A interseção da IA ​​nas 6 principais indústrias: explorando os aplicativos de IA mais recentes da perspectiva dos negócios

A ascensão da IA ​​está alimentando a descoberta de casos de uso de negócios e aplicativos de IA em vários setores importantes, como saúde, finanças, tecnologia, vendas e marketing, entre outros. A utilização de IA atingiu níveis sem precedentes, com investimento e pesquisas voltadas para o fortalecimento da automação em cenários do mundo real.

De acordo com as Estadista, o valor atual do mercado de IA de aproximadamente 100 bilhões de dólares americanos deve disparar para quase dois trilhões de dólares americanos até 2030, indicando um aumento de vinte vezes.

Vamos explorar diferentes aplicativos de IA em 6 grandes setores, juntamente com algumas dicas para começar a adotar a IA em sua organização.

O que a IA pode fazer pelos negócios?

A IA permite que as máquinas executem tarefas que tradicionalmente exigem atenção humana, mas são repetitivas. Ele pode analisar e interpretar informações usando grandes quantidades de dados e algoritmos, permitindo previsões precisas e tomadas de decisão informadas.

Ferramentas AI traz diversos benefícios para as empresas, entre eles;

• Eficiência e produtividade, permitindo que os humanos se concentrem em tarefas de maior valor.
• Decisões e operações de negócios de alta velocidade, permitindo ciclos de desenvolvimento mais curtos e ROI mais rápido em dólares de desenvolvimento.
• Recursos ágeis e expansão do modelo de negócios, como a identificação de novos fluxos de receita.
• Redução do erro humano e melhoria da qualidade, como a entrega de resultados sem erros na reconciliação financeira.
• Melhores recursos de monitoramento para evitar dispendioso e avarias perturbadoras.

Aplicações de IA nas 6 principais indústrias

A inteligência artificial melhora as operações, agiliza os fluxos de trabalho e aprimora as experiências do cliente em vários setores. Vamos explorar alguns deles abaixo.

1. Aplicações de IA em Marketing

Imagem por airdone da Adobe Stock

O mercado global de IA em marketing está projetado para atingir $ 40.09 bilhões até 2025, com uma taxa composta de crescimento anual de 29.7% de 2020 a 2025.

As empresas usam IA para melhorar seus especialistas em Marketing táticas e aumentar o envolvimento do cliente, desde conteúdo personalizado e preços dinâmicos até tempos de entrega de e-mail liderados por IA e segmentação de anúncios.

Aqui estão algumas aplicações de IA em marketing:

Conteúdo personalizado

A tecnologia de IA pode avaliar dados e prever as preferências do consumidor usando algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo que as empresas personalizem seu conteúdo de acordo com as necessidades e interesses específicos de cada cliente. Por exemplo, BuzzFeed é uma empresa de mídia que usa IA para adaptar seu conteúdo para seu público.

AI de conversação

IA conversacional refere-se a tecnologias como chatbots e agentes virtuais que permitem aos usuários se comunicarem por meio de linguagem natural. Essas tecnologias utilizam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para simular interações humanas. Devido à sua capacidade de personalizar, dimensionar e comunicar-se de forma eficaz com os usuários, a IA conversacional permite que as empresas forneçam uma experiência de consumidor dinâmica e contínua.

Segmentação de anúncios

A IA impactou significativamente a segmentação de anúncios, analisando enormes quantidades de dados para produzir perfis de clientes abrangentes, permitindo que os profissionais de marketing segmentassem seus anúncios com mais precisão. Como resultado, os profissionais de marketing desfrutam de taxas de conversão mais altas, custos por aquisição mais baratos e melhor retorno sobre o investimento.

2. Aplicações de IA em Serviços Jurídicos

Imagem por phonlamaiphoto da Adobe Stock

A adoção da IA ​​está desempenhando um papel crucial na transformação do setor jurídico, automatizando tarefas de rotina, reduzindo custos e melhorando a precisão. Até 60% das responsabilidades realizadas por advogados e paralegais podem ser automatizadas, de acordo com um relatório da Accenture.

Vamos descobrir como a IA está revolucionando o indústria legal.

Pesquisa legal

A IA oferece algoritmos sofisticados para ajudar os advogados a economizar tempo e esforço durante a realização de pesquisas jurídicas. Os advogados podem avaliar e analisar rapidamente grandes volumes de dados usando ferramentas de pesquisa jurídica com tecnologia de IA, o que os ajuda a fazer melhores escolhas.

Por exemplo, a Inteligência ROSS é uma plataforma baseada em IA que ajuda vários escritórios de advocacia, como Dentons, automatizar seus procedimentos de pesquisa e aumentar a produtividade.

Descoberta eletrônica

Encontrar, coletar e produzir informações armazenadas eletronicamente (ESI) em resposta a uma solicitação legal é conhecido como e-discovery. Em comparação com as abordagens manuais convencionais, a e-discovery pode ser realizada de forma mais rápida, precisa e econômica com IA. Com Relatividade Com tecnologias orientadas por IA, os advogados podem simplificar a coleta para os processos de produção.

Juiz Bots

Uma área em que a IA está ganhando força é no desenvolvimento de bots de juízes, que são sistemas baseados em IA que podem ajudar os juízes a tomar decisões mais informadas com base em precedentes legais e análise de dados. Os robôs de juiz podem dar aos juízes uma compreensão mais completa das questões legais e ajudar a fazer julgamentos mais precisos e consistentes.

A China empregou o os primeiros robôs juízes da nação, chamado Xiozhi, capaz de lidar efetivamente com certos casos civis por meio de adjudicação.

3. Aplicações de IA em Vendas

Imagem por Stanisic Vladimir da Adobe Stock

O setor de vendas está passando por uma transição significativa, pois a IA permite que eles façam escolhas baseadas em dados e melhorem o desempenho na geração de leads e no envolvimento do cliente. De acordo com um relatório de McKinsey, as equipes de vendas que usam IA para geração de leads e identificação de oportunidades podem aumentar sua produtividade em até 50%.

Aqui estão algumas aplicações de IA em vendas.

Inteligência de conversação

A Conversation Intelligence (CI) usa IA para gravar e analisar a fala e extrair informações baseadas em dados das conversas entre agentes de vendas e clientes. As empresas podem usar a inteligência de conversação para coletar informações perspicazes sobre o comportamento e as preferências do cliente. Isso permite que eles personalizem sua estratégia de vendas para atender às expectativas do cliente.

Ao fornecer insights sobre padrões de comunicação humana e identificar pontos problemáticos comuns, o CI informa o design e o desenvolvimento de IA conversacional sistemas para melhor atender às necessidades dos clientes.

Avatar de IA

Os avatares de IA são uma das mais novas tecnologias de IA, causando um rebuliço no mercado. São assistentes virtuais que oferecem atendimento individualizado ao cliente e assistência de vendas por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Com a ajuda de avatares de IA, as equipes de vendas podem automatizar operações repetitivas para liberar tempo para atividades críticas de negócios. Por exemplo, Synthesia.io é uma plataforma de criação de vídeo de IA que permite criar avatares de IA para vídeos profissionais.

Geração de Leads

Outra área em que a IA avançou é a geração de leads. Usando algoritmos de aprendizado de máquina e análise preditiva, as empresas podem identificar e priorizar efetivamente leads de alta qualidade com base em sua probabilidade de conversão.

Os procedimentos automatizados de pontuação de leads podem liberar um tempo valioso para a equipe de vendas, permitindo que eles se concentrem na construção de relacionamentos significativos com clientes em potencial. Dessa forma, as empresas podem otimizar seus esforços de vendas e melhorar suas chances de fechar negócios, ao mesmo tempo em que simplificam seu processo de gerenciamento de leads.

Por exemplo, nos Leadzen.ai é uma ferramenta de geração de leads com inteligência artificial que fornece atualizações em tempo real para empresas no processo de prospecção.

4. Aplicações de IA em Tecnologia

Imagem por Estúdio Planeta Azul do Adobe Stock

IDC previu que, até 2024, o mundo gastaria US$ 110 bilhões em inteligência artificial, com o setor de tecnologia respondendo pela maior parte dos gastos.

Algumas aplicações mais recentes de IA no setor de tecnologia incluem o seguinte:

Desenvolvimento de software de aprendizado de máquina

ML desenvolvimento de software refere-se ao desenvolvimento de sistemas inteligentes que podem aprender com os dados e melhorar com o tempo. Isso envolve automatizar operações de ML (MLOps), desenvolvimento de back-end, engenharia de dados e implantação de modelo de ML.

Processamento de Linguagem Natural

Processamento de Linguagem Natural (PNL) capacita as máquinas a irem além da mera leitura e entrarem nos domínios da compreensão e interpretação da linguagem humana. Ao aproveitar o poder da PNL, as máquinas ganham a capacidade de extrair significado de texto escrito ou falado e realizar diversas tarefas, como reconhecimento de fala, análise de sentimento e resumo automático de texto.

Em NLP, o desenvolvimento GPT refere-se ao desenvolvimento de modelos de geração de texto baseados em GPT-3 e GPT-4. Inclui treinamento de modelo personalizado e otimização de modelo para ajudar as empresas a melhorar seus produtos e serviços, automatizar procedimentos e aprimorar as experiências do cliente.

5. Aplicações de IA na área da saúde

Imagem por hasan da Adobe Stock

A IA oferece suporte ao setor de saúde, permitindo diagnósticos mais rápidos e melhorando os resultados dos pacientes. Vamos explorar alguns Aplicações de IA na área da saúde.

Descoberta de drogas

Os ensaios clínicos para cada medicamento custam em média US$ 1.3 bilhões, e apenas 10% dos medicamentos chegam ao mercado. No entanto, a IA acelera a descoberta de medicamentos analisando e prevendo os efeitos colaterais e a eficácia dos medicamentos. A IA também reduz o tempo de lançamento no mercado de medicamentos para cuidados intensivos.

Por exemplo, a Comuns de Dados Terapêuticos é uma plataforma de acesso aberto que facilita a colaboração e fornece curadoria de conjuntos de dados e design de algoritmos para várias modalidades de tratamento em todos os estágios do desenvolvimento de medicamentos.

Cirurgia Robótica Assistida por IA

Os robôs em procedimentos cirúrgicos estão ganhando popularidade rapidamente, com hospitais contando com eles para procedimentos minimamente invasivos e cirurgias de coração aberto. As cirurgias assistidas por robôs resultaram em menos complicações, redução da dor e recuperação mais rápida.

Por exemplo, a clínica Mayo nos EUA utiliza cirurgias assistidas por robôs para fornecer precisão, flexibilidade e controle que superam as capacidades humanas, permitindo que os médicos realizem procedimentos complexos com facilidade.

Terapeutas virtuais com inteligência artificial

Os terapeutas virtuais com IA oferecem uma solução inovadora para os desafios diários de saúde mental, fornecendo acesso aprimorado aos cuidados de saúde e envolvimento digital do paciente. Além disso, os chatbots de saúde podem colaborar com terapeutas humanos em tempo real para fornecer feedback ou sugestões.

6. IA em finanças

Imagem por Tenha um bom dia da Adobe Stock

A IA interrompeu vários setores, mas nenhum como bancário e financiar. De acordo com um Serviço Financeiro , os bancos poderiam economizar US$ 447 bilhões até 2023 usando aplicativos de IA.

Vamos percorrer algumas de suas aplicações.

Serviços bancários personalizados com inteligência artificial

O banco personalizado alimentado por IA está revolucionando o setor. Algoritmos de aprendizado de máquina integrados a aplicativos bancários móveis ajudam os clientes a tomar melhores decisões financeiras, identificando seus padrões de gastos e oferecendo dicas valiosas.

Por exemplo, a Tally, uma fintech, ajuda os clientes a quitar suas dívidas de cartão de crédito, oferecendo orientação sobre quais dívidas devem ser pagas primeiro e quando.

Previsões de investimento baseadas em comportamento

As previsões de investimento baseadas em comportamento são estratégias de investimento que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para prever tendências de mercado com base no comportamento do investidor. Essas estratégias usam uma combinação de dados financeiros e não financeiros, como artigos de notícias, sentimento de mídia social e sentimento do investidor, para identificar padrões e tendências que podem ser usados ​​para prever movimentos futuros do mercado.

Aplicativos de microinvestimento como Bolotas use IA para analisar os padrões de gastos dos usuários para prever quando eles podem economizar ou investir pequenas quantias de dinheiro sem afetar suas despesas diárias.

Combate à Lavagem de Dinheiro

Com a ajuda da IA, as instituições financeiras agora podem detectar atividades fraudulentas em tempo real, reduzindo os falsos positivos e melhorando a identificação de transações e comportamentos suspeitos. Isso ocorre porque os algoritmos de IA podem analisar uma grande quantidade de dados e detectar padrões que os humanos podem perder. Por exemplo, Feedzai é um software de detecção de fraudes que ajuda os bancos a gerenciar riscos financeiros.

Adoção de IA nos negócios

Começar com a adoção da IA ​​em sua organização pode ser esmagador. Aqui estão três dicas para começar.

• Comece identificando os problemas de negócios que podem se beneficiar das soluções de IA.
• Avalie a prontidão de sua organização para adotar IA, incluindo qualidade de dados, infraestrutura de tecnologia e conjuntos de habilidades de funcionários.
• Estabeleça uma equipe multifuncional com representantes de TI, negócios e ciência de dados para supervisionar o processo de adoção da IA.

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