IA na mídia: como a IA generativa está renovando a indústria de mídia e entretenimento

Em 2021, a OpenAI introduziu DALL-E, um modelo de aprendizado profundo que pode gerar imagens realistas a partir de prompts de texto. Esta foi a primeira ferramenta de IA generativa amplamente reconhecida e comercial. Desde então, centenas de ferramentas relacionados à IA generativa em mídia e outros domínios foram lançados com aplicativos em todas as facetas, incluindo arte, música, marketing, entretenimento, etc.Se você está se perguntando o que é IA generativa, vamos discuti-la brevemente abaixo.IA generativa – um domínio especializado de Inteligência Artificial (IA) – usa algoritmos avançados para gerar texto, áudio, imagens ou vídeos realistas. Mais notavelmente, a IA generativa remonta a 2014, quandoGANs (Redes Adversárias Generativas) foram introduzidas. Os GANs foram os primeiros modelos capazes de gerar imagens realistas de humanos que nunca existiram. Depois disso, VAE (Autoencoders variacionais), Modelos de difusão e Transformadores modelos tornaram-se a espinha dorsal da IA ​​generativa.A IA generativa ganhou destaque significativo em novembro de 2022, quando a OpenAI introduziu ChatGPT - Um Modelo de linguagem grande (LLM) que pode gerar texto semelhante ao humano e pode ter conversas envolventes. Apenas cinco dias após seu lançamento, o ChatGPT ultrapassou1 milhões de usuários. Vamos discutir como os modelos de IA generativa sobrecarregaram a indústria de mídia e entretenimento.

IA generativa em mídia e entretenimento – 4 principais aplicações

Até 2030, a IA é esperado para se tornar um mercado de 1.5 trilhão de dólares, impactando todas as principais indústrias, incluindo mídia e entretenimento, que estão na vanguarda desse impacto da IA. Por exemplo, a IA nas mídias sociais, sozinha, alcançará 12 bilhões de dólares no tamanho do mercado até 2031. Mais e mais consumidores agora preferem interagir com chatbots com inteligência artificial para obter respostas instantâneas às suas perguntas. E os profissionais de marketing estão mais inclinados a aproveitar a IA em suas campanhas publicitárias.Vejamos algumas das principais aplicações da IA ​​na mídia.

1. Escrita de conteúdo com tecnologia de IA 

Escrita criativa é a aplicação mais celebrada de Generative AI. LLMs como o ChatGPT removeram completamente o bloqueio do escritor, inspirando novos caminhos de criatividade. Jornalistas, roteiristas, redatores de mídia social, escritores de blogs e contadores de histórias podem usar LLMs para criar conteúdo envolvente instantaneamente.No entanto, a geração de conteúdo baseada em IA gerou um debate sobre se mecanismos de pesquisa como o Google classificarão ou não esse conteúdo. O Google mencionou recentemente seuposição que classificaria o conteúdo de acordo com conhecimento, experiência, autoridade e confiabilidade, independentemente de como é gerado. Mas, se alguém planeja usar IA para manipular os resultados da pesquisa, isso não vai funcionar.

2. Geração de imagens com tecnologia AI

Modelos de geração de imagens como Stable Diffusion, DALL-E e Meio da jornada pode gerar imagens hiper-realistas de alta qualidade a partir de prompts de linguagem natural. Na indústria de mídia e entretenimento, os criadores de conteúdo podem usar essas imagens em blogs, artigos, postagens em redes sociais e anúncios. Isso pode não apenas reduzir os custos de produção, mas também trazer mais criatividade ao trabalho de um artista. Além disso, essas imagens podem ser usadas como prompts de entrada para geração de vídeo baseada em IA.

3. Produção de filmes com tecnologia de IA

Recentemente, a 28 Squared Studios, em colaboração com a Moon Ventures, criou o curta-metragem “A zona segura”, escrito e dirigido pela AI (ChatGPT). A ChatGPT forneceu o roteiro, o posicionamento da câmera, as roupas e as expressões faciais de cada personagem. A zona segura foi o primeiro uso de IA na produção de filmes. No futuro, podemos esperar ver filmes completos sendo gerados a partir da IA. Os produtores do filme dizer que eles criaram o curta-metragem para destacar o potencial colaborativo entre IA generativa e humanos, demonstrando como eles podem trabalhar juntos para produzir conteúdo de alta qualidade. Além disso, o curta-metragem fornece uma prévia do futuro da narrativa, oferecendo uma visão da coexistência harmoniosa de humanos e IA no domínio criativo.

4. Marketing com tecnologia de IA

A IA pode analisar grandes volumes de dados de marketing para validar o que funciona e o que não funciona no setor de marketing. De acordo com uma pesquisa de 2023, 73% dos executivos de marketing estão usando ferramentas de IA generativa para marketing B2B e B2C. Ele pode ajudar os profissionais de marketing a identificar o comportamento e os padrões do cliente a partir do feedback e gerar conteúdo de texto, imagem ou vídeo atraente e envolvente. 

Videografia de IA generativa – uma nova era

Muitos modelos e ferramentas de IA generativa foram lançados recentemente e estão revolucionando o campo da videografia. Algumas ferramentas de destaque são:

1. A Runway Research criou um modelo chamado “Geração 2” que pode criar novos vídeos a partir de texto, imagens ou videoclipes.
2. Em março de 2023, o Google Research, em colaboração com a Universidade Hebraica de Jerusalém, apresentou Dreamix, um modelo baseado em difusão que os criadores podem usar para edição de vídeo e execução de movimento baseado em texto.
3. A Nvidia, empresa americana de tecnologia que fabrica e projeta GPUs (Graphic Processing Units), apresentou seu modelo de texto para vídeo. O modelo usa Modelos de difusão latente para criar vídeos de alta qualidade.
4. Os artistas estão usando uma combinação dessas ferramentas de videografia AI para criando videoclipes. 

Ao aproveitar os recursos de produção de vídeo do Generative AI, os criadores podem ajustar a estética visual para criar uma experiência imersiva para seus espectadores.

Abraçando a IA generativa: um passo de cada vez

A saída criada pela Generative AI, especialmente imagem e vídeo, carece de perfeição. Por exemplo, DALL-E e Stable Diffusion às vezes fazem rostos distorcidos e dedos faltando. Portanto, a entrada humana é necessária para refinar e criar o conteúdo final. Embora existam algumas limitações nas ferramentas de IA generativa, o ritmo em que esses sistemas de IA estão evoluindo é notável. 

Por exemplo, a Coca-Cola estabeleceu uma nova referência de como a IA pode criar anúncios atraentes. Deles último anúncio usa IA (Difusão estável), Filme e 3D para criar uma experiência imersiva.

Devemos nos preocupar com a IA generativa na mídia? - Os riscos

Apesar das enormes vantagens da IA ​​generativa, como eficiência, personalização e escalabilidade, também existem riscos e desvantagens potenciais associados a ela. Estes são:

1. Deslocamento de trabalho

Segundo Goldman Sachs,300 milhões de empregos será substituído pela AI em 2025. AI mostrou a capacidade de criatividade e empregos administrativos antes consideradas exclusivas dos humanos. Se não forem controlados, os sistemas de IA podem causar uma grave crise econômica.

2. Conteúdo falso

Em 2018, o cineasta Jordan Peele e o BuzzFeed lançaram um vídeo altamente realistadeepfake do ex-presidente dos Estados Unidos, Barack Obama. O vídeo teve como objetivo aumentar a conscientização sobre o potencial uso indevido da IA. Ele destacou como é fácil usar o rosto e a voz de alguém para espalhar falsas narrativas e desinformação.Recentemente, em março de 2023, imagens geradas por IA do ex-presidente Trump contido pela polícia se tornaram virais. O criador Eliot Hughes confirmou que as imagens foram geradas usando o MidJourney V5. 

Tirando fotos de Trump sendo preso enquanto esperava pela prisão de Trump. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ

- Eliot Higgins (@EliotHiggins) 20 de março de 2023

Portanto, o uso de IA na mídia pode introduzir um fluxo maciço de conteúdo falso que será difícil de verificar e regular.

3. Propriedade Intelectual e Direitos Autorais

Determinar a propriedade e os direitos do conteúdo gerado por IA é difícil sem uma legislação clara. Por exemplo, devido a questões de direitos autorais, a Getty Images banido O conteúdo gerado por IA seja carregado na plataforma. Além disso, a Getty Images processou a Stability AI Inc., alegando que eles usaram 12 milhões imagens de seu banco de dados sem permissão ou compensação. 

O que vem a seguir?

A IA generativa é, sem dúvida, inovadora. Está ajudando criativos em muitos setores, especialmente mídia, a aprimorar sua criatividade e produtividade. Embora o futuro da IA ​​generativa seja empolgante, também é preocupante. Em março de 2023, Elon Musk e 32,000 outros líderes de tecnologia e desenvolvedores de IA assinaram uma petição com o objetivo de interromper a produção de modelos AI mais fortes que o GPT-4 por seis meses. A ideia é dar tempo suficiente aos governos e formuladores de políticas para construir estruturas robustas de governança de IA que possam mitigar quaisquer riscos de IA sem sufocar a inovação.Tempos emocionantes pela frente! Para mais conteúdo relacionado à IA, visiteUnir.ai.