Emerald AI torna-se membro pleno da Iniciativa DCFlex da EPRI

A Emerald AI anunciou em 2 de novembro de 2026 que está se juntando à Iniciativa DCFlex da EPRI como membro pleno, ampliando uma colaboração que incluiu seis demonstrações da flexibilidade de data centers de IA com a NVIDIA, empresas de serviços públicos, operadoras de rede e parceiros de data centers.

A Emerald AI afirmou que sua relação com a EPRI remonta à fundação da empresa, em novembro de 2024, no mesmo outono em que a DCFlex foi lançada. As demonstrações envolveram Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid e Nebius. Segundo a empresa, a NVIDIA participou de todas elas, enquanto a Emerald Conductor coordenou as cargas de trabalho de IA em resposta às necessidades da rede elétrica.

O presidente e CEO da EPRI, Arshad Mansoor, deu as boas-vindas à Emerald AI como membro pleno. Ele afirmou que as demonstrações em campo foram concebidas para orientar a criação de uma estrutura que permita colocar em prática a flexibilidade do consumo de energia dos data centers, ao mesmo tempo que apoia a estabilidade da rede elétrica e o crescimento impulsionado pela IA.

Resultados divulgados das demonstrações

A Emerald AI descreve sua abordagem como uma forma de permitir que os data centers ajustem o consumo de eletricidade durante períodos limitados de estresse na rede, preservando o desempenho de cargas de trabalho computacionais críticas. Segundo a empresa, a aplicação ampla dessa flexibilidade poderia liberar até 100 GW de capacidade no sistema elétrico existente dos EUA, viabilizando conexões mais rápidas e de maior porte para a infraestrutura de IA e ajudando a manter o fornecimento de eletricidade confiável e acessível.

Resultados da demonstração no Arizona, publicados na Nature Energy, mostraram que um cluster de computação de IA reduziu a demanda de energia em 25% durante três horas no período de pico de demanda, cumprindo todos os compromissos de nível de serviço das cargas de trabalho, segundo a Emerald AI. Em uma demonstração posterior em Londres, a empresa afirmou que a Emerald Conductor atendeu a mais de 200 metas de potência, com reduções que chegaram a 40%.

Em outra demonstração, cargas de trabalho de inferência foram transferidas entre a Virgínia e Chicago para aliviar uma restrição local de energia, mantendo a baixa latência. No Oregon, a Emerald AI se integrou a toda a pilha DSX da NVIDIA e respondeu a solicitações da concessionária em cenários que incluíam frio congelante e uma onda de calor prolongada, afirmou a empresa.

Planos de pesquisa e trabalho com DSX

O fundador e CEO, Varun Sivaram, afirmou que a Emerald AI trabalha para viabilizar um modelo em que os data centers de IA possam obter acesso à energia mais rapidamente ao oferecer flexibilidade confiável à rede elétrica. Ele descreveu a ambição da empresa como apoiar o crescimento da IA, fortalecendo o sistema elétrico e protegendo a acessibilidade da eletricidade nas comunidades que abrigam essa infraestrutura.

Como membro pleno da DCFlex, a Emerald AI afirmou que colaborará com a EPRI em pesquisas independentes. Segundo a empresa, as concessionárias precisam entender claramente a resposta que uma instalação pode oferecer, incluindo sua magnitude, velocidade, duração e disponibilidade em condições específicas da rede elétrica. As demonstrações da EPRI e as estruturas técnicas compartilhadas ajudam a estabelecer uma base consistente para avaliar esses recursos. Para a Emerald AI, uma participação mais aprofundada visa ajudar a tornar a flexibilidade um recurso confiável que as concessionárias possam incorporar às decisões de planejamento e operação.

A Emerald AI e a NVIDIA também estão colaborando para integrar a flexibilidade energética à arquitetura de referência DSX para fábricas de IA, inclusive em escala comercial no NVIDIA AI Factory Research Center. A Emerald AI afirmou que incorporar flexibilidade ao projeto de uma instalação cria a oportunidade de examinar as relações entre o desempenho computacional, as operações da instalação e a resposta da rede elétrica. Segundo a empresa, as conclusões podem orientar futuros projetos de instalações e a forma como a flexibilidade é avaliada durante a conexão à rede e a operação.

Iniciativas relacionadas a políticas públicas

A Emerald AI afirmou que sua participação na DCFlex complementa sua atuação com Google e NVIDIA como membro fundador da AI Energy Management Alliance (AEMA). A aliança defende políticas que reconheçam a flexibilidade comprovada e apoiem conexões mais rápidas à rede para data centers que contribuam para a confiabilidade da rede elétrica e a acessibilidade da energia.

A empresa afirmou que as evidências técnicas desenvolvidas por meio da DCFlex e o trabalho de políticas públicas da AEMA atendem a requisitos distintos para uma adoção mais ampla. À medida que avança para implantações de maior porte, a Emerald AI afirmou que continua focada em viabilizar o crescimento da infraestrutura de IA de modo que as concessionárias possam acomodá-la com confiança e que beneficie as comunidades atendidas pelo mesmo sistema elétrico.