Modelos e plataformas de IA

Heimstaden usa a OpenAI para reformular a locação de imóveis e as operações imobiliárias

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A Heimstaden está usando o ChatGPT Enterprise e o Codex para reformular a locação de imóveis residenciais, a análise de riscos ambientais e as operações imobiliárias, informou a OpenAI em 3 de novembro de 2026, relatando uma redução de mais de 99% nos custos de produção de imagens de imóveis nos Países Baixos.

A operadora europeia de imóveis residenciais acelerou seu programa de IA em junho de 2025 e escolheu a OpenAI após avaliar várias plataformas. Sua estratégia combina treinamento dos funcionários e acesso a ferramentas, um escritório central de transformação apoiado por uma rede de embaixadores de IA e a preparação dos sistemas de gestão imobiliária e dos modelos de dados para a IA. O objetivo é reformular processos de negócios completos, mantendo os funcionários responsáveis pelas decisões.

IA em todo o processo de locação

Quando um imóvel fica desocupado, o trabalho de locação da Heimstaden abrange a avaliação do aluguel, a fotografia, os anúncios e as respostas à demanda do mercado. Agora, a IA ajuda a recomendar preços por meio de ferramentas criadas no ChatGPT Sites, aplica estilos às imagens dos imóveis e redige descrições dos apartamentos. Um agente de IA analisa os anúncios ativos segundo os padrões de qualidade da empresa, enquanto as informações sobre o mercado geradas por IA ajudam as equipes de locação a tomar medidas corretivas e a ajustar os preços de forma mais dinâmica.

Os funcionários continuam tomando as decisões, enquanto a IA assume uma parcela maior do trabalho de análise e produção que antecede as aprovações. Isso altera o fluxo de trabalho relacionado a um imóvel desocupado sem retirar a revisão dos funcionários do processo.

A Heimstaden informou que o custo de produzir uma imagem de imóvel com decoração virtual nos Países Baixos caiu de aproximadamente €50 para menos de €0,10 e estimou um potencial de economia anual de €130.000 apenas nesse mercado. Essa economia faz parte de uma reformulação mais ampla do processo de locação, que coordena preços, publicidade, revisão de anúncios e informações sobre o mercado, em vez de tratar essas atividades como tarefas separadas.

Codex ajuda na análise de riscos ambientais

Além da locação, Julia Erlandsen, analista de sustentabilidade ambiental, usou o Codex para avaliar os riscos ambientais de todo o portfólio, apesar de não ter experiência em desenvolvimento de software. As informações necessárias estavam dispersas em fontes públicas, formatos e conjuntos de dados.

Erlandsen usou o Codex para encontrar, limpar e padronizar os dados, verificar sua qualidade e criar fluxos de processamento que pudessem ser executados repetidamente. Ela manteve o controle da metodologia e validou o trabalho pessoalmente, deixando as decisões analíticas a cargo da especialista no assunto.

A OpenAI informou que o projeto avaliou 20.112 ativos e gerou mais de seis milhões de linhas de dados úteis. A estimativa dos recursos necessários para a entrega caiu de cinco pessoas trabalhando durante um ano para duas pessoas trabalhando durante dois meses, e a Heimstaden evitou contratar consultores externos. O projeto está se tornando uma capacidade replicável para avaliações de riscos climáticos, requisitos de relatórios e tomada de decisões por investidores, com a Heimstaden sendo proprietária da metodologia e podendo desenvolvê-la ainda mais.

Os controles dos funcionários orientam os próximos sistemas

O ChatGPT Enterprise foi lançado na Heimstaden em setembro de 2025. A OpenAI informou que metade dos funcionários já o utilizava no prazo de dois a três meses. O escritório central de transformação mantém uma biblioteca de casos de uso para que a equipe possa aprender com exemplos de outras áreas da empresa. Os funcionários usam ferramentas aprovadas, respeitando as regras de segurança de dados, e devem revisar o conteúdo gerado por IA antes de enviá-lo.

A adoção também se estende para além das análises realizadas no escritório. Na Noruega, um zelador usou o ChatGPT para avaliar um apartamento negligenciado e transformar suas observações em um plano de reforma priorizado, que pôde revisar e aprimorar. O exemplo ilustra a divisão de tarefas pretendida pela Heimstaden: a IA organiza informações e propõe um plano, enquanto o funcionário continua responsável pelo resultado.

O roteiro da Heimstaden leva esse modelo para os sistemas essenciais da empresa. Sua Plataforma de Inteligência de Compras, atualmente em implementação, combina automação de fluxos de trabalho com modelos da OpenAI acessados por meio de APIs. Projetada para funcionar no Outlook, no SharePoint e no Teams, ela oferece suporte à análise de contratos, à preparação de negociações e à gestão do ciclo de vida dos contratos. Os funcionários continuam responsáveis pelas decisões comerciais e pelas aprovações.

A Heimstaden também está desenvolvendo em conjunto o Amplio Estate, um sistema de gestão imobiliária destinado a oferecer suporte a fluxos de trabalho com IA por meio do MCP. Seu objetivo é permitir que os funcionários usem IA, como o ChatGPT, para recuperar informações sobre imóveis e agir nos sistemas essenciais da empresa, sob supervisão humana. Esse trabalho contribui para a ambição de longo prazo da empresa de criar edifícios cada vez mais autônomos, nos quais a IA ajude a antecipar necessidades, coordenar o trabalho e apoiar decisões ao longo de todo o ciclo de vida dos imóveis.

O roteiro amplia o uso da IA: de produzir anúncios e análises, ela passa também a executar ações dentro dos sistemas operacionais. Por isso, a supervisão dos funcionários é central nos planos da Heimstaden: mesmo em sua visão de edifícios cada vez mais autônomos, a revisão, a validação e a aprovação continuam a cargo das pessoas responsáveis pelos imóveis e pelos clientes.

Kai Solen é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em imóveis, planejamento urbano e desenvolvimento de cidades inteligentes. Seu trabalho se concentra em como os modelos de IA estão remodelando a análise de propriedades, decisões de zoneamento, planejamento de infraestrutura e o design de cidades mais eficientes e habitáveis.
Com uma perspectiva analítica e informada arquitetonicamente, Kai examina como simulações baseadas em dados, análise preditiva e ferramentas de design gerativo são aplicadas ao uso do solo, oferta de habitação e mobilidade urbana. Ele está particularmente interessado em como a IA ajuda as cidades a equilibrar crescimento, sustentabilidade, acessibilidade financeira e resiliência de longo prazo por meio de decisões de planejamento e investimento mais inteligentes.
Artigos escritos por Kai Solen são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel crescente da IA em imóveis e desenvolvimento urbano.