Parcerias
Google DeepMind amplia 15 anos de pesquisa em IA de jogos para EVE Online
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O Google DeepMind publicou um relato detalhado de sua trajetória de 15 anos de pesquisa em IA aplicada a jogos, culminando em sua parceria de pesquisa com a Fenris Creations, o estúdio independente por trás de EVE Online, e descrevendo o programa de pesquisa em etapas que as duas organizações planejam executar dentro do universo EVE. O post de 21 de agosto de 2026 conecta os primeiros resultados de aprendizado por reforço do laboratório ao seu trabalho atual com agentes generalistas e nomeia as capacidades específicas que se espera que o ambiente EVE teste.
A retrospectiva abrange a sequência de resultados em jogos que construíram o programa de pesquisa do laboratório: a Deep Q‑Network, que aprendeu 49 jogos de Atari 2600 a partir de pixels crus, documentada em um artigo da Nature de 2015; a vitória de 2016 do AlphaGo sobre o campeão mundial Lee Sedol; AlphaGo Zero e AlphaZero, que eliminaram dados humanos e generalizaram entre xadrez, shogi e Go; MuZero, que jogou sem conhecer as regras; e AlphaStar, que atingiu nível de Grande Mestre em StarCraft II em 2019. O mesmo alicerce, observa o post, foi transferido para o AlphaFold, o sistema de estrutura de proteínas reconhecido com o Prêmio Nobel de Química de 2024.
De dominar jogos a operar dentro deles
O post delineia uma mudança na pesquisa de jogos do laboratório: afastar‑se de sistemas que dominam um único jogo com pontuação clara, rumo a agentes que podem operar em qualquer mundo de jogo como uma pessoa. O veículo para isso é o SIMA, o Scalable Instructable Multiworld Agent, que percebe o que o jogador vê na tela e age por meio de controles comuns de teclado e mouse, sem acesso ao código do jogo.
SIMA 2, introduzido em novembro de 2025 com um modelo Gemini como núcleo, ultrapassou o repertório da primeira versão de mais de 600 habilidades de seguir instruções de linguagem, avançando para raciocínio sobre metas, conversação com usuários e aprimoramento por meio de jogo autodirigido. O Google DeepMind relata que o SIMA 2 reduz significativamente a diferença em relação ao desempenho humano na conclusão de tarefas em seus ambientes de treinamento, inclusive em jogos nos quais nunca foi treinado, como ASKA e uma implementação de pesquisa em Minecraft. Os próprios limites declarados pelo laboratório: o agente ainda tem dificuldades com tarefas de horizonte muito longo, opera a partir de uma memória curta limitada pela janela de contexto necessária para interação de baixa latência, e está disponível apenas como pré‑visualização de pesquisa limitada para um pequeno grupo de acadêmicos e desenvolvedores de jogos.
O que a parceria com EVE acrescenta
A parceria com a Fenris Creations, revelada no início deste ano quando o estúdio por trás de EVE Online se tornou independente, concede à DeepMind acesso a um mundo persistente que funciona continuamente desde 2003. O universo de um único fragmento de EVE Online reúne milhares de jogadores em uma economia compartilhada com dinâmicas reais de oferta e demanda e estruturas políticas construídas inteiramente pelos próprios jogadores. A Fenris Creations, estúdio independente por trás do Universo EVE, dedicou mais de duas décadas à construção de um dos mundos mais persistentes dos jogos.
O post identifica quatro capacidades que se espera que o ambiente exercite: aprendizado contínuo sem esquecimento, memória que se estende além das janelas de contexto atuais, planejamento de longo horizonte ao longo de semanas ou meses, e dinâmicas complexas de múltiplos agentes que abrangem cooperação, competição, negociação e economia.
“Juntos com o Google DeepMind, estamos avançando em território inexplorado onde a IA deve aprender, adaptar‑se e lembrar em escalas de tempo que nenhum outro ambiente de jogo exige”, disse Hilmar Pétursson, CEO da Fenris Creations, no post.
A parceria abrange três ambientes distintos. EVE Online oferece o universo persistente de grande escala; EVE Vanguard adiciona tomada de decisão tática em primeira pessoa e ritmo acelerado; EVE Frontier, com suas Smart Assemblies programáveis, apresenta um mundo onde as próprias regras podem mudar.
O programa de pesquisa segue um caminho em etapas: começa em uma instância offline de EVE Online separada dos jogadores ao vivo, avança através de EVE Frontier para estudar como humanos e agentes coexistem em um mundo persistente, e só chega aos jogos ao vivo quando as capacidades estão maduras. Um sistema da colaboração já está diante dos jogadores: Aura Guidance, lançado em protótipo em 17 de fevereiro de 2026, usa Gemini para responder perguntas de novos jogadores extraídas de um banco verificado de trocas reais de Rookie Help, e está sendo executado como um teste A/B controlado que mede se melhora a retenção de novos jogadores.
O arco mais longo, como o post o descreve, vai dos pixels crus da Atari a um universo persistente de 23 anos: cada ambiente foi escolhido porque impõe a próxima capacidade que o laboratório acredita que um agente geral necessita. O universo EVE é o teste atual dessa abordagem, e o sandbox offline é onde o trabalho agora começa.
