Alon Chen, CEO e Co-Fundador da Tastewise – Série de Entrevistas

Alon Chen é o CEO e Co-Fundador da Tastewise, uma plataforma de inteligência de consumidor líder impulsionada por dados e inteligência artificial gerativa. Sob sua liderança, a Tastewise está transformando a forma como as marcas de alimentos e bebidas desenvolvem produtos saborosos, saudáveis e sustentáveis, desbloqueando insights de consumidores em tempo real. Confiantes em gigantes globais como Nestlé, PepsiCo e Kraft Heinz, a plataforma ajuda as empresas a acelerar a inovação de produtos, simplificar o marketing e aumentar o desempenho de varejo e alimentação fora de casa por meio de fluxos de trabalho impulsionados por IA. Com a missão de empoderar a tomada de decisões mais inteligentes em todo o ecossistema alimentar, Chen está à frente da utilização da IA para moldar o futuro do que comemos e bebemos.

A Tastewise foi inspirada no jantar de Shabbat da sua mãe. Pode compartilhar mais sobre esse momento e como ele despertou a ideia para a empresa?

Em um determinado momento, percebi que todos na minha família tinham dietas, planos de nutrição e preferências alimentares diferentes. Para a minha mãe — que sempre prepara jantares de Shabbat incríveis e convida toda a família — isso se tornou um desafio real. Ela teve que acompanhar as necessidades dietéticas em constante evolução de todos enquanto ainda criava uma refeição que nos reunisse a todos.

Uma semana, ela preparou um prato tradicional com frango, apenas para perceber que havia vegetarianos à mesa. Outra vez, ela serviu arroz, esquecendo que alguns de nós estávamos seguindo uma dieta cetogênica. A frustração de tentar acomodar todos começou a ter um impacto.

Foi então que me ocorreu — esse não era apenas um desafio para cozinheiros caseiros; era um problema muito maior para a indústria de alimentos e bebidas como um todo. Se mesmo uma refeição caseira exigia tanto adaptação, como as empresas poderiam acompanhar as preferências dos consumidores em constante mudança? Essa percepção foi a centelha que levou à Tastewise.

Como você determinou que a indústria de alimentos e bebidas estava pronta para uma plataforma de insights impulsionada por IA como a Tastewise?

Quando lançamos a Tastewise em 2018, a IA ainda era um território inexplorado. Muitas empresas — e até mesmo nossos investidores — estavam incertos sobre seu potencial e como ele poderia transformar indústrias. Mas uma coisa era clara: a indústria de alimentos e bebidas precisava desesperadamente de inovação.

Na época, 90% dos lançamentos de novos produtos estavam falhando, em grande parte devido a processos manuais ultrapassados, como pesquisas de consumidores e grupos focais. Esses métodos eram lentos, caros e frequentemente falhavam em capturar as preferências dos consumidores em tempo real. Não era apenas que a indústria estivesse pronta para insights impulsionados por IA — ela os precisava.

A Tastewise foi construída para preencher essa lacuna. Nós utilizamos a IA para ajudar as marcas a simplificar o desenvolvimento de produtos e estratégias de marketing, e isso essencialmente libera as equipes do trabalho manual tedioso e as permite se concentrar na criatividade, estratégia e inovação significativa.

Como sua experiência no Google como CMO para Grécia e Israel o preparou para lançar a Tastewise?

Meu tempo no Google foi instrumental para me preparar para lançar a Tastewise. Como CMO para Grécia e Israel, eu construí um negócio online de US$ 2 bilhões, o que me deu experiência valiosa em operações B2B, participação de mercado e crescimento digital.

Lá, aprendi em primeira mão como utilizar a tomada de decisões baseada em dados, inovação e tecnologia para resolver desafios de negócios complexos — habilidades que se tornaram a base para a Tastewise. Essa experiência certamente me ajudou a reconhecer o poder da IA na descoberta de insights de consumidores e no moldar o futuro da indústria de alimentos e bebidas.

A Tastewise utiliza IA gerativa para insights de consumidores. Como a tecnologia funciona e o que a distingue dos concorrentes no espaço?

A IA gerativa da Tastewise é especificamente projetada para a indústria de alimentos e bebidas, utilizando sete anos de dados especializados para fornecer insights em tempo real sobre o que, por que e como as pessoas comem.

Nossa IA analisa uma vasta gama de dados — abrangendo 75 bilhões de posts de mídia social, 1 trilhão de receitas online, 160 milhões de avaliações, mais de 4 milhões de restaurantes (cadeias e independentes) e 600.000 itens de supermercado. Isso nos permite não apenas acompanhar os hábitos alimentares atuais dos consumidores, mas também prever tendências emergentes de alimentos e bebidas com alta precisão, dando às marcas uma vantagem competitiva para se manterem à frente das mudanças da indústria.

Essa inteligência não é nada sem ação. O que distingue a Tastewise é nossa capacidade de transformar esses insights em oportunidades de receita concretas. Nossos produtos simplificam os fluxos de trabalho, garantindo uma execução eficiente. Por exemplo, o Painel de Inovação da plataforma simplifica a descoberta de tendências, enquanto o TasteGPT gera ideias impulsionadas por IA para novos produtos com base em seus objetivos.

Outro exemplo é algo como nossa Agência de Conteúdo, que converte esses insights em campanhas de marketing de alto desempenho. Juntos, essas ferramentas permitem que as marcas sejam capazes de aproveitar oportunidades de crescimento, melhorando a presença nas prateleiras, expandindo as ofertas de menu ou aumentando o uso do produto — impulsionado por execução baseada em IA.

Como você garante a precisão e a relevância dos insights gerados por IA, e quais desafios você enfrentou ao treinar modelos para uma indústria tão específica?

À primeira vista, a IA para a indústria de alimentos e bebidas pode parecer um nicho, mas, na realidade, é centrada em um mercado global de US$ 10 trilhões que toca todos os aspectos da nossa vida diária. A digitalização ampliou seu alcance, com conteúdo relacionado a alimentos, como posts do Instagram sobre comida, agora constituindo 20% de todo o conteúdo online — destacando que a comida não é apenas um mercado, mas uma parte central da conversa digital.

Quando começamos, há sete anos, nos baseamos em modelos de IA tradicionais, muito antes de a IA gerativa se tornar mainstream. Os insights que coletamos ao longo do tempo a partir desses modelos forneceram uma base sólida para validar a precisão e a relevância de nossas saídas de IA gerativa.

Ao cruzar referências novos insights com dados estabelecidos, garantimos um alto nível de confiabilidade em nossos resultados. Embora nenhum sistema de IA seja perfeito, essa abordagem nos permite manter a precisão e refinar nossos modelos de forma eficaz.

A Tastewise processa vastas quantidades de dados de menus, mídia social e comportamento do consumidor. Quais modelos ou técnicas de aprendizado de máquina específicos a plataforma utiliza para gerar insights concretos?

Na Tastewise, utilizamos uma combinação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina para transformar vastas quantidades de dados em insights concretos. Analogizadores, tipicamente usados para aprendizado não supervisionado, nos ajudam a agrupar dados com base em padrões semelhantes, mesmo quando esses padrões não são pré-definidos. Por exemplo, usamos Analogizadores para classificar (ou agrupar) cadeias de lojas.

Modelos connectionistas, como redes neurais, permitem que classifiquemos demografia e grupos comportamentais, que se referem a audiências. Enquanto isso, os modelos de árvore e floresta do Symbolyst são usados para correspondência de entidades — conectando diferentes plataformas de entrega à mesma entidade Tastewise. Nesse processo, confiamos em um conjunto consistente de recursos (como nome, endereço e número de telefone) e aplicamos regras relativamente rígidas para garantir a correspondência precisa entre plataformas.

Juntos, esses modelos nos permitem fornecer às empresas insights precisos e baseados em dados que não apenas informam decisões estratégicas, mas também antecipam tendências futuras de alimentos e bebidas.

O TasteGPT identificou um crescimento nos métodos únicos de preparo de sobremesas, como infusão e grelha. Quais outras inovações culinárias estão no horizonte?

As últimas informações da Tastewise revelam uma fascinante evolução na forma como os consumidores abordam a preparação de sobremesas e alimentos. Enquanto técnicas como infusão e grelha continuam a ganhar tração, outros métodos únicos também estão surgindo, refletindo mudanças nas preferências de textura, experiências de jantar e até mesmo tamanhos de porções.

Uma das tendências mais notáveis é a infusão, que teve um aumento de 30% ano a ano. A infusão envolve submergir ingredientes em líquido para melhorar a textura, o sabor ou as propriedades nutricionais. Tradicionalmente associada a aveia noturna, esse método está se expandindo para novos territórios, como grãos infundidos e nozes pré-embebidas para produtos lácteos alternativos.

Outra técnica que está ganhando atenção é a amaciamento, com um aumento de 25% ano a ano. O amaciamento é o processo de quebrar as fibras musculares na carne ou alterar a textura de ingredientes à base de plantas para criar uma mordida mais suave. O aumento do interesse pode indicar uma preferência crescente dos consumidores por texturas mais refinadas e derretidas na boca em várias culinárias.

No lado da experiência, a culinária hibachi cresceu 18% ano a ano, sinalizando um interesse crescente em culinária interativa de alta temperatura. O hibachi é um estilo de grelha japonês onde os ingredientes são cozidos em altas temperaturas em uma grelha aberta, frequentemente de maneira teatral e envolvente. Seja em restaurantes ou cozinhas caseiras, essa tendência reflete o apelo de experiências de culinária imersivas que trazem entretenimento e sabores ousados para a mesa.

Finalmente, o conceito de miniaturização também está em ascensão, com um aumento de 14% ano a ano. A miniaturização envolve criar versões menores, em tamanho de mordida, de pratos ou sobremesas tradicionais, frequentemente enfatizando o controle de porções e o apelo estético. A demanda por pratos gourmet pequenos, pastéis pequenos e sobremesas individualmente porcionadas sugere que os consumidores estão procurando indulgência de uma maneira mais equilibrada e personalizável.

Quais são algumas das tendências ou insights mais surpreendentes que a Tastewise descobriu recentemente no espaço de alimentos e bebidas?

No outono de 2024, continuamos nossa tradição de lançar o Relatório de Tendências de Sabores, destacando as tendências de alimentos e bebidas mais disruptivas que moldam 2025.

Uma das tendências mais surpreendentes é o surgimento de sabores do Oriente Médio, particularmente especiarias iemenitas como hawaij e limão preto. À medida que os consumidores buscam sabores ousados e quentes, o hawaij — uma rica mistura de gengibre, canela, cardamomo e cravo — está emergindo como o próximo grande sucesso em bebidas, pronto para desafiar a tradicional especiaria de abóbora.

Enquanto a exploração de sabores está em alta, as realidades econômicas estão moldando como as gerações mais jovens abordam a comida. Com a acessibilidade em mente, a Geração Z está se inclinando para a culinária filipina, atraída por seus sabores ricos e cheios de umami que não comprometem o sabor ou o custo.

Além do sabor e da acessibilidade, a sustentabilidade permanece um motor importante das escolhas do consumidor, especialmente em bebidas. O vinho sustentável está ganhando tração, à medida que os consumidores conscientes do meio ambiente priorizam marcas que praticam a agricultura regenerativa e adotam métodos de produção de baixo carbono.

Ao mesmo tempo, o movimento de saúde e bem-estar está evoluindo com o advento de medicamentos para perda de peso GLP-1. Os consumidores estão cada vez mais procurando soluções de nutrição personalizadas que se alinhem com suas necessidades individuais, desde o equilíbrio hormonal até a hidratação.

Juntas, essas tendências apontam para um futuro em que os consumidores não apenas buscam sabores emocionais e refeições acessíveis, mas também fazem escolhas conscientes que se alinham com seus objetivos de saúde e sustentabilidade.

Qual é sua visão para a Tastewise nos próximos cinco a dez anos, e como você vê a IA evoluindo na indústria de alimentos e bebidas?

A IA já é uma parte fundamental da estrutura da indústria de alimentos e bebidas e do comportamento do consumidor. Os hábitos alimentares dos consumidores já são, de muitas maneiras, afetados por algoritmos suportados por IA em plataformas de mídia social como Instagram, TikTok e Pinterest. Enquanto isso, a indústria está cheia de ferramentas de IA que revolucionam a previsão da demanda e a produtividade geral.

A indústria está constantemente tentando acompanhar as demandas dos consumidores, o que leva a uma taxa de falha de mais de 90% para novos produtos de alimentos e bebidas. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, a indústria de alimentos e bebidas custa mais de US$ 19 trilhões devido a danos ambientais e problemas de saúde relacionados à comida, quase o dobro do que a indústria vale.

Sinto que, nos próximos 5 a 10 anos, as empresas que utilizam ferramentas de IA começarão a mudar em direção a um maior equilíbrio, onde as marcas não apenas acompanham as tendências, mas têm um entendimento muito maior delas e podem se mover rapidamente da ideia para a prateleira.

Isso significa que a taxa de falha de 90% diminuirá rapidamente, talvez até zero, o que acho mais interessante. Já estamos vendo marcas como KraftHeinz, Givaudan, Pepsico e Waitrose empurrando os limites com seus produtos e marketing devido ao uso de ferramentas e plataformas de IA.

Essa mudança nos leva a questionar: E se toda inovação tiver sucesso? E se tudo se conectar diretamente ao seu público-alvo? E se todos os produtos forem para o lugar certo?

A IA essencialmente se tornará uma extensão da equipe humana — mais rápida, mais precisa e sempre ligada. Acredito que veremos uma mudança de “ferramenta útil” para “colega de trabalho central”. E isso é profundo para nós na Tastewise.

Nossa visão é clara: a Tastewise será o sistema operacional da inovação em alimentos e bebidas. Não estamos apenas construindo uma plataforma de dados — estamos construindo o ambiente no qual as marcas sonham, testam, validam e executam, tudo em um só lugar. É isso que me deixa animado.

Já estabelecemos as bases, combinando o comportamento real do consumidor com a IA gerativa para automatizar o que costumava levar semanas ou meses para equipes. Nosso objetivo agora é continuar a nos integrar mais profundamente nos fluxos de trabalho reais de marketers, equipes de P&D e estrategistas. Pense em respostas instantâneas a perguntas complexas, integradas por meio das ferramentas que você já usa, acessíveis a qualquer momento.

E aqui está o porquê: quando acertamos, não apenas ajudamos as marcas a se moverem mais rápido — reduzimos o desperdício de alimentos, protegemos as linhas de fundo e contribuímos para um sistema alimentar mais saudável e responsivo. É melhor para os negócios, melhor para as pessoas e melhor para o planeta. É o futuro que estamos construindo juntos.

Qual conselho você daria a empreendedores aspirantes que buscam disruptar indústrias tradicionais com a IA?

Disruptar uma indústria tradicional com a IA não é apenas sobre ter uma grande tecnologia — é sobre resolver um problema real e premente. Muitas vezes, as empresas se envolvem no hype da IA sem um propósito claro. A chave é começar com os principais pontos de dor da indústria e perguntar: Como a IA pode tornar isso mais inteligente, mais rápido ou mais lucrativo?

Em indústrias tradicionais, a mudança não acontece da noite para o dia. Muitos tomadores de decisão são céticos, confiando em sistemas legados e processos familiares. É por isso que a educação é tão importante quanto a inovação. Você precisa mostrar, não apenas contar — use dados e histórias de sucesso do mundo real para provar o valor da IA de uma maneira que ressoe com seu público.

Ao mesmo tempo, a flexibilidade é crucial. A IA está evoluindo a um ritmo incrível, e o que funciona hoje pode não ser relevante amanhã. Os empreendedores mais bem-sucedidos nesse espaço não são apenas visionários de tecnologia — são adaptáveis, sempre refinando sua abordagem com base nas necessidades do mercado.

Acima de tudo, o sucesso vem de montar a equipe certa. A IA sozinha não disruptará uma indústria — as pessoas o farão. Cerque-se de especialistas que entendam não apenas a tecnologia, mas também a indústria que você está tentando transformar. Com a combinação certa de inovação, educação e agilidade, a IA pode ir de ser um buzzword para um verdadeiro game-changer.

 Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Tastewise.