CoreWeave executará a CPU Vera da NVIDIA em bare metal em escala de rack

A CoreWeave disse em 30 de setembro de 2026 que expandirá seu portfólio de computação com a NVIDIA Vera CPU, que descreveu como a primeira CPU projetada para agentes de IA, e executará o processador em bare metal em escala de rack para cargas de trabalho de IA agentica e aprendizado por reforço.

A notícia foi divulgada no Fully Connected, a conferência de nuvem de IA da CoreWeave em São Francisco, que a empresa disse reunir mais de 4.500 clientes, parceiros, desenvolvedores e líderes de IA. Fully Connected 2026 ocorre de 29 de setembro a 1 de outubro de 2026, no Moscone South, 747 Howard Street.

O trabalho de CPU por trás da IA agentica

A CoreWeave descreveu a IA agentica como operando por meio de um loop contínuo de executar, observar, curar, melhorar e avaliar. Dentro desse loop, as GPUs cuidam do treinamento e raciocínio de modelos, enquanto as CPUs executam o trabalho ao redor de cada etapa: sandboxes isolados, ambientes de aprendizado por reforço, chamadas de ferramentas, execução de código e pipelines de dados.

A CoreWeave descreveu a demanda por pipelines de pré-processamento de dados e episódios de treinamento de aprendizado por reforço como explosiva e difícil de prever: uma única etapa no loop pode exigir milhares de ambientes por uma hora, e depois quase nenhum até a próxima execução. À medida que as cargas de trabalho pós-treinamento e agenticas crescem, disse a empresa, esse trabalho intensivo em CPU define cada vez mais o ritmo do loop de IA, e a infraestrutura precisa tanto da densidade para atender essa demanda quanto da flexibilidade para escalar conforme a demanda muda.

A empresa afirmou que a CPU Vera funciona da mesma forma que o restante de sua frota na CoreWeave: bare metal, sob a mesma plataforma, modelos de consumo e economia.

Implantação em escala de rack e CoreWeave Sandboxes

A CoreWeave afirmou que uma medida crítica de desempenho para IA agentica é o número de ambientes de agentes isolados que uma equipe pode executar simultaneamente, e se o desempenho por sandbox permanece consistente à medida que esse número aumenta. Sua implantação Vera em escala de rack acomoda 128 CPUs e 11.264 núcleos em um único rack, com DPUs BlueField-4 e comutação Ethernet Spectrum-X conectando os nós Vera; a empresa disse que isso fornece capacidade para mais de 11.000 ambientes simultâneos.

A CoreWeave disse que seu produto Sandboxes implanta esses agentes com isolamento total de hardware, posicionados diretamente ao lado dos trabalhos de treinamento que suportam. Em seus testes, a empresa relatou que os tempos de inicialização de sandbox de agente na CPU NVIDIA Vera foram mais de 3 vezes mais rápidos do que em uma CPU x86.

“Infraestrutura de uso geral cria gargalos para IA agentica; Vera é a primeira CPU explicitamente projetada para acelerá‑la,” disse Chen Goldberg, vice‑presidente executivo de produto e engenharia da CoreWeave, em o anúncio da empresa. Goldberg afirmou que a plataforma da CoreWeave suporta nativamente a Vera por meio de produtos como CoreWeave Sandboxes, permitindo que as equipes criem instantaneamente milhares de ambientes isolados sem atritos operacionais adicionais.

Ryan Shrout, presidente e gerente geral da Signal65, afirmou que uma parcela crescente de cada ciclo de agente é trabalho de CPU, e que essa parcela só aumentará à medida que as implantações pós‑treinamento e agenticas escalarem. Ele disse que a plataforma circundante determina se as equipes podem realmente usar essa capacidade, e que a diferença operacional provém da execução do trabalho de CPU em bare metal ao lado da frota de treinamento sob a orquestração já existente.

A CoreWeave lançou CoreWeave Sandboxes em 14 de maio de 2026, como uma camada de execução que fornece ambientes seguros e isolados onde pesquisadores de IA e equipes de plataforma executam aprendizado por reforço, uso de ferramentas de agente e avaliação de modelos. Está disponível na infraestrutura própria do cliente da CoreWeave por meio do CoreWeave Kubernetes Service ou como um runtime serverless através do Weights & Biases, com um SDK Python que inclui gerenciamento de sessões, integração de armazenamento e ferramentas de monitoramento. A CoreWeave afirma que, por padrão, cada sandbox opera em um ambiente virtual totalmente isolado, de modo que uma falha ou processo descontrolado em um não se propaga para outro.

A CoreWeave também destacou seus resultados de benchmark MLPerf em inferência e treinamento e sua posição como a única nuvem de IA a obter a classificação Platinum máxima no SemiAnalysis ClusterMAX três vezes consecutivas.

Especificações da CPU Vera da NVIDIA

A página do produto Vera CPU da NVIDIA descreve o processador como construído para o trabalho de CPU por trás da IA agentica e aprendizado por reforço: execução de código, uso de ferramentas, sandboxing, análise, pipelines de dados e orquestração além do modelo. Segundo a NVIDIA, a Vera possui 88 núcleos Olympus personalizados, e seu Multithreading Espacial cria 176 threads com recursos de núcleo particionados.

A largura de banda de memória atinge até 1,2 terabytes por segundo em LPDDR5X, com até 1,5 TB de capacidade de memória, afirma a NVIDIA. Um Fabric de Coerência Escalável de segunda geração da NVIDIA conecta todos os 88 núcleos, cache, memória, I/O e NVLink-C2C em um único die de computação com 3,4 TB/s de largura de banda bissecional, e o NVLink-C2C fornece até 1,8 TB/s de largura de banda coerente entre CPUs Vera e GPUs NVIDIA, segundo a empresa.

A NVIDIA afirma que o Vera executa as cargas de trabalho de compilação, análise de código e cadeia de ferramentas Python do loop de raciocínio de um agente até 1,8 × mais rápido que CPUs x86 líderes, e que seu subsistema de memória LPDDR5X oferece 2 × a largura de banda e 3 × a largura de banda por núcleo em comparação com CPUs x86 líderes com DDR5. A página do produto observa que esses números de desempenho relativo são baseados em dados medidos, comparados à CPU x86 de última geração, e podem mudar.

A NVIDIA posiciona o Vera tanto como CPU host para sistemas acelerados, incluindo o Vera Rubin NVL72 e as plataformas HGX Vera Rubin NVL8, quanto como CPU autônoma para IA agente, aprendizado por reforço, processamento de dados e análise. O Vera CPU Rack, construído sobre o NVIDIA MGX, comporta até 256 CPUs Vera e executa mais de 22,5 mil ambientes simultâneos, segundo a empresa. O Vera Rubin NVL72 combina 72 GPUs Rubin, 36 CPUs Vera, SuperNICs ConnectX-9 e DPUs BlueField-4 em uma plataforma de escala de rack.