O que é a Lei dos Retornos Acelerados? Como isso leva à AGI

Em uma entrevista recente, quando questionado sobre quando espera ver o advento da Inteligência Artificial Geral (AGI), Elon Musk respondeu “3 a 6 anos”. O CEO da DeepMind do Google, Demis Hassabis, agora acredita que a AGI é "alguns anos, talvez dentro de uma década de distância” as estabelecido no O Festival do Futuro de Tudo do Wall Street Journal.

Esses números são considerados otimistas em comparação com a maioria dos especialistas da indústria de IA que acreditam que a AGI geralmente está a uma década, se não a um século de distância. Parte desse pessimismo vem do medo de se comprometer com uma linha de tempo mais curta para, eventualmente, provar que está errado. Afinal, em 1956, no Dartmouth Summer Research Project, o termo “Inteligência Artificial” foi cunhado e iniciado como um campo, com a expectativa de que uma máquina tão inteligente quanto um ser humano existiria em não mais do que uma geração (25 anos).

Outros, como Geoffrey Hinton, conhecido como o padrinho da IA ​​tem um pouco mais visão diferenciada. “Até muito recentemente, eu pensava que levaria 20 a 50 anos antes de termos IA de uso geral. E agora acho que pode ser 20 anos ou menos.”

A indústria de IA avançou rapidamente nos últimos anos graças ao rápido desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem por reforço profundo, muitos dos quais impulsionam os atuais Modelos de linguagem grandes (LLM).

No entanto, todos esses avanços levaram apenas a aplicativos de IA restritos, como chatbots e tradução de idiomas. Isso se compara à AGI, um tipo de inteligência artificial que possui a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas em um nível comparável ao de um ser humano.

O elo perdido para AGI para muitos parece inatingível, mas para alguns que acreditam no que é chamado de “A Lei dos Retornos Acelerados”, é inevitável que acabemos construindo um AGI.

A Lei dos Retornos Acelerados foi conceituada por ninguém menos que Ray Kurzweil, autor, inventor e futurista. Ele está envolvido em áreas como reconhecimento óptico de caracteres (OCR), síntese de texto para fala, tecnologia de reconhecimento de fala e foi contratado pelo Google após publicar seu AI Book "Como criar uma mente". Este livro inovador ilustra como precisamos entender o cérebro humano para fazer engenharia reversa para criar a máquina pensante definitiva. Este livro foi tão instrumental para o futuro da IA ​​que Eric Schmidt recrutou Ray Kurzweil para trabalhar em projetos de IA depois que ele terminou de ler este livro seminal. 

O livro mais relevante de Ray Kurzweil não é outro senão “A singularidade está perto“, desde que foi publicado em 2005, suas previsões espelharam o crescimento tecnológico nas últimas 2 décadas. Mais importante, Ray Kurzweil prevê que atingiremos o AGI até 2029, uma linha do tempo que está alinhada com a recente opinião compartilhada por Elon Musk e Demis Hassabis.

A lei postula que a taxa de mudança em uma ampla variedade de sistemas evolutivos (incluindo, entre outros, o crescimento de tecnologias) tende a aumentar exponencialmente.

No contexto do crescimento tecnológico, a lei implica que podemos esperar rápidos avanços tecnológicos no futuro porque o próprio ritmo da inovação tecnológica está se acelerando. Ray Kurzweil argumenta que cada nova geração de tecnologia se baseia na anterior, aumentando o potencial de inovação a uma taxa exponencial.

Esta lei mostra como um crescimento explosivo de tecnologias aceleradas, que atualmente é liderada pela IA generativa, enfrentará outras ondas de outras tecnologias exponenciais convergentes, como fabricação de chips e impressão 3D. Essa convergência é a catapulta para que a IA se torne o aplicativo mais poderoso já construído.

Em 2001, Ray Kurzweil previsto o seguinte:

Uma análise da história da tecnologia mostra que a mudança tecnológica é exponencial, ao contrário da visão “linear intuitiva” do senso comum. Portanto, não experimentaremos 100 anos de progresso no século 21 – serão mais de 20,000 anos de progresso (no ritmo de hoje). Os “retornos”, como velocidade do chip e economia, também aumentam exponencialmente. Há até crescimento exponencial na taxa de crescimento exponencial. Dentro de algumas décadas, a inteligência da máquina ultrapassará a inteligência humana, levando à Singularidade – uma mudança tecnológica tão rápida e profunda que representa uma ruptura no tecido da história humana. As implicações incluem a fusão de inteligência biológica e não biológica, humanos imortais baseados em software e níveis ultra-altos de inteligência que se expandem no universo à velocidade da luz.

Essa explosão tecnológica se deve lei de Moore qual previu que o número de transistores em um determinado chip dobraria aproximadamente a cada dois anos. Isso combinado com outro avanço tecnológico ilustra que a Lei dos Retornos Acelerados está prosperando. Estes são Observações de Ray Kurzweil sobre o que isso significará para o futuro da humanidade:

• A evolução aplica feedback positivo no sentido de que os métodos mais capazes resultantes de um estágio de progresso evolucionário são usados ​​para criar o próximo estágio. Como resultado, o
• taxa de progresso de um processo evolutivo aumenta exponencialmente ao longo do tempo. Com o tempo, a “ordem” da informação embutida no processo evolucionário (isto é, a medida de quão bem a informação se ajusta a um propósito, que na evolução é a sobrevivência) aumenta.
• Um correlato da observação acima é que os “retornos” de um processo evolucionário (por exemplo, a velocidade, custo-benefício ou “potência” geral de um processo) aumentam exponencialmente com o tempo.
• Em outro ciclo de feedback positivo, à medida que um determinado processo evolutivo (por exemplo, computação) se torna mais eficaz (por exemplo, econômico), maiores recursos são implantados para o progresso posterior desse processo. Isso resulta em um segundo nível de crescimento exponencial (ou seja, a própria taxa de crescimento exponencial cresce exponencialmente).
• A evolução biológica é um desses processos evolutivos.
• A evolução tecnológica é outro processo evolutivo. De fato, o surgimento da primeira espécie criadora de tecnologia resultou no novo processo evolutivo da tecnologia. Portanto, a evolução tecnológica é uma consequência e uma continuação da evolução biológica.
• Um paradigma específico (um método ou abordagem para resolver um problema, por exemplo, encolher transistores em um circuito integrado como uma abordagem para fazer computadores mais poderosos) fornece crescimento exponencial até que o método esgote seu potencial. Quando isso acontece, ocorre uma mudança de paradigma (ou seja, uma mudança fundamental na abordagem), que permite a continuação do crescimento exponencial.

Os leitores devem ler blog de Kurzweil, depois devem refletir sobre as implicações desse crescimento exponencial, e como ele se compara e difere do que eles vivenciaram pessoalmente desde que o blog foi publicado inicialmente.

A Lei dos Retornos Acelerados, embora não seja tão popular quanto a Lei de Moore, permanece tão relevante hoje quanto quando foi inicialmente publicada.