O Canadá deve se tornar o novo líder em IA: o caminho para 2029

O Canadá tem uma reivindicação notável à fama no reino da inteligência artificial. Enquanto os Estados Unidos e a China dominam o cenário global com fluxos massivos de capital de risco e gigantes da tecnologia em expansão, os canadenses podem apontar para muitas das mentes pioneiras da IA ​​— de Geoffrey Hinton, frequentemente aclamado como o “Padrinho do Deep Learning”, para Ilya Sutskever, cofundador da OpenAI, e Joelle Pineau, ex-diretora de pesquisa líder na Meta AI até sua partida anunciada—tudo com raízes em laboratórios e universidades canadenses. No entanto, ser o berço de grandes pesquisas não é garantia de liderança futura. Com uma eleição federal agendado para 28 de abril de 2025, o Canadá tem uma oportunidade imediata de traçar sua política de IA. Além disso, um prazo maior se aproxima em 2029, o ano que alguns especialistas preveem que poderemos ver a IA atingir — ou se aproximar de perto — da inteligência de nível humano.

Em outras palavras, a inteligência geral artificial (AGI) — uma forma de IA capaz de entender, aprender e executar qualquer tarefa intelectual que um humano possa — pode surgir. Isso difere nitidamente da IA ​​restrita de hoje, que é projetada para executar tarefas específicas (como tradução de idiomas ou reconhecimento de imagens), mas carece do raciocínio mais amplo e da adaptabilidade da cognição humana.

Se o Canadá conseguir atingir a AGI primeiro, isso permitirá ao país ultrapassar todas as outras tecnologias tornar-se líder em inovação, produtividade econômica e influência global, remodelando setores desde saúde e educação até defesa, finanças e descoberta científica quase da noite para o dia.

Nenhum outro objetivo seria tão importante de ser alcançado; abundância e prosperidade instantâneas poderiam ser compartilhadas entre todos os canadenses e com aliados importantes, como a União Europeia e o Reino Unido.

Um legado escrito em código

As raízes da IA ​​no Canadá remontam à década de 1980, quando Geoffrey Hinton chegou à Universidade de Toronto, apoiado por subsídios governamentais iniciais que permitiram trabalho não convencional em redes neurais. Na mesma época, Yoshua Bengio lançou as bases para o aprendizado profundo na Université de Montréal, eventualmente co-fundando Mila—agora entre os maiores institutos acadêmicos de IA do mundo. Em Alberta, Richard Sutton defendeu a aprendizagem por reforço na Universidade de Alberta, dando origem à Instituto de Inteligência de Máquinas de Alberta (Amii), e mais tarde atraindo DeepMind (divisão de IA do Google) para estabelecer seu primeiro escritório de pesquisa internacional em Edmonton.

Esses esforços aparentemente isolados convergiram décadas depois para dar início à revolução do aprendizado profundo. Em 2012, o laboratório de Hinton surpreendeu a comunidade de IA usando redes neurais para esmagar os padrões de reconhecimento de imagem. Um de seus alunos, Ilya Sutskever, viria a ser cofundador da OpenAI, que apresentou o ChatGPT ao mundo em 2022. Enquanto isso, o trabalho de Bengio em Montreal inspirou gerações de pesquisadores, e os avanços de Sutton no aprendizado por reforço influenciaram tudo, desde a IA de jogos (AlphaGo) para robótica avançada.

Os pioneiros da IA ​​do Canadá colocaram o país no mapa. Mas a questão agora é se o Canadá pode alavancar essa história pioneira para se tornar uma potência de longo prazo — ou se corre o risco de ser eclipsado pelo aumento implacável de investimentos em IA nos EUA e na China. Essa questão se torna mais urgente à medida que líderes de pensamento, incluindo o futurista Ray Kurzweil prevê que até 2029, podemos chegar a um ponto crítico nas capacidades da IA, potencialmente anunciando a era da Inteligência Artificial Geral.

Quatro centros de IA que fomentam a inovação

Toronto

Toronto tornou-se um centro nevrálgico global de inovação em IA, ancorado pelo legado de investigação da Universidade de Toronto e pela Instituto Vetorial de Inteligência Artificial. Historicamente, o trabalho de Geoffrey Hinton formou a base da cena de IA de Toronto. Desde então, a cidade cultivou um imenso ecossistema de startups que capitaliza talentos acadêmicos locais e fortes laços com a indústria.

Na última década, grandes players de tecnologia — incluindo Google Brain, Uber ATG (para carros autônomos) e NVIDIA — estabeleceram laboratórios ou escritórios aqui, cada um interessado em explorar a mina de ouro de pesquisadores de IA de Toronto. Essa sinergia entre academia e indústria é a chave para o ímpeto de Toronto: novas ideias saltam rapidamente de laboratórios universitários para startups ou P&D corporativo, criando um ciclo virtuoso que reforça continuamente a posição de IA da cidade. Com uma população diversificada e laços internacionais, Toronto também oferece um ambiente culturalmente rico para a inovação em IA florescer.

Montreal

Montreal se destaca como uma fortaleza global de aprendizagem profunda, com a Université de Montréal, a McGill University e a Mila (cofundada por Yoshua Bengio) impulsionando uma massa crítica de expertise em IA. O cenário bilíngue e multicultural da cidade incentiva a polinização cruzada intelectual, alimentando avanços não apenas na IA principal, mas também em campos relacionados, como processamento de linguagem natural e visão computacional.

Além da academia, Montreal atraiu laboratórios de pesquisa corporativa do Google, Meta, Microsoft, IBM e Samsung, cada um com a intenção de trabalhar ao lado da comunidade estelar de IA da cidade. Enquanto isso, startups locais — variando de spin-offs em estágio inicial a scale-ups — se beneficiam do ethos colaborativo e do fluxo contínuo de bolsas de pesquisa e talentos. Este ambiente orientado para a pesquisa posiciona Montreal como líder de pensamento do Canadá em IA ética e socialmente consciente, como sediar o Declaração de Montreal para um Desenvolvimento Responsável da Inteligência Artificial.

Edmonton

Os pontos fortes da IA ​​de Edmonton vêm de uma profunda linhagem acadêmica na Universidade de Alberta, particularmente em aprendizagem de reforço (RL). Visionários como Richard Sutton fez de Edmonton uma meca para a pesquisa RL, levando a um reconhecimento global significativo quando a DeepMind escolheu localizar seu primeiro escritório internacional aqui. Embora Edmonton seja menor que Toronto ou Montreal, ela se destaca em pesquisa fundamental em IA, com Amii traduzindo essa pesquisa em aplicações práticas.

Embora às vezes ofuscada pelos cenários de tecnologia mais chamativos em cidades maiores, a importância de Edmonton está em seu foco a laser em algoritmos avançados de RL que sustentam muitos sistemas de ponta — pense em robótica, tomada de decisão autônoma e simulação avançada. A colaboração entre instituições públicas e parceiros privados promove uma comunidade fortemente unida que supera seu peso.

Waterloo

A região de Waterloo é reverenciada por sua proeza em engenharia e ciência da computação, alimentada pela Programas cooperativos de renome mundial da Universidade de Waterloo. A região lançou histórias de sucesso em tecnologia como a BlackBerry e gerou formidáveis ​​empreendimentos de IA com foco em robótica e sistemas autônomos (por exemplo, Clearpath Robotics). Sua proximidade com Toronto cria o Toronto–Waterloo Tech Corridor, um dos maiores clusters de inovação da América do Norte.

Este corredor, repleto de startups e incubadoras como Comunicação e Velocidade, oferece um ambiente fértil para empreendedores que criam produtos baseados em IA. Waterloo também é conhecida por seu robusto pipeline de engenharia para comercialização: estudantes e graduados frequentemente encontram ou se juntam a startups em um ritmo rápido, permitindo que eles transformem pesquisas teóricas de IA em produtos tangíveis. Sejam spin-offs de computação quântica ou software empresarial baseado em IA, a fusão de treinamento acadêmico rigoroso e cultura empreendedora de Waterloo consolida seu papel como uma incubadora principal para a próxima geração de disruptores de IA do Canadá.

Um conto de 4 cidades

Juntos, esses quatro hubs refletem os diversos pontos fortes do Canadá: universidades de classe mundial, comunidades tecnológicas colaborativas e um compromisso de longa data em expandir os limites da pesquisa de IA. No entanto, apesar dessa fundação impressionante, o lugar do Canadá na cúpula de IA não está garantido — principalmente porque 2029 se aproxima e a possibilidade de AGI se torna mais real.

A ameaça de ficar para trás: disparidades no capital de risco e a fuga de cérebros

O invejável pedigree acadêmico e os primeiros avanços do Canadá correm o risco de serem ofuscados por enormes investimentos em IA nos Estados Unidos e na China. Embora o Canadá tenha alguns programas de financiamento notáveis ​​(como o Estratégia Pan-Canadense de IA), o capital de risco (VC) continua sendo um gargalo crítico, forçando muitas startups de IA a buscar financiamento em outro lugar.

Porque Isto é Importante

VC local insuficiente significa problemas para startups que precisam de capital em larga escala — geralmente na casa das centenas de milhões de dólares e, em muitos casos, para treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) bilhões — para levar soluções avançadas de IA ao mercado. Sem rodadas de financiamento adequadas, os empreendimentos canadenses lutam para competir com pares bem apoiados dos EUA e da China, dificultando a retenção de talentos de ponta ou a expansão global.

Um instantâneo do financiamento global de capital de risco em IA

Em 2024, o financiamento de capital de risco (VC) para startups de inteligência artificial atingiu níveis recordes. Isso exclui outras formas de financiamento, como private equity ou M&A, focando apenas em investimentos de VC em empresas focadas em IA. De acordo com os dados mais recentes, os Estados Unidos capturaram a grande maioria do financiamento de VC de IA, com o Canadá levando 2.1% dos investimentos de VC.

Investimento de capital de risco em IA em 2024 por país (US$ bilhões)

*Dados obtidos de Sala de negócios.

Consequências do subfinanciamento da IA ​​no Canadá

As armadilhas potenciais já são visíveis. Startups canadenses de IA e PI muitas vezes acabam em mãos estrangeiras quando mostram promessa comercial. Um exemplo primordial foi Montreal Element AI, vendido para a gigante de software dos EUA ServiceNow; De Waterloo Maluuba foi adquirida pela Microsoft; e A DarwinAI foi discretamente adquirida pela Apple. Em alguns casos, equipes inteiras se mudam para o Vale do Silício ou se reincorporam aos EUA para garantir financiamento de investidores americanos.

Não se trata apenas de perder algumas histórias de sucesso. Quando empresas promissoras saem, o mesmo acontece com os empregos de PI, P&D e futuros benefícios de spinoff. A voz do Canadá na formulação de políticas de IA, desde a definição de padrões até estruturas éticas, enfraquece quando não temos uma indústria doméstica robusta para ancorar nossas posições. Se as tendências atuais continuarem, o Canadá corre o risco de se tornar um consumidor passivo das inovações de IA de outra pessoa, em vez de um modelador global da tecnologia que ajudamos a ser pioneiros.

Uma proposta ousada: o Canadá como investidor e adotante pioneiro da IA

Para recuperar e sustentar a liderança global em IA antes do ponto de inflexão de 2029 que especialistas como Ray Kurzweil previram — e que CEOs como Sam Altman (OpenAI) e Demis Hassabis (DeepMind) sugerem que pode anunciar a AGI precoce — o Canadá deve avançar em duas frentes: abastecer empreendimentos domésticos de IA com investimentos em larga escala e implantar “copilotos” de IA em serviços públicos. Fazer isso não apenas garante que as soluções canadenses floresçam, mas também dá aos cidadãos benefícios tangíveis de tecnologia de ponta.

Canadá como uma potência de capital de risco

A Fundo Nacional de IA— cofinanciado pelo governo e VCs privados — poderia impulsionar startups locais a escalar sem se mudar para o exterior. Parcerias estratégicas com fundos de pensão canadenses injetariam capital significativo no ecossistema, ao mesmo tempo em que ofereceriam retornos estáveis. Incentivos fiscais ou subsídios correspondentes para empresas que mantêm P&D e sede no Canadá ancorariam a propriedade intelectual domesticamente, fortalecendo toda a cadeia de valor da IA.

Reter os melhores talentos é igualmente vital. Oferecer bolsas de pesquisa generosas, bolsas de empreendedorismo e colaborações intersetoriais manteria acadêmicos e inventores de IA desenvolvendo suas carreiras no Canadá em vez de buscar oportunidades mais lucrativas ou melhor financiadas no exterior. Ao desenvolver capacidade de investimento local, o Canadá garante que os avanços futuros permaneçam sob a administração canadense — especialmente crítico se os sistemas de nível AGI começarem a aparecer até 2029 ou antes.

IA como copiloto para serviços governamentais

Além do financiamento, o Canadá pode se tornar um dos primeiros a adotar soluções de IA para benefício público, principalmente em saúde e educação.

Assistência médica

Imagine uma plataforma nacional onde cada canadense pode acessar um “copiloto médico” alimentado por IA. Este sistema, integrado com dados pessoais de saúde (armazenados com segurança e totalmente controlados pelo usuário), poderiam ajudar a interpretar resultados de laboratório, recomendar medidas preventivas e sugerir testes de acompanhamento. Com regulamentações robustas de privacidade de dados e mecanismos de consentimento transparentes, os canadenses decidiriam precisamente quem pode acessar seus registros e para qual propósito. Ao misturar experiência clínica com insights baseados em IA, o Canadá poderia melhorar drasticamente os resultados dos pacientes, reduzir os tempos de espera e liderar o mundo em tecnologia de saúde ética e centrada no paciente.

Agora imagine isso alimentado por AGI. Diferentemente das estreitas IAs médicas de hoje treinadas para diagnósticos específicos, um sistema aprimorado por AGI poderia integrar dados complexos em genética, estilo de vida, ambiente e registros longitudinais de saúde para oferecer cuidados holísticos em tempo real. Ele poderia atuar como um médico, pesquisador e cuidador 24 horas por dia, 7 dias por semana — detectando sinais precoces de doenças, personalizando planos de tratamento e até mesmo auxiliando médicos durante cirurgias ou diagnósticos com precisão de classe mundial.

Para um país como o Canadá, que já oferece assistência médica universal, a AGI poderia atuar como o equalizador definitivo — fornecendo atendimento de classe mundial não apenas para as populações ricas ou urbanas, mas para todos os cidadãos, independentemente da geografia ou renda. Comunidades rurais e remotas poderiam receber avaliações instantâneas de nível especializado. Barreiras linguísticas poderiam desaparecer com tradução em tempo real e contexto cultural. Hospitais sobrecarregados poderiam priorizar pacientes dinamicamente, reduzindo gargalos de triagem e prevenindo o esgotamento entre a equipe.

Resumindo, se o Canadá se tornar o primeiro a integrar a AGI em um sistema de saúde pública, isso não apenas melhorará o atendimento, mas também poderá definir o padrão global de como será um atendimento de saúde compassivo, inteligente e acessível no século XXI.

Educação

Na esfera da educação, uma Assistente de tutoria de IA poderia fornecer aulas personalizadas, feedback e exercícios adaptados ao estilo de aprendizagem de cada aluno. Os professores continuam cruciais, mas ganham um poderoso aliado para gerenciar turmas grandes, identificar alunos em risco e até mesmo personalizar currículos com base em dados de desempenho individuais. Comunidades rurais e remotas, muitas vezes mal atendidas por recursos físicos, poderiam se beneficiar imensamente de tais tutores digitais — nivelando o campo de jogo para todos os alunos canadenses.

Mas com o advento da AGI, as possibilidades se expandem dramaticamente. Imagine uma sala de aula onde cada criança, independentemente de habilidade ou histórico, tem acesso a um tutor incansável, empático e infinitamente adaptável — uma IA que entende como eles aprendem melhor, reconhece quando eles estão com dificuldades antes deles e ajusta seu ensino em tempo real. Para alunos que precisam de mais tempo ou suporte, a AGI pode oferecer paciência infinita e reforço personalizado sem estigma. E para alunos avançados, pode desbloquear um caminho acelerado, desafiando-os com conceitos mais profundos, projetos interdisciplinares e simulações do mundo real — tudo sem fazê-los esperar o resto da classe alcançá-los.

Os aprendizes rápidos não seriam mais retidos ou os aprendizes mais lentos seriam deixados para trás. Cada criança poderia se mover em seu próprio ritmo ideal, com o sistema se reconfigurando dinamicamente com base no progresso em tempo real. O tédio e a frustração — dois dos maiores contribuintes para o desengajamento — poderiam ser virtualmente eliminados.

Os professores, longe de serem substituídos, seriam elevados. Livres das tarefas demoradas de classificação, instruções repetitivas e preparação para testes padronizados, eles poderiam se concentrar no que mais importa: mentoria, inspiração e conexão humana. A AGI serviria como seu copiloto, trazendo insights sobre o bem-estar emocional, trajetória de aprendizagem e talentos únicos de cada aluno.

Da educação infantil à universidade e além, o Canadá pode se tornar o primeiro país onde nenhuma criança fica para trás, e onde cada aluno, independentemente das circunstâncias, é capacitado para atingir seu potencial máximo. A educação não seria mais limitada pela geografia, orçamento ou tamanho da turma — ela se tornaria uma jornada personalizada e ao longo da vida, alimentada pela compaixão humana e inteligência artificial trabalhando em perfeita harmonia.

Serviços Públicos

Da imigração à declaração de impostos, a IA pode agilizar os processos governamentais, tornando-os transparentes, eficientes e fáceis de usar. Ao adotar a IA de forma baseada em princípios — priorizando a privacidade, a justiça e a acessibilidade dos dados — o Canadá pode mostrar ao mundo como operacionalizar AI responsável numa sociedade democrática.

Agora imagine esses serviços públicos fortalecidos pela AGI. Cada cidadão poderia ter acesso a um agente de serviço público digital pessoal — um guia multilíngue sempre disponível, capaz de ajudá-los a navegar em tudo, desde solicitações de assistência médica e suporte habitacional até benefícios de pensão, autorizações para pequenas empresas e assistência jurídica. Formulários que antes levavam horas para preencher e semanas para processar poderiam ser concluídos em minutos, com verificação em tempo real, orientação contextual e nenhuma burocracia.

Os sistemas de imigração poderiam se tornar muito mais humanos e eficientes. A AGI poderia ajudar os candidatos a rastrear seu progresso, entender os próximos passos e receber suporte em sua língua nativa — tudo sem a confusão ou ansiedade de interagir com sistemas opacos. Oficiais e assistentes sociais seriam apoiados por ferramentas inteligentes que destacam casos complexos, detectam anomalias de forma justa e garantem que as decisões sejam baseadas em precedentes e políticas — minimizando o viés e melhorando os resultados.

Em áreas como declaração de impostos, a AGI poderia identificar proativamente créditos e benefícios aos quais um cidadão pode ser elegível, reduzindo erros e aumentando a aceitação de programas projetados para ajudar canadenses de baixa renda. Em vez de depender de portais complexos e avisos cheios de jargões, os usuários poderiam simplesmente fazer perguntas em linguagem simples e obter respostas precisas e personalizadas. A conformidade melhoraria, a fraude diminuiria e o relacionamento entre cidadãos e governo poderia mudar de frustração para confiança.

Para municípios, a AGI pode ajudar a otimizar a prestação de serviços — seja fluxo de tráfego, resposta a emergências, gerenciamento de resíduos ou planejamento urbano. Insights em tempo real de infraestrutura inteligente podem ser usados ​​para responder mais rapidamente às necessidades da comunidade, implantar recursos de forma mais eficaz e até mesmo prever demandas futuras antes que se tornem crises.

Criticamente, o compromisso do Canadá com a transparência, a responsabilização democrática e o acesso universal o coloca em uma posição única para implementar essa tecnologia de forma responsável. Onde outras nações podem se inclinar para vigilância ou governança privatizada, o Canadá pode provar que a IA não precisa vir às custas das liberdades civis. Com uma abordagem orientada por valores, o país pode se tornar o modelo global para a democracia habilitada por IA — onde os serviços públicos não são apenas mais eficientes, mas mais equitativos, inclusivos e centrados no cidadão do que nunca.

Conclusão: O caminho para 2029 e além

A escolha do Canadá é clara: agir com urgência e visão em IA, ou ver suas vantagens iniciais desaparecerem. Ser um líder global em IA não é uma questão de vaidade; determinará nossa competitividade econômica, nossa capacidade de inovação e nossa posição moral em como a IA remodela a sociedade — particularmente se abordarmos as possibilidades transformadoras da AGI por volta de 2029.

Embora a eleição federal de 2025 seja um marco imediato para a política de IA, o horizonte mais longo de 2029 é onde estão as apostas realmente profundas, de acordo com tecnólogos visionários como Ray Kurzweil e CEOs como Sam Altman. Eles alertam que se a AGI surgir dentro da década, as decisões que estão sendo tomadas agora determinarão quem dirige essa tecnologia e como ela é integrada à vida cotidiana.

Os eleitores merecem saber como cada partido político planeja apoiar e regular a IA. Investiremos em startups nacionais ou deixaremos que sejam adquiridas por gigantes estrangeiras? Adotaremos copilotos de IA em serviços públicos com salvaguardas de privacidade robustas ou assistiremos outros comercializarem essas inovações primeiro? Defenderemos uma visão ética para a IA em todo o mundo, ou permitir que interesses privados estabeleçam as regras?

Estamos em um momento crucial em que o Canadá pode recuperar seu status de pioneiro da IA. Ao infundir capital de risco na inovação doméstica, implantar a IA de forma responsável na saúde e educação e garantir que os cidadãos mantenham o controle sobre seus dados pessoais, o Canadá pode moldar a narrativa global da IA ​​em vez de consumi-la passivamente.

Se o Canadá não aproveitar esse momento, corremos o risco de nos tornarmos uma nota de rodapé na história que começamos. Se tivermos sucesso, provaremos que um país de médio porte com grandes ideias pode guiar a maior mudança tecnológica do século — mesmo que a AGI chegue até 2029. Vamos fazer da política de IA uma questão definidora nas próximas eleições e além — e, ao fazer isso, garantir que a tecnologia que o Canadá ajudou a inventar continue sendo uma força para o bem para as gerações futuras.

Para tornar isso uma realidade, os partidos políticos devem adotar estratégias claras de IA, alocando bilhões não apenas para pesquisa, mas, mais importante, para investir e adquirir participações em startups de IA sediadas no Canadá.

Peço aos canadenses que façam da IA ​​uma questão definidora nesta eleição — porque se liderarmos com visão e coragem, podemos construir um futuro onde prosperidade, saúde e educação sejam elevadas para todos. O Canadá tem a chance não apenas de se transformar, mas de inspirar o mundo — compartilhando nossos valores e tecnologia com aliados como Austrália, França, Alemanha, Índia, Japão, Coreia do Sul e Reino Unido. Com a IA no horizonte, as escolhas que fizermos hoje determinarão se o Canadá ajudará a moldar o futuro — ou o observará se desenrolar dos bastidores