A Lenovo adiciona servidores AMD EPYC e serviços de fábrica de IA para computação de alto desempenho (HPC)

A Lenovo anunciou novas soluções de infraestrutura para IA e computação de alto desempenho em 10 de novembro de 2026, incluindo servidores ThinkSystem com processadores AMD EPYC SP7 de 6ª geração, armazenamento, interconexões e uma oferta ampliada de serviços de fábrica de IA. O portfólio abrange centros de dados de clientes, ambientes híbridos e instalações de colocation.

A Lenovo trata a IA e a computação de alto desempenho como um desafio de infraestrutura que precisa ser resolvido no nível do sistema. À medida que aumentam a inferência contínua, a execução agêntica e as cargas de trabalho científicas, o desempenho depende tanto da capacidade de processamento e da largura de banda da memória quanto do armazenamento, da movimentação de dados e do resfriamento. Scott Patti, vice-presidente do Infrastructure Solutions Group da Lenovo, afirmou que o objetivo é “obter mais desempenho útil de cada watt”, ao mesmo tempo que se enfrentam as restrições de energia e resfriamento e se acelera a transição da implantação para a IA operacional.

Servidores, armazenamento e interconexões

O ThinkSystem SC755 de dois soquetes é o servidor com resfriamento líquido Neptune apresentado nesta atualização. Os testes internos da Lenovo indicam que ele pode remover até 100% do calor do sistema por meio de água e oferecer até 40% mais desempenho sustentado do que sistemas semelhantes com resfriamento a ar. Esses resultados variam conforme a configuração do sistema, a carga de trabalho, a temperatura da água nas instalações e as condições do centro de dados. O Dynamic Partitioning permite que os clientes convertam dois sistemas de dois soquetes em configurações de soquete único e vice-versa, tornando mais flexível a distribuição dos recursos de processamento entre as cargas de trabalho.

Para aumentar a densidade de processamento e a largura de banda da memória, a Lenovo está adicionando o ThinkSystem SR755. Seus usos previstos abrangem infraestrutura de IA agêntica, automação de projetos eletrônicos, modelagem financeira, engenharia e virtualização em grande escala. A análise interna da Lenovo indica menor consumo de energia e melhor relação custo-benefício do que nas configurações de dois soquetes, embora os resultados reais possam variar.

Dois sistemas de armazenamento ampliam o foco na taxa de transferência de dados. O ThinkSystem DE6800 destina-se a aplicações que exigem armazenamento confiável e de alta taxa de transferência, enquanto o DE6500 oferece desempenho econômico, com implantação e gerenciamento mais simples. Ambos atendem a cargas de trabalho de armazenamento em blocos sensíveis à latência. A validação da malha Cornelis CN5000 também oferece aos clientes outra interconexão de alto desempenho, destinada a reduzir os gargalos na movimentação de dados em ambientes exigentes de IA e computação de alto desempenho.

Serviços para implantação e capacidade de centros de dados

A parte de serviços trata do trabalho necessário após a chegada do hardware. Os Hybrid AI Factory Services agora abrangem a implantação, a configuração e a otimização de GPUs. O suporte a vários nós para Red Hat AI Enterprise e NVIDIA AI Enterprise com NVIDIA Run:ai oferece dois caminhos de software para implantar, governar e dimensionar cargas de trabalho, incluindo IA agêntica e IA física.

Na escala mais ampla, os Gigafactory Services ampliados da Lenovo abrangem as etapas de concepção e construção, além da implantação e otimização para produção. A oferta inclui a experiência da NVIDIA Infrastructure Services em implantação especializada e validação de clusters. A Lenovo também pode facilitar o acesso à rede de colocation da Digital Realty e ao Digital Realty Innovation Lab, onde as organizações podem validar a infraestrutura de IA, as aplicações e os requisitos das cargas de trabalho.

A Lenovo oferece um único ponto de contato para organizações que precisam de espaço de colocation, com infraestrutura escalável, serviços modulares e financiamento flexível por meio do TruScale Infrastructure as a Service. As novidades combinam hardware de computação com serviços de implantação e capacidade de centros de dados, refletindo a posição da Lenovo de que a instalação é apenas uma parte do caminho para alcançar capacidade operacional de IA.

Implantações existentes em clientes

A Universidade da Flórida exemplifica a vertente de pesquisa do portfólio. Seu cluster HiPerGator de quarta geração, implantado com a Mark III Systems, combina tecnologias da Lenovo, da NVIDIA e da AMD. O estudo de caso da Lenovo lista 60.000 núcleos de CPU para servidores AMD EPYC e 1.552 GPUs NVIDIA e informa um total de 33 milhões de solicitações de pesquisa em um ano.

O registro do HiPerGator AI no TOP500 informa um desempenho Linpack Rmax medido de 17,49 PFlop/s e um pico teórico de 19,00 PFlop/s. O sistema foi instalado em 2025 e ocupa a 125ª posição na lista de junho de 2026.

A DreamWorks Animation exemplifica a vertente de instalações. A empresa substituiu uma fazenda de renderização tradicional com resfriamento a ar por servidores Lenovo ThinkSystem com resfriamento líquido Neptune. O estudo de caso da Lenovo informa remoção efetiva de calor de até 100%, um aumento de 6 graus no ponto de ajuste da água gelada e uma redução de até 10% nos custos anuais de energia do centro de dados. Acrescenta que o ponto de ajuste mais alto reduz o consumo de energia e cria margem para ampliar a infraestrutura adicional com resfriamento líquido.

O anúncio e os casos de clientes apresentam a capacidade utilizável de IA como resultado da combinação de servidores, instalações e serviços de implantação. Os números da Universidade da Flórida mostram a escala da pesquisa, enquanto a DreamWorks quantifica os resultados nas instalações; os ganhos do novo SC755 continuam sendo resultados de testes do fornecedor, sujeitos à carga de trabalho e às condições do local. Para operadores com restrições de energia, a implicação prática é que o resfriamento, as redes e os serviços de implantação podem ser tão decisivos para a capacidade utilizável de IA quanto os próprios processadores.