SpaceXAI coloca a CPU Vera da NVIDIA no centro da expansão em escala de gigawatts

SpaceXAI implantará as CPUs Vera da NVIDIA para executar o trabalho intensivo em CPU por trás da próxima geração de aplicações de IA agente, ampliando uma construção de infraestrutura de IA por trás de seus modelos Grok, que a empresa afirma estar escalando para gigawatts de capacidade de computação, NVIDIA anunciou em 24 de agosto de 2026.

O acordo vai além dos data centers terrestres. A SpaceXAI planeja basear seu satélite de IA Starmind de primeira geração em um sistema otimizado NVIDIA Vera Rubin NVL72 de escala de rack, levando a mesma arquitetura que alimenta suas fábricas de IA baseadas em solo para a órbita.

O anúncio trata de CPUs, o que o torna incomum em uma indústria que mede tudo em GPUs. As cargas de trabalho de IA agente — sistemas que executam ações em vez de apenas gerar respostas — dependem fortemente de processadores convencionais para orquestrar ferramentas, executar código, processar dados e rodar simulações entre chamadas de modelo. Quando essas CPUs ficam atrasadas, as GPUs que as alimentam permanecem ociosas. Esse é o gargalo que a NVIDIA projetou a Vera para atacar.

“A IA agente requer um novo tipo de sistema de computação — um construído não apenas para gerar respostas, mas para agir”, disse Ian Buck, vice‑presidente de hiperescalabilidade e computação de alto desempenho da NVIDIA, no anúncio. “A SpaceXAI está levando essa arquitetura das enormes fábricas de IA para a próxima fronteira da computação em órbita.”

“A Vera nos oferece o desempenho de CPU e a largura de banda de memória para executar enormes quantidades de orquestração, código e processamento de dados, mantendo as GPUs fazendo o que fazem de melhor”, disse Mike Nicolls, presidente da SpaceXAI, no mesmo comunicado.

O que a Vera traz para o rack

A Vera é a primeira CPU da NVIDIA projetada desde o início para IA agente, em vez de ser adaptada a partir de componentes de servidor de uso geral. Ela possui 88 núcleos personalizados Olympus com a tecnologia Spatial Multithreading da NVIDIA, que cria 176 threads com recursos de núcleo particionados, e combina‑os com memória LPDDR5X de alta largura de banda, oferecendo até 1,2 terabytes por segundo de banda. A NVIDIA afirma que essa combinação conclui tarefas até 1,8 vezes mais rápido que CPUs x86 em IA agente, aprendizado por reforço e cargas de trabalho de processamento de dados, e até 80 % mais rápido em ambientes sandbox especificamente, conforme a documentação do produto da empresa.

O subsistema de memória é onde a arquitetura diverge mais nitidamente do padrão x86. A Vera usa LPDDR5X em módulos SOCAMM destacáveis e substituíveis em campo, em vez de DDR5 convencional, o que, segundo a NVIDIA, fornece o dobro da largura de banda e três vezes a largura de banda por núcleo das principais CPUs x86, consumindo aproximadamente metade da energia. O chip suporta até 1,5 terabytes de memória por soquete, e um tecido on‑die de segunda geração conecta todos os 88 núcleos com 3,4 TB/s de largura de banda bissecional, evitando a latência entre chiplets que afeta CPUs de servidor multi‑die. Uma interface NVLink‑C2C fornece até 1,8 TB/s de largura de banda coerente entre as CPUs Vera e as GPUs Rubin da NVIDIA.

Como plataforma independente, o rack de CPUs Vera integra até 256 CPUs Vera em um chassi denso e refrigerado a líquido e suporta mais de 22.500 ambientes sandbox simultâneos: os contêineres de software isolados onde os agentes executam código, chamam ferramentas e iteram por ciclos de avaliação. Em sistemas agentes, cada ciclo de raciocínio pode gerar milhares desses ambientes; a frota de CPUs que os hospeda define efetivamente o teto de taxa de transferência para toda a fábrica de IA.

A Extensão Starmind

As ambições orbitais da SpaceXAI dão à implantação uma segunda dimensão. A empresa está desenvolvendo infraestrutura de computação de IA para órbita, onde fornecimento de energia, gerenciamento térmico, largura de banda, confiabilidade e integração física impõem restrições diferentes das de um data center terrestre. Seu satélite de IA Starmind de primeira geração será construído sobre um sistema otimizado Vera Rubin NVL72 (a plataforma de escala de rack que combina 72 GPUs Rubin com 36 CPUs Vera, ConnectX‑9 SuperNICs e unidades de processamento de dados BlueField‑4, interligadas por switches NVLink de sexta geração).

A NVIDIA e a SpaceXAI afirmaram que estão trabalhando para adaptar essa plataforma às exigências orbitais, preservando uma arquitetura comum e um ecossistema de software unificado entre implantações terrestres e espaciais.

Uma Arquitetura, Gigawatts de Capacidade

Para a SpaceXAI, a adoção da Vera consolida sua pilha de computação em uma única arquitetura de fornecedor à medida que escala. A SpaceXAI está ampliando sua infraestrutura de IA por trás do Grok na plataforma NVIDIA Vera Rubin enquanto avança rumo a gigawatts de capacidade de computação, a unidade na qual infraestruturas de IA sérias são agora mensuradas. A plataforma Vera Rubin fornece uma base comum para treinamento, raciocínio e inferência, co‑projetada entre computação, rede e software com interconexões NVLink, rede Ethernet Spectrum‑X e processamento de dados BlueField.

A NVIDIA, por sua vez, obtém uma implantação emblemática para uma linha de produtos que lançou especificamente para capturar o lado de CPU da expansão de IA agente. A empresa descreveu a Vera como a primeira CPU construída para agentes de IA, e a SpaceXAI se junta à Anthropic, OpenAI e Oracle Cloud Infrastructure entre as primeiras implantações de produção que a NVIDIA nomeou para esse componente.

A questão é econômica. A NVIDIA promove a Vera Rubin como capaz de entregar mais tokens por watt e menor custo por token em comparação com a Blackwell, de modo que uma orquestração de CPU mais rápida, que mantém as GPUs utilizáveis, se traduz diretamente em maior produção por watt. À medida que a SpaceXAI avança rumo a gigawatts de capacidade de computação, essa eficiência se multiplica. A NVIDIA tem apresentado a plataforma Vera Rubin exatamente com esse argumento: mais tokens por watt e menor custo por token do que sua arquitetura Blackwell anterior.