Modelos e plataformas de IA

Envision implanta energia CC de 800 V baseada em SST em centro de dados de IA em Ulanqab

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

Em 2 de novembro de 2026, a Envision informou que um sistema integrado de energia de corrente contínua de 800 volts (800 V CC) já está alimentando cargas de computação em operação no campus de centros de dados de IA Galaxy, em Ulanqab, na China. Em seu anúncio, a empresa descreveu a implantação como o primeiro uso comercial do mundo de um sistema desse tipo em um centro de dados de IA de grande escala.

O anúncio afirma que o sistema fornece energia de ponta a ponta, da entrada de corrente alternada de média tensão até o rack de servidores, e que já está em operação comercial antes de uma adoção mais ampla pelo setor, servindo de referência para centros de dados de IA que estão migrando para uma infraestrutura de energia de 800 V CC.

Transformadores de estado sólido e coordenação em tempo real

O sistema recém-implantado integra três camadas de hardware: transformadores de estado sólido (SST), armazenamento de energia em baterias (BESS) e equipamentos que ajustam a tensão de corrente contínua para o hardware de computação. A coordenação fica a cargo do Dubhe Controller, da Envision, que funciona com o Dubhe Energy Foundation Model da empresa e ajusta os transformadores e as baterias em tempo real para que o fornecimento de energia acompanhe a demanda computacional, inclusive diante de variações abruptas de carga.

Segundo a Envision, a implantação se baseia em três capacidades: conversão estável por SST diretamente de média tensão de 10 kV para um barramento de 800 V CC em diferentes condições operacionais; armazenamento em baterias que oferece tanto suporte de energia na escala de segundos quanto reserva na escala de minutos; e coordenação entre SST e armazenamento em nível de milissegundos, que absorve localmente as flutuações de carga das GPUs.

A Envision afirmou que a arquitetura de 800 V CC simplifica os sistemas de energia para centros de dados de IA, citando maior eficiência na conversão de energia e na relação entre watts e bits, uma área ocupada por equipamentos mais compacta e a redução da necessidade de cabeamento e cobre. Segundo a empresa, essas vantagens podem diminuir os custos de infraestrutura e permitir maior densidade computacional no mesmo espaço.

Aumento da demanda de energia por rack

O anúncio contextualiza a implantação em relação a um problema operacional específico: à medida que a demanda por computação de IA acelera, os operadores precisam fornecer mais energia a cada rack em um espaço limitado e manter a estabilidade do fornecimento enquanto as cargas computacionais variam bruscamente de um momento para o outro.

“Os centros de dados de IA precisam de sistemas de energia que coordenem as energias renováveis, o armazenamento de energia e a rede elétrica para atender à demanda computacional”, afirmou Kevin Huang, vice-presidente sênior da Envision Energy e presidente de Sistemas de Armazenamento de Energia e de Energia para Centros de Dados de IA. Huang disse que o sistema em operação demonstra uma arquitetura de ponta a ponta que conecta o fornecimento de energia renovável à demanda computacional e chamou essa iniciativa de passo crucial para transformar a coordenação entre energia e computação de uma visão estratégica em prática operacional cotidiana.

Campus Galaxy e Mission Gobi

O campus Galaxy, em Ulanqab, na Mongólia Interior, começou a operar em agosto de 2026. Na ocasião, em 6 de agosto, a Envision colocou o local em operação, com uma instalação de supercomputação de IA de 120.000 metros quadrados como elemento central, segundo o anúncio de inauguração publicado pela empresa na época. Esse registro descrevia o campus como projetado para alcançar mais de 2 GW de capacidade; o comunicado de 2 de novembro informa uma capacidade planejada de 3 GW e afirma que, quando estiver totalmente construído, o campus será capaz de abrigar até um milhão de aceleradores de IA operando em paralelo, com mais de 80% da energia prevista para vir de conexões diretas de eletricidade renovável.

A página do campus Galaxy da Envision apresenta o local como um centro de dados de IA com emissões líquidas zero e anuncia preços fixos de eletricidade a longo prazo, 20% abaixo das tarifas da rede, com preço garantido por 10 anos; eletricidade e certificados verdes em um pacote; e uma proporção de 60% de fornecimento direto de energia verde.

A Envision afirmou que pretende expandir essa abordagem por meio da Mission Gobi, uma iniciativa apresentada na VivaTech, em Paris, em junho de 2026, tendo o Galaxy como seu primeiro projeto emblemático. A Mission Gobi tem como meta alcançar 5 GW de capacidade de centros de dados de IA verde em regiões desérticas do mundo todo até 2030. A empresa a apresenta como um modelo replicável e argumenta que o desenvolvimento de apenas 1% das regiões desérticas e de Gobi do mundo poderia sustentar capacidade computacional na escala de terawatts a um custo altamente competitivo.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.