forma, as empresas podem otimizar seus esforços de vendas e melhorar suas chances de fechar negócios, ao mesmo tempo em que simplificam seu processo de gerenciamento de leads.

Por exemplo, Leadzen.ai é uma ferramenta de geração de leads alimentada por IA que fornece atualizações em tempo real para as empresas no processo de prospecção.

4. Aplicações de IA em Tecnologia

Imagem por Blue Planet Studio da Adobe Stock

A IDC previu que, até 2024, o mundo gastaria $110 bilhões em inteligência artificial, com o setor de tecnologia respondendo pela maior parte do gasto.

Aqui estão algumas das aplicações mais recentes de IA no setor de tecnologia:

Desenvolvimento de Software de Aprendizado de Máquina

O desenvolvimento de software de aprendizado de máquina refere-se ao desenvolvimento de sistemas inteligentes que possam aprender com os dados e melhorar com o tempo. Isso inclui a automação de operações de aprendizado de máquina (MLOps), desenvolvimento de backend, engenharia de dados e implantação de modelos de aprendizado de máquina.

Processamento de Linguagem Natural

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) permite que as máquinas ultrapassam a mera leitura e entrem nos domínios da compreensão e interpretação da linguagem humana. Ao aproveitar o poder do NLP, as máquinas adquirem a capacidade de extrair significado de textos escritos ou falados e realizar tarefas como reconhecimento de fala, análise de sentimento e resumo automático de texto.

No NLP, o desenvolvimento de GPT refere-se ao desenvolvimento de modelos de geração de texto baseados em GPT-3 e GPT-4. Isso inclui treinamento personalizado de modelos e otimização de modelos para ajudar as empresas a melhorar seus produtos e serviços, automatizar processos e melhorar a experiência do cliente.

5. Aplicações de IA em Saúde

Imagem por hasan da Adobe Stock

A IA apoia a indústria de saúde, permitindo diagnósticos mais rápidos e melhorando os resultados dos pacientes. Vamos explorar algumas aplicações de IA em saúde.

Descoberta de Medicamentos

Os ensaios clínicos para cada medicamento custam em média $1,3 bilhão, e apenas 10% dos medicamentos chegam ao mercado. No entanto, a IA acelera a descoberta de medicamentos, analisando e prevendo efeitos colaterais e eficácia do medicamento. A IA também reduz o tempo de comercialização para medicamentos de cuidados críticos.

Por exemplo, Therapeutics Data Commons é uma plataforma de acesso aberto que facilita a colaboração e fornece curadoria de conjuntos de dados e design de algoritmos para múltiplas modalidades de tratamento em todas as fases do desenvolvimento de medicamentos.

Cirurgia Robótica Assistida por IA

Os robôs em procedimentos cirúrgicos estão ganhando popularidade rapidamente, com hospitais confiando neles para procedimentos minimamente invasivos e cirurgias de coração aberto. As cirurgias assistidas por robôs resultaram em menos complicações, menos dor e recuperação mais rápida.

Por exemplo, Mayo Clinic nos EUA utiliza cirurgias assistidas por robôs para fornecer precisão, flexibilidade e controle que ultrapassam as capacidades humanas, permitindo que os médicos realizem procedimentos complexos com facilidade.

Terapeutas Virtuais Alimentados por IA

Os terapeutas virtuais alimentados por IA oferecem uma solução inovadora para os desafios diários de saúde mental, fornecendo um acesso melhorado à saúde e engajamento digital do paciente. Além disso, os chatbots de saúde podem colaborar com terapeutas humanos em tempo real para fornecer feedback ou sugestões.

6. IA em Finanças

Imagem por Have a nice day da Adobe Stock

A IA disruptou várias indústrias, mas nenhuma como o setor bancário e finanças. De acordo com um relatório de Serviços Financeiros report, os bancos podem economizar $447 bilhões até 2023 usando aplicativos de IA.

Vamos explorar algumas de suas aplicações.

Bancos Personalizados Alimentados por IA

Os bancos personalizados alimentados por IA estão revolucionando a indústria. Algoritmos de aprendizado de máquina integrados a aplicativos de banco móvel ajudam os clientes a tomar melhores decisões financeiras, identificando seus padrões de gastos e oferecendo dicas valiosas.

Por exemplo, Tally, uma empresa de fintech, ajuda os clientes a pagar suas dívidas de cartão de crédito, fornecendo orientação sobre quais dívidas pagar primeiro e quando.

Previsões de Investimento Baseadas no Comportamento

As previsões de investimento baseadas no comportamento são estratégias de investimento que usam algoritmos de aprendizado de máquina para prever tendências do mercado com base no comportamento do investidor. Essas estratégias usam uma combinação de dados financeiros e não financeiros, como artigos de notícias, sentimento de mídia social e sentimento do investidor, para identificar padrões e tendências que podem ser usados para prever movimentos futuros do mercado.

Aplicativos de microinvestimento, como Acorns, usam a IA para analisar os padrões de gastos dos usuários e prever quando eles podem economizar ou investir pequenas quantias de dinheiro sem afetar suas despesas diárias.

Prevenção de Lavagem de Dinheiro

Com a ajuda da IA, as instituições financeiras agora podem detectar atividades fraudulentas em tempo real, reduzindo falsos positivos e melhorando a identificação de transações e comportamentos suspeitos. Isso ocorre porque os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados e detectar padrões que os humanos podem perder. Por exemplo, Feedzai é um software de detecção de fraude que ajuda os bancos a gerenciar riscos financeiros.

Adoção de IA nos Negócios

Começar a adotar a IA em sua organização pode ser esmagador. Aqui estão três dicas para começar.

• Comece identificando os problemas de negócios que podem se beneficiar de soluções de IA.
• Avalie a prontidão de sua organização para adotar a IA, incluindo a qualidade dos dados, a infraestrutura de tecnologia e as habilidades dos funcionários.
• Estabeleça uma equipe multifuncional com representantes de TI, negócios e ciência de dados para supervisionar o processo de adoção da IA.

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