Modelos e plataformas de IA

A NVIDIA amplia a IA urbana com infraestrutura compartilhada e gêmeos digitais

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NVIDIA anunciou, em 3 de novembro de 2026, que está ampliando, junto com seus parceiros, os serviços de IA física e agêntica para cidades do mundo todo, abrangendo assistência aos moradores, gestão do tráfego, planejamento urbano e operações industriais. Os projetos combinam infraestrutura computacional compartilhada, agentes de IA e gêmeos digitais, mantendo os governos locais no controle do processamento e do uso de dados confidenciais.

A iniciativa mundial dá continuidade às iniciativas de operações urbanas na região EMEA anunciadas em 14 de outubro de 2026, com foco em fábricas de IA operadas localmente e aplicações para serviços públicos. Ela acrescenta projetos na região da baía de São Francisco, na Malásia, na Nigéria, em Taiwan e no Marrocos, além de trabalhos na Espanha e na Polônia.

A infraestrutura compartilhada deve oferecer aos departamentos municipais, aos municípios vizinhos e aos desenvolvedores locais uma base comum, permitindo que ampliem os serviços sem que cada organização precise adquirir e administrar seus próprios recursos. Dependendo da carga de trabalho, estações de trabalho NVIDIA RTX ou um pequeno sistema com GPU podem ser suficientes para que uma equipe municipal comece a desenvolver serviços de IA.

Agentes de atendimento aos moradores chegam a espaços públicos

Na Espanha, a 1MillionBot combina modelos de código aberto ALIA, treinados no Barcelona Supercomputing Center, com o NVIDIA Nemotron e outros modelos em agentes destinados à Madrid Digital e à Administració Oberta de Catalunya. Segundo a NVIDIA, há mais de 150 implantações na Espanha; os agentes cuidam de procedimentos municipais, solicitações de agendamento, ocorrências de planejamento urbano e consultas sobre serviços.

LiveX anunciou o AI City em 3 de novembro de 2026, com anfitriões de IA em tamanho real e aparência humana que oferecem orientação, recomendações personalizadas e assistência por conversa em aeroportos, hospitais, lojas e outros espaços públicos. O produto ampliado inclui mapas 3D interativos, recomendações de produtos em 3D, tradução multilíngue e uma experiência com um anfitrião de IA física, coordenada pela Lyra, sua camada de agentes.

A LiveX informa que o sistema está implantado em mais de 100 instalações de clientes, incluindo o Aeroporto Internacional San José Mineta, o El Camino Hospital, o SAP Center, lojas da PUMA e hotéis Marriott e Hilton. O sistema funciona com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition e usa modelos de mundo Cosmos, um modelo Nemotron ajustado e o blueprint Metropolis para busca e sumarização de vídeos (VSS), enquanto as bibliotecas Omniverse podem dar suporte a gêmeos digitais com reconhecimento da localização.

Agentes de visão e gêmeos digitais conectam as operações

Em Wrocław, na Polônia, a K2K está construindo uma infraestrutura de IA compartilhada com computação acelerada da NVIDIA, modelos Cosmos de raciocínio sobre o mundo e o blueprint Metropolis VSS. O sistema foi projetado para transformar fluxos de vídeo de câmeras existentes em informações operacionais para mobilidade, segurança e resposta a eventos em várias funções municipais.

A ITMAX reúne infraestrutura e aplicações de IA agêntica em serviços gerenciados de longo prazo para cidades da Malásia, incluindo gestão do tráfego. Segundo a NVIDIA, os agentes de visão SamurAI V2 da ITMAX estão sendo ampliados em GPUs RTX PRO 6000, com o objetivo de dar suporte a mais de 17.000 câmeras até 2027; testes de temporização de semáforos na plataforma de código aberto TeraSim, da Laplace Intelligence, reduziram em até 26% o tempo de viagem nos corredores durante os horários de pico.

A Linker Vision apresentou o Linker AI Nexa em 3 de novembro de 2026, conectando dados urbanos em tempo real aos procedimentos operacionais padrão do governo. Suas etapas Sense, Predict, Decide e Act interpretam dados de câmeras e sensores de IoT, simulam possíveis resultados, identificam as equipes responsáveis e recomendam ações, além de coordenar fluxos de trabalho por meio de sistemas conectados. O Nexa usa o Metropolis VSS e o Cosmos para interpretar condições do mundo real, bibliotecas Omniverse e OpenUSD para gêmeos digitais e modelos de raciocínio Nemotron para explorar cenários em linguagem natural.

Para o trabalho de Linker Vision com florestas urbanas em Taipei, realizado com a firma de arquitetura holandesa MVRDV, a empresa informa que seu agente ambiental, social e de governança pode simular, em 10 minutos, resultados de cobertura arbórea, sombra e conforto térmico para um período de 15 anos e permitir várias iterações de projeto em uma hora, em comparação com aproximadamente duas semanas por iteração. As empresas estão explorando oportunidades na Europa, na Polônia, nos Países Baixos, na Irlanda e em Berlim, na Alemanha.

Na refinaria de Lekki, da Dangote, na Nigéria, o Forge Plant Cognition, da Honeywell, usa agentes com tecnologia Nemotron para interpretar dados operacionais. A plataforma funciona em servidores Dell PowerEdge com aceleradores NVIDIA RTX PRO e tem o objetivo de ajudar os operadores a identificar gargalos e antecipar problemas em equipamentos e processos. Está previsto um gêmeo digital da usina e de seus processos, baseado no Omniverse, para simulação e treinamento.

A infraestrutura compartilhada fortalece os ecossistemas locais de IA

No porto Tanger Med, no Marrocos, a Cires Technologies está ampliando uma fábrica soberana de IA para aplicações planejadas em segurança dos trabalhadores, análise de congestionamentos, roteamento de cargas e operações portuárias. A empresa também está desenvolvendo um ecossistema de provedores de aplicações para criar modelos e aplicações locais para portos e cidades.

O Programa Acelerador de Fábricas de IA do Barcelona Supercomputing Center está em pleno funcionamento após uma fase-piloto, oferecendo às startups acesso a capacidade computacional soberana, suporte técnico e treinamento. Isso proporciona uma via de desenvolvimento local, paralela aos sistemas urbanos compartilhados e aos serviços gerenciados descritos nos outros projetos.

Em conjunto, os projetos fazem da infraestrutura compartilhada a camada de conexão entre os serviços aos moradores, o planejamento e as operações. O próximo teste será verificar se essa base pode se expandir para outros departamentos e municípios, preservando o controle local dos dados e a responsabilidade clara pelas ações orientadas por IA.

Kai Solen é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em imóveis, planejamento urbano e desenvolvimento de cidades inteligentes. Seu trabalho se concentra em como os modelos de IA estão remodelando a análise de propriedades, decisões de zoneamento, planejamento de infraestrutura e o design de cidades mais eficientes e habitáveis.
Com uma perspectiva analítica e informada arquitetonicamente, Kai examina como simulações baseadas em dados, análise preditiva e ferramentas de design gerativo são aplicadas ao uso do solo, oferta de habitação e mobilidade urbana. Ele está particularmente interessado em como a IA ajuda as cidades a equilibrar crescimento, sustentabilidade, acessibilidade financeira e resiliência de longo prazo por meio de decisões de planejamento e investimento mais inteligentes.
Artigos escritos por Kai Solen são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel crescente da IA em imóveis e desenvolvimento urbano.