A Inteligência Artificial Pode Melhorar a Assistência à Saúde Mental e Suprir a Falta de Pessoal

A inteligência artificial pode ajudar a melhorar a assistência à saúde mental, tornando-a mais eficaz, além de abordar questões de pessoal que podem impactar o campo da saúde mental ao longo da próxima década. A IA pode potencialmente derivar padrões complexos de dados, padrões que até mesmo psiquiatras e clínicos treinados têm dificuldade em ver. Além disso, conforme relatado pela Time, a IA pode ajudar a suprir a falta crítica de trabalhadores da saúde mental, dando apoio aos pacientes fora do tempo que passam com um clínico.

Ao longo dos próximos cinco anos, é previsto que o sistema de saúde mental dos EUA possa carecer de cerca de 15.600 psiquiatras, de acordo com um estudo publicado pelo Conselho Nacional de Saúde Comportamental. Isso significa que o tempo e os recursos dos clínicos e outros profissionais de saúde mental serão escassos. Atualmente, os clínicos geralmente não passam muito tempo com seus pacientes, ocasionalmente vendo um paciente apenas uma vez a cada alguns meses.

A inteligência artificial fez contribuições significativas para o campo médico recentemente, melhorando a precisão do diagnóstico, usando visão computacional para encontrar padrões obscuros em imagens médicas e elaborando planos de tratamento melhores para os pacientes. Uma das maneiras pelas quais a saúde mental difere da saúde física é que requer um alto nível de percepção e inteligência emocional para diagnosticar e tratar os pacientes, mas a IA ainda pode ter um efeito benéfico no campo. O poder do aprendizado de máquina para analisar dados e extrair padrões, incluindo aqueles tão confusos e sutis que os humanos encontram dificuldade em notar/interpretar, pode ajudar os profissionais de saúde mental a tratar e apoiar seus pacientes.

Técnicas avançadas de análise de dados podem melhorar o diagnóstico de certas condições de saúde mental como a doença bipolar, e quanto mais rápido for o diagnóstico, mais rápido os pacientes podem ser colocados no curso de tratamento adequado. Além disso, a inteligência artificial pode ajudar os clínicos de outras maneiras, como permitir que os médicos interajam com seus pacientes remotamente ou coletando e analisando automaticamente dados que podem ser usados para atualizar planos de tratamento.

Atualmente, existem algumas aplicações que utilizam inteligência artificial para apoiar aqueles com condições de saúde mental. Woebot, por exemplo, é um chatbot que emprega princípios derivados da terapia cognitivo-comportamental para ajudar as pessoas a acompanhar seus humores e gerenciar padrões de pensamento. Os próximos anos podem ver aplicações muito mais sofisticadas de inteligência artificial no campo da saúde mental. Como o Dr. Henry Nasrallah, um psiquiatra do Centro Médico da Universidade de Cincinnati explicou à Time, existem métodos que podem ser usados para inferir o estado de saúde mental de um paciente, como a falta de afetação da fala frequentemente correlacionada com depressão, ou com o uso de palavras desconexas ligado à esquizofrenia.

Os clínicos frequentemente usam padrões de fala como este para diagnosticar pacientes, e algoritmos de IA podem potencialmente capturar padrões tão sutis que as pessoas não descobrirão. Recentemente, Peter Foltz, um professor de pesquisa da Universidade de Colorado Boulder, e seus colegas criaram um aplicativo que tem os pacientes realizarem vários exercícios verbais, coletando dados sobre seu tom e afetações enquanto respondem a perguntas sobre seu estado emocional e relatam histórias. Esses dados são então analisados por um sistema de IA que compara os trechos contra trechos de uma população de pacientes maior para descobrir possíveis problemas de saúde mental. Quando testado em uma população de 225 indivíduos em dois locais diferentes, o aplicativo funcionou pelo menos tão bem quanto os clínicos na detecção de sintomas de distúrbios ou angústia de saúde mental. O mesmo reconhecimento de padrões também pode ser feito com linguagem escrita, analisando a escolha de palavras e a ordem de uso de palavras.

Existem alguns obstáculos notáveis para a criação de ferramentas de diagnóstico de saúde mental baseadas em IA. Um dos principais problemas é que os clínicos e psiquiatras próprios frequentemente discordam sobre quais critérios são necessários para fazer um diagnóstico, com doenças como a depressão baseadas em uma variedade de escalas e critérios. Outros problemas, como a confiabilidade questionável dos dados relatados pelos pacientes, também podem dificultar os esforços para projetar ferramentas de diagnóstico de IA. Mesmo os pesquisadores de IA e saúde mental enfatizam que suas ferramentas não são destinadas a substituir psiquiatras humanos e reconhecem suas limitações. No entanto, à medida que a coleta de dados melhora e os modelos se tornam mais sofisticados, a confiabilidade das IA de diagnóstico de saúde mental pode aumentar. Finalmente, ao automatizar muitos dos processos demorados com os quais os clínicos devem lidar, as IA podem permitir que os provedores de saúde mental passem mais tempo com os pacientes, um objetivo digno por si só.