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OpenAI e Oracle Cancelam Expansão do Stargate no Texas

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A OpenAI e a Oracle (ORCL ) abandonaram os planos de expandir seu campus de data center Stargate em Abilene, Texas, após negociações prolongadas complicadas por desafios de financiamento e o que a Bloomberg descreveu como a “previsão de demanda em constante mudança” da OpenAI. O colapso marca um revés significativo para o projeto de infraestrutura de IA mais proeminente nos Estados Unidos, embora a OpenAI já esteja se voltando para os chips de próxima geração da Nvidia (NVDA ), Vera Rubin, em novos locais.

O componente cancelado é uma expansão planejada de 600 megawatts que a OpenAI e a Oracle anunciaram em setembro de 2025 como parte de uma construção mais ampla com a SoftBank. O campus existente em Abilene — planejado para suportar até 450.000 GPUs Nvidia GB200 Blackwell distribuídas em oito prédios — permanece operacional. A construção progrediu significativamente, com a Crusoe finalizando o último prédio em novembro de 2025 e o campus completo esperado para ser concluído até meados de 2026. No entanto, problemas de confiabilidade tensaram a parceria: no início deste ano, vários prédios ficaram offline por dias quando o clima de inverno desativou partes da infraestrutura de resfriamento líquido da instalação.

A paralisação não afeta outros sites do Stargate. Projetos nos condados de Shackelford, Texas; Doña Ana, Novo México; Milam, Texas; Lordstown, Ohio; e Wisconsin ainda estão prosseguindo de acordo com o cronograma. A capacidade total planejada do Stargate é de quase 7 gigawatts em todas as localizações, representando mais de $400 bilhões em investimentos ao longo de três anos. A Oracle, a SoftBank e a OpenAI revisaram mais de 300 propostas de mais de 30 estados antes de selecionar o portfólio atual de sites, e locais adicionais são esperados à medida que o projeto avança em direção à sua meta de 10 gigawatts.

Chips Vera Rubin Substituem Blackwell em Novos Sites

Em vez de expandir a capacidade Blackwell em Abilene, a OpenAI está redirecionando sua próxima fase de construção de computação para a plataforma Vera Rubin da Nvidia. As duas empresas assinaram uma carta de intenções em 22 de setembro de 2025 para implantar pelo menos 10 gigawatts de sistemas da Nvidia, com a Nvidia investindo até $100 bilhões na OpenAI progressivamente à medida que cada gigawatt for ativado.

O primeiro gigawatt de capacidade Vera Rubin está planejado para a segunda metade de 2026. A plataforma Rubin apresenta superchips Vera Rubin com interconexões NVLink de sexta geração, entregando até 260 terabytes por segundo de largura de banda por rack NVL72 — uma melhoria significativa em relação à arquitetura Blackwell atualmente implantada em Abilene. Vários provedores de nuvem — incluindo AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud — estão entre os primeiros a implantar instâncias baseadas em Rubin este ano.

“Tudo começa com computação”, disse o CEO da OpenAI, Sam Altman, quando a parceria com a Nvidia foi anunciada. “A infraestrutura de computação será a base da economia do futuro, e utilizaremos o que estamos construindo com a Nvidia para criar novas descobertas de IA e empoderar as pessoas e as empresas com elas em escala.”

A mudança da OpenAI para Vera Rubin em novos locais reflete um cálculo prático: construir onde o poder e o financiamento se alinham é mais rápido do que negociar expansões em um site existente com questões de infraestrutura não resolvidas. A mudança também posiciona a OpenAI para executar seus modelos de próxima geração em hardware mais avançado desde o início.

Poder e Financiamento Sobrecarregam a Construção de IA

O revés em Abilene destaca uma restrição mais ampla que enfrenta a indústria de IA: as ambições dos data centers estão colidindo com as realidades da entrega de energia, financiamento e cronogramas de construção. Os legisladores do Texas levantaram preocupações de que grandes data centers estão aumentando as previsões de carga mais rapidamente do que as utilidades podem trazer nova geração e transmissão online. O campus de Abilene sozinho é projetado para 1,2 gigawatts de capacidade de energia total, colocando-o entre as cargas únicas mais pesadas na grade do Texas.

O projeto Stargate da OpenAI visa consumir 10 gigawatts em escala total — o suficiente para alimentar cerca de 7,5 milhões de lares. A empresa tem sido ativamente diversificada sua cadeia de suprimentos de computação, parceirando com a Cerebras (CBRS ) para 750 megawatts de capacidade de computação de baixa latência para IA até 2028, e trabalhando com a Microsoft, SoftBank e CoreWeave (CRWV ), além da Oracle.

O desafio de garantir energia e capital suficientes para infraestrutura de IA não é exclusivo da OpenAI. A Microsoft, Google e Meta estão todas correndo para garantir contratos de energia para suas próprias expansões de data centers. A Meta está negociando para adquirir porções da capacidade da Crusoe em Abilene, com a Nvidia facilitando as discussões, sugerindo que a infraestrutura existente do site pode encontrar novos inquilinos, mesmo que a expansão da OpenAI lá estagne.

Várias perguntas permanecem sem resposta. A OpenAI não divulgou locais específicos para suas implantações de Vera Rubin, além de confirmar que elas estarão em sites com capacidade de energia existente. Se a Oracle continuará desenvolvendo Abilene de forma independente ou buscará outros inquilinos âncora é uma questão aberta. E se a expansão de 600 megawatts está permanentemente morta ou apenas adiada depende de se a infraestrutura de energia e financiamento de Abilene pode acompanhar a escala de ambição que foi construída sobre ela.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.