O que é a Lei dos Retornos Acelerados? Como Ela Leva à AGI

Em uma entrevista recente, quando perguntado sobre quando espera ver o advento da Inteligência Artificial Geral (AGI), Elon Musk respondeu “3 a 6 anos”. O CEO da Google’s DeepMind, Demis Hassabis, agora acredita que a AGI está “alguns anos, talvez dentro de uma década” como declarado no The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival.

Esses números são considerados otimistas em comparação com a maioria dos especialistas da indústria de IA, que acreditam que a AGI está a uma década, se não um século, de distância. Algum desse pessimismo vem do medo de se comprometer com um cronograma mais curto, apenas para ser eventualmente provado errado. Afinal, em 1956, no Dartmouth Summer Research Project, o termo “Inteligência Artificial” foi cunhado e iniciou como um campo, com a expectativa de que uma máquina tão inteligente quanto um ser humano existiria em não mais de uma geração (25 anos).

Outros, como Geoffrey Hinton, conhecido como o pai da IA, têm uma visão um pouco mais nuanciada. “Até recentemente, eu pensava que seria como 20 a 50 anos antes de termos IA de propósito geral. E agora eu acho que pode ser 20 anos ou menos.”

A indústria de IA avançou rapidamente nos últimos anos, graças ao desenvolvimento rápido de algoritmos de aprendizado por reforço profundo, muitos dos quais alimentam os atuais Modelos de Linguagem Grande (LLMs).

No entanto, todos esses avanços apenas levaram a aplicações de IA estreitas, como chatbots e tradução de linguagem. Isso é em comparação com a AGI, um tipo de inteligência artificial que possui a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas em um nível comparável ao de um ser humano.

O elo perdido para a AGI para muitos parece inatingível, mas para alguns que acreditam no que é chamado de “Lei dos Retornos Acelerados”, é inevitável que eventualmente construiremos uma AGI.

A Lei dos Retornos Acelerados foi conceituada por ninguém menos que Ray Kurzweil, autor, inventor e futurista. Ele está envolvido em campos como reconhecimento óptico de caracteres (OCR), síntese de texto-para-fala, tecnologia de reconhecimento de fala e foi contratado pelo Google após publicar seu livro de IA “Como Criar uma Mente”. Este livro revolucionário ilustra como precisamos entender o cérebro humano para reverse-engineer e criar a máquina de pensamento definitiva. Este livro foi tão instrumental para o futuro da IA que Eric Schmidt recrutou Ray Kurzweil para trabalhar em projetos de IA após terminar de ler este livro seminal.

O livro mais relevante de Ray Kurzweil é nenhum outro senão “A Singularidade Está Próxima“, desde que foi publicado em 2005, suas previsões espelharam o crescimento tecnológico nos últimos 2 décadas. Mais importante ainda, Ray Kurzweil prevê que alcançaremos a AGI em 2029, um cronograma que está em linha com a opinião recente compartilhada por Elon Musk e Demis Hassabis.

A lei afirma que a taxa de mudança em uma ampla variedade de sistemas evolutivos (incluindo, mas não limitado ao, o crescimento de tecnologias) tende a aumentar exponencialmente.

No contexto do crescimento tecnológico, a lei implica que podemos esperar avanços tecnológicos rápidos no futuro, porque o ritmo da inovação tecnológica está se acelerando. Ray Kurzweil argumenta que cada nova geração de tecnologia se baseia na anterior, aumentando o potencial para inovação a uma taxa exponencial.

Esta lei mostra como um crescimento explosivo de tecnologias aceleradas, que atualmente é liderado pela IA Gerativa, irá cavalgar outras ondas de tecnologias exponenciais convergentes, como fabricação de chips e impressão 3-D. Esta convergência é o catapultador para que a IA se torne a aplicação mais poderosa já construída.

Em 2001, Ray Kurzweil previu o seguinte:

Uma análise da história da tecnologia mostra que a mudança tecnológica é exponencial, contrariando a visão “linear intuitiva” comum. Então, não experimentaremos 100 anos de progresso no século 21 — será mais como 20.000 anos de progresso (na taxa atual). Os “retornos”, como a velocidade do chip e a eficácia do custo, também aumentam exponencialmente. Há até crescimento exponencial na taxa de crescimento exponencial. Dentro de algumas décadas, a inteligência da máquina ultrapassará a inteligência humana, levando à Singularidade — mudança tecnológica tão rápida e profunda que representa uma ruptura na história humana. As implicações incluem a fusão da inteligência biológica e não biológica, humanos baseados em software imortais e níveis de inteligência ultra-altos que se expandem para o universo à velocidade da luz.

Esta explosão tecnológica é devida à Lei de Moore, que previu que o número de transistores em um chip dado dobraria aproximadamente a cada dois anos. Isso, somado a outras breakthroughs tecnológicas, ilustra que a Lei dos Retornos Acelerados está prosperando. Estas são as observações de Ray Kurzweil sobre o que isso significará para o futuro da humanidade:

• A evolução aplica feedback positivo, de modo que os métodos mais capazes resultantes de uma etapa de progresso evolutivo são usados para criar a próxima etapa. Como resultado, a
• taxa de progresso de um processo evolutivo aumenta exponencialmente ao longo do tempo. Com o tempo, a “ordem” das informações incorporadas no processo evolutivo (ou seja, a medida de como as informações se encaixam em um propósito, que na evolução é a sobrevivência) aumenta.
• Um corolário da observação acima é que os “retornos” de um processo evolutivo (por exemplo, a velocidade, a eficácia do custo ou o “poder” geral do processo) aumentam exponencialmente ao longo do tempo.
• Em outro loop de feedback positivo, à medida que um determinado processo evolutivo (por exemplo, computação) se torna mais eficaz (por exemplo, eficaz em termos de custo), mais recursos são implantados em direção ao progresso desse processo. Isso resulta em um segundo nível de crescimento exponencial (ou seja, a taxa de crescimento exponencial em si cresce exponencialmente).
• A evolução biológica é um desses processos evolutivos.
• A evolução tecnológica é outro desses processos evolutivos. De fato, o surgimento da primeira espécie que cria tecnologia resultou em um novo processo evolutivo de tecnologia. Portanto, a evolução tecnológica é um desdobramento e uma continuação da evolução biológica.
• Um paradigma específico (um método ou abordagem para resolver um problema, por exemplo, reduzir transistores em um circuito integrado como uma abordagem para criar computadores mais poderosos) fornece crescimento exponencial até que o método esgote seu potencial. Quando isso acontece, ocorre uma mudança de paradigma (ou seja, uma mudança fundamental na abordagem), que permite que o crescimento exponencial continue.

Os leitores devem ler o blog de Kurzweil, depois devem refletir sobre as implicações desse crescimento exponencial e como ele coincide e difere do que eles experimentaram pessoalmente desde que o blog foi publicado inicialmente.

A Lei dos Retornos Acelerados, embora não seja tão popular quanto a Lei de Moore, permanece tão relevante hoje quanto quando foi publicada inicialmente.