Inteligência Artificial na Mídia: Como a IA Geradora está Revolucionando a Indústria de Mídia e Entretenimento

Em 2021, a OpenAI introduziuDALL-E, um modelo de aprendizado profundo que pode gerar imagens realistas a partir de prompts de texto. Este foi o primeiro ferramenta de IA Geradora amplamente reconhecida e comercial. Desde então, 100s de ferramentas relacionadas à IA Geradora em mídia e outros domínios foram lançadas com aplicações em todos os aspectos, incluindo arte, música, marketing, entretenimento, etc.Se você está se perguntando o que é IA Geradora, vamos discutir brevemente abaixo.IA Geradora – um domínio especializado de Inteligência Artificial (IA) – usa algoritmos avançados para gerar texto, áudio, imagens ou vídeos realistas. Mais notavelmente, a IA Geradora remonta a 2014, quandoGANs (Redes Adversárias Geradoras) foram introduzidas. GANs foram os primeiros modelos capazes de gerar imagens de pessoas que nunca existiram. Depois disso, VAE (Autoencoders Variacionais), modelos de difusão e modelos de Transformadores se tornaram a espinha dorsal da IA Geradora.A IA Geradora ganhou um destaque significativo em novembro de 2022, quando a OpenAI introduziu ChatGPT – um Modelo de Linguagem Grande (LLM) que pode gerar texto humano e ter conversas envolventes. Apenas cinco dias após seu lançamento, o ChatGPT ultrapassou1 milhão de usuários.Vamos discutir como os modelos de IA Geradora supercarregaram a indústria de mídia e entretenimento.

IA Geradora em Mídia e Entretenimento – 4 Principais Aplicações

Até 2030, a IA deve se tornar um mercado de 1,5 trilhão de dólares, impactando todas as principais indústrias, incluindo mídia e entretenimento, que está na vanguarda desse impacto da IA. Por exemplo, a IA em mídia social, sozinha, deve atingir 12 bilhões de dólares em tamanho de mercado até 2031. Mais e mais consumidores agora preferem interagir com chatbots alimentados por IA para obter respostas instantâneas às suas consultas. E os marketers estão mais inclinados a aproveitar a IA em suas campanhas publicitárias.Vamos olhar para algumas principais aplicações da IA em mídia.

1. Redação de Conteúdo Alimentada por IA

Escrita criativa é a aplicação mais celebrada da IA Geradora. LLMs como o ChatGPT removeram completamente o bloqueio do escritor, inspirando novos caminhos de criatividade. Jornalistas, roteiristas, redatores de mídia social, blogueiros e contadores de histórias podem usar LLMs para criar conteúdo envolvente instantaneamente.No entanto, a geração de conteúdo baseada em IA despertou um debate sobre se os mecanismos de busca, como o Google (GOOGL ), irão classificar tal conteúdo. O Google mencionou recentemente suaposição de que irá classificar o conteúdo de acordo com a expertise, experiência, autoridade e confiabilidade, independentemente de como foi gerado. Mas, se alguém planeja usar a IA para manipular os resultados de busca, isso não vai funcionar.

2. Geração de Imagens Alimentada por IA

Modelos de geração de imagens, como o Stable Diffusion, o DALL-E e o Midjourney, podem gerar imagens de alta qualidade e hiper-realistas a partir de prompts de linguagem natural. Na indústria de mídia e entretenimento, os criadores de conteúdo podem usar essas imagens em blogs, artigos, postagens de mídia social e anúncios. Isso não apenas pode reduzir os custos de produção, mas também trazer mais criatividade para o trabalho de um artista. Além disso, essas imagens podem ser usadas como prompts de entrada para a geração de vídeo baseada em IA.

3. Produção de Filmes Alimentada por IA

Recentemente, a 28 Squared Studios, em colaboração com a Moon Ventures, criou o curta-metragem “The Safe Zone”, escrito e dirigido por IA (ChatGPT). O ChatGPT forneceu o roteiro de cada personagem, a posição da câmera, os trajes e as expressões faciais. The Safe Zone foi o primeiro uso da IA no cinema. No futuro, podemos esperar ver filmes inteiros sendo gerados a partir da IA.Os produtores do filme dizem que criaram o curta-metragem para destacar o potencial de colaboração entre a IA Geradora e os humanos, demonstrando como eles podem trabalhar juntos para produzir conteúdo de alta qualidade. Além disso, o curta-metragem fornece um vislumbre do futuro da narrativa, oferecendo insights sobre a coexistência harmoniosa de humanos e IA dentro do domínio criativo.

4. Marketing Alimentado por IA

A IA pode analisar grandes volumes de dados de marketing para validar o que funciona e o que não funciona na indústria de marketing. De acordo com uma pesquisa de 2023, 73% dos executivos de marketing estão usando ferramentas de IA Geradora para marketing B2B e B2C. Isso pode ajudar os marketers a identificar o comportamento e os padrões dos clientes a partir de feedback e gerar conteúdo de texto, imagem ou vídeo envolvente e atraente.

Videografia de IA Geradora – Uma Nova Era

Muitos modelos e ferramentas de IA Geradora foram lançados recentemente que estão revolucionando o campo da videografia. Algumas ferramentas proeminentes são:

1. A Runway Research criou um modelo chamado “Gen-2” que pode criar vídeos novos a partir de texto, imagens ou clipes de vídeo.
2. Em março de 2023, a Google Research, em colaboração com a Universidade Hebraica de Jerusalém, apresentou Dreamix, um modelo baseado em difusão que os criadores podem usar para edição de vídeo e realização de movimento baseado em texto.
3. A Nvidia (NVDA ), a empresa de tecnologia americana que fabrica e projeta GPUs (Unidades de Processamento Gráfico), introduziu seu modelo de texto-para-vídeo. O modelo usa Modelos de Difusão Latente para criar vídeos de alta qualidade.
4. Os artistas estão usando uma combinação dessas ferramentas de videografia de IA para criar videoclipes.

Ao aproveitar as capacidades de produção de vídeo da IA Geradora, os criadores podem ajustar a estética visual para criar uma experiência imersiva para seus espectadores.

Abraçando a IA Geradora: Um Passo de Cada Vez

A saída criada pela IA Geradora, especialmente imagem e vídeo, carece de perfeição. Por exemplo, o DALL-E e o Stable Diffusion às vezes criam faces confusas e dedos faltantes. Portanto, a entrada humana é necessária para refinar e criar o conteúdo final. Embora haja algumas limitações nas ferramentas de IA Geradora, o ritmo ao qual esses sistemas de IA estão evoluindo é notável.

Por exemplo, a Coca-Cola estabeleceu um novo padrão para como a IA pode criar anúncios envolventes. Seu último anúncio usa IA (Stable Diffusion), Filme e 3D para criar uma experiência imersiva.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Devemos nos Preocupar com a IA Geradora na Mídia? – Os Riscos

Apesar dos enormes benefícios da IA Geradora, como eficiência, personalização e escalabilidade, existem riscos e desvantagens potenciais associados a ela. Esses são:

1. Deslocamento de Trabalho

De acordo com o Goldman Sachs,300 milhões de trabalhos serão substituídos por IA em 2025. A IA mostrou a capacidade de criatividade e trabalhos de colarinho branco anteriormente considerados exclusivos dos humanos. Se não controlados, os sistemas de IA podem causar uma grave recessão econômica.

2. Conteúdo Falso

Em 2018, o cineasta Jordan Peele e a BuzzFeed (BZFD ) lançaram umdeepfake altamente realista do ex-presidente dos EUA, Barack Obama. O vídeo visava aumentar a conscientização sobre o potencial mau uso da IA. Ele destacou como é fácil usar o rosto e a voz de alguém para espalhar narrativas falsas e desinformação.Recentemente, em março de 2023, imagens geradas por IA do ex-presidente Trump sendo detido pela polícia se tornaram virais. O criador Eliot Hughes confirmou que as imagens foram geradas usando o MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Portanto, o uso da IA na mídia pode introduzir um grande influxo de conteúdo falso que será difícil de verificar e regular.

3. Propriedade Intelectual e Direitos Autorais

Determinar a propriedade e os direitos do conteúdo gerado por IA é difícil sem legislação clara. Por exemplo, devido a questões de direitos autorais, a Getty Images (GETY ) proibiu o conteúdo gerado por IA de ser carregado na plataforma. Além disso, a Getty Images processou a Stability AI Inc., alegando que eles usaram 12 milhões de imagens de seu banco de dados sem permissão ou compensação.

O que Vem a Seguir?

A IA Geradora é, sem dúvida, inovadora. Está ajudando criativos em muitas indústrias, especialmente na mídia, a melhorar sua criatividade e produtividade. Embora o futuro da IA Geradora seja emocionante, também é preocupante.Em março de 2023, Elon Musk e 32.000 outros líderes de tecnologia e desenvolvedores de IA assinaram um pedido visando interromper a produção de modelos de IA mais fortes do que o GPT-4 por seis meses. A ideia é dar tempo suficiente para os governos e formuladores de políticas construírem quadros de governança de IA robustos que possam mitigar quaisquer riscos de IA sem sufocar a inovação.Tempos emocionais à frente! Para mais conteúdo relacionado à IA, visiteUnite.ai.