Mídia Sintética – Tipos, Aplicação e Implicações Éticas

A mídia sintética ganhou atenção popular por sua capacidade de manipular a percepção, especialmente por meio de deep fake. No entanto, é mais do que apenas deep fakes. A mídia sintética é qualquer mídia gerada usando inteligência artificial, como vídeos, imagens, sons, textos ou objetos virtuais.

À medida que mais executivos de negócios incorporam o potencial total da mídia sintética, seu uso transformará dramaticamente várias indústrias e aplicações, mostrando resultados fantásticos. O tamanho do mercado global de mídia sintética foi estimado em $1.782.200.000 em 2021 e deve atingir $3.562.090.000 até 2027, crescendo a uma taxa de 12,23%.

O artigo explora a mídia sintética, seus vários tipos, aplicações e algumas considerações éticas para criar e usar mídia sintética.

O que é Mídia Sintética?

A mídia sintética, mais comumente conhecida como mídia gerada por IA, refere-se a mídia digital gerada ou manipulada usando algoritmos de IA. É uma forma de ponta de conteúdo virtual gerado usando tecnologia de IA. A mídia sintética tem um alto nível de realismo e imersão, muitas vezes tornando o conteúdo indistinguível da mídia do mundo real.

Pode ser usada para vários propósitos, incluindo entretenimento, publicidade, jornalismo e pesquisa. Por exemplo, a marca de snacks Lays usou tecnologia de deepfake (aprendizado profundo + fake = deepfake) para permitir que fãs de futebol enviassem vídeos personalizados com Messi dirigindo-se a amigos por nome em uma experiência de vídeo simples e intuitiva vídeo.

Principais Tipos

As empresas estão investindo cada vez mais na criação de conteúdo impulsionada por IA, aproveitando o imenso potencial da mídia sintética. Os especialistas preveem que, até 2025, 90% do conteúdo online pode ser gerado por IA. Vamos dar uma olhada nos 4 principais tipos.

1. Geração de Texto Sintético

Refere-se ao uso de inteligência artificial, incluindo processamento de linguagem natural (NLP), para gerar conteúdo escrito, como artigos, notícias, histórias e postagens de mídia social.

Por exemplo, GPT 3 (Gerador de Transformador Pré-Treinado 3) é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI que pode gerar texto semelhante ao humano e responder às suas perguntas.

2. Geração de Imagem Sintética

A imagem sintética é um método computacional de gerar imagens visuais 2D usando algoritmos matemáticos e dados em vez da técnica fotográfica tradicional de capturar ondas de luz usando câmeras ou óptica. O avanço da IA tornou possível produzir imagens sintéticas com realismo sem precedentes. Essas imagens capturaram atenção significativa, encontrando aplicações em uma ampla gama de campos, desde a criação de arte NFT até a geração de fotos de estoque realistas.

Por exemplo, filmes modernos, como Avatar, Star Wars e Avengers, usam imagens geradas por computador (CGI) para criar mundos realistas ou adicionar efeitos especiais que seriam impossíveis de fazer na realidade.

3. Geração de Áudio Sintético

A geração de áudio sintético é o processo de gerar áudio que imita a voz humana ou o som de instrumentos musicais, ou alterar sons originais usando inteligência artificial. Isso é alcançado usando diferentes técnicas, como algoritmos de texto-para-fala (TTS) para converter texto em áudio ou aprendizado de máquina para gerar novos padrões de áudio semelhantes a padrões de áudio existentes.

A geração de áudio sintético tem várias aplicações, incluindo assistentes virtuais, jogos de vídeo e ferramentas de acessibilidade para pessoas com deficiência. Por exemplo, os usuários podem usar ferramentas como Resemble.ai para clonar vozes em seus avatares digitais.

4. Geração de Vídeo Sintético

Os vídeos sintéticos são tipos de vídeos criados artificialmente usando gráficos computacionais. Simula cenários e ambientes do mundo real e pode gerar vídeos novos ou fictícios. Suas diferentes aplicações incluem deepfake, avatares digitais e influenciadores de IA.

Outro tipo de vídeo sintético é a atuação facial, onde uma pessoa controla as expressões faciais de uma pessoa-alvo. Outro avanço nessa tecnologia é a geração de vídeo a partir de texto. Isso foi incorporado ao discurso empresarial por meio de ferramentas como CogVideo – uma ferramenta de IA de texto-para-vídeo – com base na tecnologia de texto-para-imagem CogView2.

3 Aplicações Reais de Mídia Sintética

A mídia sintética pode revolucionar múltiplas indústrias, abrindo novas possibilidades e oportunidades. Vamos dar uma olhada mais próxima de como ela está impactando vários setores.

Indústria do Entretenimento

A indústria do entretenimento é onde a mídia sintética já está fazendo ondas. Essa tecnologia inovadora está sendo utilizada em realidade virtual e aumentada, bem como na produção de filmes e televisão, para produzir efeitos visuais impressionantes e outros conteúdos atraentes.

Indústria de Jogos

A indústria de jogos também viu um aumento na adoção de mídia sintética. Desde a geração de ambientes realistas até a criação de personagens não jogáveis (NPCs) e a melhoria da grafica e do áudio dos jogos, ela melhora a experiência de jogo.

Negócios

Os chatbots de IA e os assistentes virtuais desempenham um papel significativo em várias indústrias, incluindo comércio eletrônico, medicina, bancos e imóveis. Isso transforma a forma como as empresas abordam o atendimento ao cliente, vendas e comunicação, fornecendo dados valiosos para campanhas de marketing e publicidade.

Educação

A educação é outro campo que se beneficia da mídia sintética, pois tem o potencial de revolucionar a entrega e a recepção da educação, fornecendo aos alunos experiências de aprendizado mais envolventes e interativas. Além disso, pode ser usada para criar conteúdo educacional em vários idiomas, permitindo o acesso a materiais educacionais a uma audiência mais ampla.

Também está sendo usada para desenvolver um Professor de IA para ajudar os alunos com o trabalho. Por exemplo, a CodeBrainer desenvolveu um, chamado Cobie AI, que pode explicar o conteúdo, seguir os alunos e ajudá-los.

Mídia Sintética – Implicações Éticas e Sociais

Existem muitos cenários do mundo real onde surgem implicações éticas e sociais. Por exemplo:

• Pode espalhar informações falsas mais rapidamente por meio de áudio e vídeos deepfake, causando danos a indivíduos e organizações.
• Preocupações com a privacidade podem surgir, pois a mídia sintética pode criar imitações realistas de indivíduos sem o seu consentimento.
• A adoção de mídia sintética em certas indústrias pode resultar em perdas significativas de empregos, pois as máquinas podem substituir o trabalho humano em funções como atendimento ao cliente e criação de conteúdo.
• As organizações criarão novos empregos que combinam tarefas humanas com IA, levando à necessidade de reciclar a força de trabalho global.

É fundamental permanecer ciente das possíveis implicações dessa tecnologia avançada e tomar medidas para mitigar qualquer impacto negativo que ela possa ter na sociedade.

Mídia Sintética: O Futuro da Criação Digital

A mídia sintética está transformando a forma como criamos e consumimos conteúdo. Está melhorando rapidamente em termos de realismo e facilidade de uso e entrega resultados fantásticos. Com os avanços sendo impulsionados na mídia sintética, os benefícios potenciais podem ser numerosos, incluindo acessibilidade melhorada e a criação de conteúdo mais envolvente, bem como uma experiência de aprendizado personalizada.

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