Modelo de IA prevê como digitamos em telas sensíveis ao toque

Um novo modelo de inteligência artificial (IA) desenvolvido por pesquisadores da Aalto University e da Centro Finlandês de Inteligência Artificial (FCAI) é o primeiro de seu tipo a prever como movemos nossos olhos e dedos ao digitar nas telas. O novo desenvolvimento fornece uma nova visão sobre essa habilidade difícil, o que nos obriga a confiar em nosso sentido de visão para digitar e detectar erros simultaneamente. 

A IA é capaz de simular como um indivíduo digitaria uma frase em qualquer design de teclado, e faz e detecta erros. Embora os erros nem sempre sejam detectados imediatamente, a IA é capaz de corrigi-los como nós. Outro aspecto da IA ​​é que ela pode prever como os estilos de escrita das pessoas se alteram dependendo das circunstâncias, como uma correção automática ou um design de teclado diferente. 

O Dr. Jussi Jokinen liderou o trabalho no novo modelo de IA, que foi apresentado este mês na ACM CHI em 12 de maio.

“Anteriormente, a digitação na tela sensível ao toque era compreendida principalmente pela perspectiva de como nossos dedos se moviam”, diz Jokinen. “Métodos baseados em IA ajudaram a lançar uma nova luz sobre esses movimentos: o que descobrimos é a importância de decidir quando e onde procurar. Agora, podemos fazer previsões muito melhores sobre como as pessoas digitam em seus telefones ou tablets.”

“Agora que temos uma simulação realista de como os humanos digitam em telas sensíveis ao toque, deve ser muito mais fácil otimizar os designs de teclado para uma digitação melhor – o que significa menos erros, digitação mais rápida e, o mais importante para mim, menos frustração”, continua Jokinen.

Contabilidade para diferentes tipos de usuários

O modelo AI não funciona apenas com um tipo de usuário genérico, mas é capaz de se ajustar com base em diferentes tipos de usuários. Isso pode incluir indivíduos com deficiências motoras, que a IA poderia ajudar desenvolvendo recursos de digitação ou interfaces específicas.

Fora das questões médicas, a IA também pode explicar indivíduos com diferentes estilos de escrita, fazendo coisas como identificar padrões quando um indivíduo comete erros repetidos em textos. Com esses dados, pode ser determinado o melhor tipo de teclado ou sistema de correção automática para um indivíduo. 

O trabalho anterior da equipe

Os pesquisadores construíram anteriormente seu trabalho em torno de um modelo cognitivo da maneira como os humanos digitam, o que levou à criação de um modelo generativo capaz de digitar sozinho. Tudo isso faz parte do projeto de IA Interativa do Centro Finlandês de Inteligência Artificial. 

A pesquisa depende fortemente do aprendizado por reforço, que funciona criando um sistema de recompensa e/ou punição, frequentemente usado para ensinar robôs a resolver problemas por meio de tentativa e erro. O aprendizado por reforço foi usado pela equipe para simular humanos desta vez e permitiu que eles gerassem um comportamento semelhante ao dos humanos. 

“Demos ao modelo as mesmas habilidades e limites que nós, como humanos, temos. Quando pedimos para digitar com eficiência, ele descobriu como usar melhor essas habilidades. O resultado final é muito semelhante a como os humanos digitam, sem ter que ensinar o modelo com dados humanos”, diz Jokinen.

Quando comparadas aos dados de digitação humana, as previsões do novo modelo foram precisas. A equipe agora pretende simular técnicas de digitação lenta e rápida, o que pode ajudar no design de módulos de aprendizado para indivíduos que buscam melhorar suas habilidades de digitação.