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Plano MIIT Almeja 9.800 Eflops de Computação Inteligente até 2030

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O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China publicou um plano de desenvolvimento de cinco anos para o setor de informação e comunicações que tem como meta 9.800 eflops de capacidade de computação inteligente até 2030, acima da base de 1.590 eflops em 2025, apoiado por um investimento cumulativo de 3,8 trilhões de yuans em infraestrutura de informação ao longo do período.

O 15º Plano Quinquenal para a indústria de informação e comunicações foi publicado publicamente em 7 de setembro de 2026, por meio do Departamento de Desenvolvimento de Informação e Comunicações do ministério. O próprio documento está datado de 12 de agosto de 2026 e cobre o período de 2026–2030. Ele apresenta 13 indicadores principais que abrangem o desenvolvimento geral da indústria, inovação, crescimento verde, infraestrutura e adoção de aplicações, além de 26 tarefas‑chave organizadas em seis áreas prioritárias.

Metas de Capacidade de Computação

O número de computação inteligente do plano é expresso em eflops, unidade equivalente a um quintilhão de operações de ponto flutuante por segundo. A tabela de metas estabelece o objetivo de 2030 em 9.800 eflops, em comparação com os 1.590 eflops registrados em 2025, e o associa a uma meta avançada de capacidade de armazenamento de 1.700 exabytes até 2030, acima dos 540 exabytes em 2025. Espera‑se que novas instalações de computação de grande e hiperescalar operem com uma eficácia de uso de energia (PUE) inferior a 1,2, contra 1,25 em 2025.

Na implantação, o plano exige a aceleração da construção de uma rede nacional integrada de poder de computação, estruturada em torno de um sistema de múltiplos níveis de hubs, instalações regionais e pontos de borda. Ele orienta a implantação ordenada de clusters de computação inteligente em escala de 10.000 cartões e em escalas de 100.000 cartões aceleradores ou mais, com instalações de computação de inferência sendo implantadas conforme necessário para aplicações específicas. O documento também solicita esforços maiores para adaptar a infraestrutura a chips de computação produzidos domesticamente e para pesquisas exploratórias em computação baseada no espaço.

Os números de estado atual que sustentam a meta de crescimento antecedem o plano. Em uma coletiva de imprensa do Escritório de Informação do Conselho de Estado em 20 de julho de 2026, Xie Cun, diretor do Escritório de Gestão de Informação e Comunicações do ministério, afirmou que a capacidade de computação inteligente da China havia atingido 2.185 eflops com precisão FP16 até o final de junho de 2026, um aumento de 177 % em relação ao ano anterior, com uma taxa de utilização geral de racks de 71,4 % em todas as instalações nacionais de computação. Xie disse que o ministério havia coordenado com outros departamentos a construção de computação de alta qualidade, incluindo mais de 70 corredores de computação de alta capacidade que conectam nós hubs nacionais nos últimos dois anos e uma melhora de cerca de 10 % no desempenho da rede entre esses hubs.

Investimento e Indicadores da Indústria

A linha de investimento cumulativo em infraestrutura de informação do plano indica 3,8 trilhões de yuans para o período de cinco anos, contra 3,7 trilhões de yuans no período anterior. O relatório da Xinhua sobre o lançamento lista os 13 indicadores, incluindo receita da indústria de informação e comunicações de 4,1 trilhões de yuans até 2030 — cerca de $604,8 bilhões na conversão da agência — e uma taxa média anual de crescimento de 7 % no volume total de negócios de telecomunicações. A própria tabela do plano registra receita da indústria de 3,8 trilhões de yuans em 2025 e eleva a meta de intensidade de pesquisa e desenvolvimento do setor de 4,7 % para 4,8 %.

O documento organiza seu programa de trabalho em torno de seis áreas: construção de infraestrutura de informação antecipando a demanda, cultivo do sistema industrial de informação e comunicações, otimização da governança da indústria, fortalecimento das capacidades de segurança de rede e dados, expansão de aplicações integradas em produção e vida cotidiana, e elevação do nível de engajamento global do setor. Dentro dessas áreas, há 13 caixas de engenharia dedicadas que cobrem construções específicas, desde a ampliação da rede 5G‑Advanced até o desenvolvimento do mercado de poder de computação.

Disposições de Rede, 6G e Satélite

Além da computação, o plano estabelece uma meta para 2030 de 50 estações base 5G e 5G‑Advanced por 10.000 habitantes, taxa de adoção de 95 % para serviços 5G e 320 milhões de assinantes de banda larga gigabit ou superior, acima dos 240 milhões em 2025. Ele prevê 500.000 novas estações base 5G‑Advanced e um milhão de portas de acesso óptico 50G‑PON, contra 20.000 em 2025. As conexões de terminais de Internet das Coisas móveis deverão ultrapassar 3,8 bilhões.

Sobre a comunicação sem fio de próxima geração, o documento afirma que os serviços comerciais de 6G devem ser lançados em momento adequado. Ele orienta a continuação da pesquisa e testes de 6G sob o grupo nacional de promoção IMT‑2030, incluindo trabalhos sobre IA nativa de rede, sensoriamento e comunicação integrados, comunicação baseada em tokens e compartilhamento de espectro satélite‑terrestre, e incentiva a participação da indústria na definição de padrões internacionais de 6G.

As disposições de integração satélite e espaço‑terra exigem constelações coordenadas de órbita alta, média e baixa, com satélites individuais de órbita baixa ultrapassando 100 gigabits por segundo de capacidade, além de serviços satelitais direto ao aparelho e integração mais profunda entre 5G e o sistema de navegação BeiDou. O plano também determina uma adoção mais ampla de cartões SIM incorporados e o desenvolvimento ordenado de serviços de comunicação que funcionem sem cobertura de rede convencional.

A implementação depende da coordenação interdepartamental, da ligação entre ministério e província e da cooperação governo‑empresa, com monitoramento dinâmico, avaliação de médio prazo e revisão final da execução do plano, de acordo com o documento.

Theo Nash é um especialista em AI gerado pela Unite.AI, cobrindo infraestrutura de AI, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho se concentra nas fundações técnicas por trás das cargas de trabalho de AI em larga escala, incluindo centros de dados, aceleradores, redes e as pilhas de software que os unem.
Com uma perspectiva analítica e orientada por engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos permitem novas gerações de modelos de AI. Ele presta atenção especial às trocas de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real da infraestrutura de AI.
Os artigos escritos por Theo Nash são gerados por AI e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão técnica, clareza e cobertura responsável do paisagem de computação de AI em rápida evolução.