Saúde

Pesquisadores de IA Criam Livro de Receitas Com Receitas Anti-Câncer

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Recentemente, um livro de receitas chamado Hyperfoods foi lançado, composto por receitas geradas com a ajuda de IA e algoritmos de aprendizado de máquina. As receitas no livro são baseadas em alimentos com propriedades anti-câncer.

A inteligência artificial está vendo um uso crescente na criação de receitas de alimentos. Por exemplo, empresas como Analytical Flavor Systems têm usado IA para analisar o sabor e texturas de bebidas e tentar projetar bebidas que atendam a locais específicos. Enquanto isso, Plant Jammer é um aplicativo que utiliza inteligência artificial para sugerir receitas com base nos ingredientes que você tem em casa.

Como relatado pela notícia do Imperial College London, um pesquisador do Imperial College London e um chef se uniram para empregar inteligência artificial para identificar alimentos com propriedades anti-câncer e, em seguida, compilar esses alimentos em uma coleção de receitas. Dr. Kirill Veselkov é um pesquisador do Departamento de Cirurgia e Câncer do Imperial College London. Dr. Veselkov e sua equipe de pesquisadores analisaram os dados moleculares de mais de 8000 itens alimentícios. Um grande número das moléculas analisadas pela IA eram flavonoides, responsáveis por dar cor a vegetais e frutas. A pesquisa fez uso do aplicativo de computação distribuída DreamLab, permitindo que membros do público participassem da pesquisa e ajudassem a identificar cerca de 110 moléculas anti-câncer.

De acordo com Veselkov, condições como câncer, distúrbios cardíacos e doenças neurológicas estão relacionadas a uma dieta pobre. Alguns estudos sugerem que dietas pobres podem contribuir para cerca de um quinto de todas as mortes em todo o mundo a cada ano. Veselkov afirma que cerca de metade dos casos de câncer pode ser potencialmente evitada com escolhas de estilo de vida e dietas melhores.

Veselkov trabalhou ao lado do chef Jozef Youssef para criar um livro de receitas feito de alimentos anti-câncer. Youssef acredita que, embora ainda estejamos longe de dietas personalizadas, a pesquisa realizada por meio do DreamLab é um passo crítico para avançar nosso entendimento da saúde dietética e ajudar as pessoas a mudar sua dieta para algo mais saudável. Youssef explicou que as receitas no livro foram projetadas para instruir as pessoas sobre métodos de usar ingredientes para criar refeições que possam ajudar a prevenir o câncer e outras formas de doença.

Michael Bronstein, outro pesquisador do Imperial College London, trabalhou ao lado de Veselkov para realizar a pesquisa. Bronstein afirmou que o projeto Hyperfoods é a primeira tentativa conhecida de usar redes neurais para examinar os efeitos das moléculas de alimentos na saúde das pessoas. Como Bronstein foi citado pela notícia do ICL:

“Ao modelar os ‘efeitos de rede’ das interações entre moléculas de alimentos e biomoléculas em nosso corpo, podemos identificar quais alimentos contêm ingredientes que podem funcionar de forma semelhante a medicamentos e têm o potencial de prevenir ou combater doenças. Nossa ambição é fornecer um salto quântico em como nossa comida é ‘prescrita’, projetada e preparada – e isso é um grande primeiro passo.”

Embora os pesquisadores estejam animados com os resultados de seus estudos e tenham lançado o livro de receitas para o público, eles também advertiram que o livro não deve ser usado no lugar de conselhos médicos de um profissional de saúde. Os pesquisadores foram cuidadosos em afirmar que a relação entre saúde e moléculas de alimentos ainda precisa de mais pesquisas. Há alguma evidência de que a dieta certa e o exercício podem prevenir certos tipos de câncer. No entanto, os tamanhos dos efeitos são frequentemente modestos e não está claro se outros tipos de alimentos podem produzir efeitos semelhantes.

O aplicativo DreamLab continuará apoiando a pesquisa do Imperial College London, ajudando os pesquisadores a investigar as possibilidades de combinações de alimentos e medicamentos para tratar casos de COVID-19, e quaisquer descobertas do projeto de pesquisa serão disponibilizadas à comunidade médica para realizar testes clínicos, se promissores.

Blogueiro e programador com especialidades em Machine Learning e Deep Learning tópicos. Daniel espera ajudar os outros a usar o poder da IA para o bem social.