Modelos e plataformas de IA

Nordic Semiconductor combina Wi-Fi e IA de borda nos chips nRF71

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

A Nordic Semiconductor anunciou a série nRF71 em 3 de novembro de 2026, apresentando chips de baixo consumo para dispositivos alimentados por bateria que combinam Wi-Fi, Bluetooth LE, Thread, processamento de aplicações e suporte a IA no próprio dispositivo, com consumo em espera até 20 vezes menor que o dos atuais produtos Wi-Fi da série nRF70.

Um chip para aplicações e conectividade

Os primeiros chips são o nRF7120 e o nRF7120E. Ambos combinam Wi-Fi, um rádio multiprotocolo de 2,4 GHz e um processador host em um único dispositivo. Os produtos anteriores da série nRF70 da Nordic eram circuitos integrados complementares de Wi-Fi, usados para adicionar Wi-Fi de baixo consumo a projetos baseados nos SoCs Bluetooth LE da empresa. A nova arquitetura elimina a necessidade de um microcontrolador host separado e foi concebida para simplificar os projetos, reduzindo ao mesmo tempo o espaço ocupado na placa e os requisitos de componentes.

A Nordic informa uma corrente média, com conexão ativa e DTIM 10, de 14 microamperes a 2,4 GHz e 8 microamperes a 5 GHz para ambos os SoCs. O Target Wake Time e a economia de energia do Wi-Fi com um receptor dedicado de baixo consumo vêm ativados por padrão no nRF Connect SDK. Com esses recursos ativos, um dispositivo pode permanecer na rede e consumir pouca corrente entre transmissões, usando a infraestrutura existente. Esse é o padrão de funcionamento por trás da proposta da Nordic para Wi-Fi alimentado por bateria: manter uma conexão sem que o consumo em espera se torne predominante no orçamento de energia.

Hardware de IA e rádios simultâneos

O nRF7120 é compatível com Wi-Fi 6 de banda dupla em 2,4 e 5 GHz. O nRF7120E adiciona a banda de 6 GHz, oferecendo Wi-Fi 6E de três bandas, e integra a unidade de processamento neural Axon; o chip básico não tem acelerador de IA dedicado. Ambos usam um processador de aplicações Arm Cortex-M33 de 256 MHz e um coprocessador RISC-V adicional de 256 MHz para tarefas em tempo real e emulação de periféricos. A memória não volátil de 4 MB e a RAM de 1 MB acessível ao usuário oferecem espaço para as pilhas de protocolos sem fio, o Matter, a aplicação do cliente e as atualizações de firmware.

Segundo a Nordic, a NPU Axon executa modelos de aprendizado de máquina de 10 a 17 vezes mais rápido do que o Cortex-M33 sozinho, tornando viáveis em dispositivos alimentados por bateria a detecção de palavras-chave, a detecção de anomalias e a classificação de imagens. O nRF7120E também pode executar localmente modelos de fusão de sensores e de áudio. Ao processar essas cargas de trabalho no chip, ele pode transmitir apenas os resultados das inferências por Wi-Fi, reduzindo os requisitos de energia e largura de banda.

Os desenvolvedores também podem criar modelos ultracompactos com seus próprios dados usando o software Neuton da Nordic, para executar inferências apenas no processador de aplicações. Essa opção de software permite que o nRF7120 básico realize inferências no próprio dispositivo, mesmo sem um acelerador dedicado. O nRF Cloud oferece suporte a atualizações de modelos pelo ar.

Os rádios separados de Wi-Fi e multiprotocolo de 2,4 GHz têm blocos independentes de radiofrequência e processamento e podem receber sinais simultaneamente. Assim, um produto pode manter a conexão Wi-Fi com a nuvem enquanto continua escutando o tráfego Bluetooth LE ou Thread. Ambos os chips são compatíveis com Matter e NFC e usam o mesmo nRF Connect SDK das séries nRF54 e nRF70 da Nordic. Em dispositivos Matter por Wi-Fi, o Bluetooth LE realiza o comissionamento, enquanto o Wi-Fi fornece conectividade de rede.

A Nordic tem como público-alvo hubs domésticos inteligentes alimentados por bateria, pontes Matter, roteadores de borda Thread, fechaduras inteligentes, painéis de segurança, dispositivos vestíveis e sensores industriais. Esses projetos podem usar os rádios e o processador de aplicações integrados, em vez de reunir essas funções em vários dispositivos.

Opção de módulo e amostragem inicial

O módulo nRF7120 reúne qualquer um dos dois SoCs com circuitos de adaptação e filtragem de radiofrequência, uma chave de transmissão/recepção e um diplexador, um cristal de 64 MHz, blindagem e uma antena de placa de circuito impresso, em um encapsulamento de 10 × 14 mm. As variantes nRF7120-LAAA e nRF7120E-LAAA, compatíveis pino a pino, permitem alternar uma placa entre Wi-Fi 6 de banda dupla e Wi-Fi 6E de três bandas com aceleração Axon, sem necessidade de reformular o projeto. A Nordic planeja obter as certificações FCC, CE e do Japão para o módulo; essas certificações ainda não foram concluídas.

A série nRF71 está em fase de amostragem com clientes selecionados, e as páginas dos produtos descrevem uma amostragem inicial baseada em projetos, não a disponibilidade geral. Portanto, o anúncio combina uma arquitetura detalhada de chip único com disponibilidade inicial limitada: os primeiros projetos de clientes determinarão como os rádios integrados, o processador de aplicações e a aceleração Axon opcional se traduzirão em produtos acabados alimentados por bateria.

Leo Park é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo startups de hardware de IA, computação de borda e as arquiteturas de chip emergentes que estão redefinindo como a inteligência artificial é implantada fora de centros de dados centralizados. Seu trabalho se concentra em como os novos projetos de chips de silício, plataformas de inferência de borda e sistemas de energia eficientes estão mudando a economia e a viabilidade da IA em escala.
Com uma perspectiva precisa e orientada à engenharia, Leo examina como as startups estão construindo processadores especializados, otimizando o consumo de memória e energia, e habilitando cargas de trabalho de IA em tempo real mais próximas de onde os dados são gerados. Ele presta atenção especial a casos de uso aplicados - como robótica, sistemas autônomos, IoT industrial e inteligência em dispositivos - onde a IA de borda entrega vantagens tangíveis de desempenho e custo.
Artigos escritos por Leo Park são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de hardware de IA e computação de borda em rápida evolução.