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SoftBank Group registra prejuízo após revisar planos de aquisição de equipamentos para centros de dados de IA

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A SoftBank Group registrou um prejuízo de ¥597,2 bilhões (US$ 3,7 bilhões) após revisar as aquisições de equipamentos de geração de energia para projetos de centros de dados de IA nos EUA, conforme divulgado em seu relatório financeiro em 10 de novembro de 2026. No trimestre encerrado em 30 de setembro de 2026, o prejuízo líquido atribuível aos acionistas da controladora chegou a ¥1,1 trilhão, ante um lucro líquido de ¥2,5 trilhões no ano anterior.

O que mudou com a revisão das aquisições

A Silver Bands 7 LLC, subsidiária apoiada pela SoftBank Group e pelo SoftBank Vision Fund II-2, havia reservado capacidade de fabricação e acordado a compra de equipamentos para garantir o fornecimento de equipamentos de geração de energia antes das esperadas restrições de oferta. A estratégia foi revisada à medida que as necessidades dos projetos existentes e planejados evoluíram. O prejuízo incluiu US$ 2,85 bilhões referentes a adiantamentos não reembolsáveis e US$ 0,88 bilhão em alterações e acordos contratuais.

A apresentação contábil da SoftBank distingue os adiantamentos já pagos dos pagamentos em dinheiro referentes a alterações e acordos contratuais, previstos a partir do terceiro trimestre fiscal. A Silver Bands 7 é distinta da SB Energy, e os adiantamentos baixados cobriam equipamentos que já não constavam dos planos de aquisição revisados.

Os pagamentos acumulados pelas aquisições totalizaram US$ 9,5 bilhões desde o exercício fiscal anterior até 30 de setembro de 2026. Desse montante, US$ 6,6 bilhões ainda estavam destinados à compra de equipamentos para o projeto de geração de energia PORTS-Pike e outros projetos no encerramento do trimestre. A Silver Bands 7 também obteve o direito a abatimentos de até US$ 2,1 bilhões em futuras compras de equipamentos nos próximos 10 anos, sujeito a condições. A SoftBank não reconheceu nenhum ativo relativo a esses direitos porque o valor ainda não havia sido determinado.

Ganhos com investimentos diminuem enquanto custos de financiamento aumentam

Os encargos com as aquisições não foram o único fator a pressionar os resultados. Os ganhos totais com investimentos caíram 56,0% em relação ao ano anterior, para ¥1,73 trilhão no período de seis meses, enquanto as despesas financeiras mais que dobraram, chegando a ¥790,7 bilhões. A SoftBank atribuiu o aumento dos custos de financiamento ao crescimento dos saldos de empréstimos e títulos corporativos, às taxas de captação mais altas e ao reconhecimento integral dos custos de financiamento restantes ainda não amortizados quando os empréstimos-ponte foram quitados antecipadamente.

Desenvolvimento de centros de dados de IA continua

A apresentação de resultados da SoftBank descreve os gastos antecipados com equipamentos como investimentos-ponte realizados antes das escassezes, cuja recuperação é esperada por meio de financiamento de projetos. Na estrutura de desenvolvimento ilustrativa da empresa, uma sociedade de propósito específico financiaria os edifícios dos centros de dados e a infraestrutura de energia por meio de financiamento de projetos, sem recurso contra a SoftBank Group, enquanto o comprador forneceria os servidores e outros equipamentos de TI.

A SoftBank afirmou que o prejuízo com as aquisições não estava relacionado ao PORTS-Pike, e seu resumo do portfólio continuou a listar o campus do condado de Pike, Ohio, como estando em preparação para a construção, com capacidade de TI de 8,0 gigawatts e um contrato de arrendamento de 20 anos com a OpenAI, assinado em 17 de agosto de 2026. O centro de dados do condado de Milam, Texas, estava em construção, com capacidade de TI de 753 megawatts e um contrato de 15 anos com a OpenAI.

Os registros distinguem uma revisão onerosa das aquisições do cancelamento dos dois campi nos EUA. A capacidade da SoftBank de recuperar o investimento-ponte restante por meio do financiamento de projetos e de cumprir as condições para os abatimentos determinará o custo de longo prazo para garantir a infraestrutura de energia antes das escassezes esperadas.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.