Saúde
Pesquisadores Visam Usar IA Para Detectar e Tratar Transtorno Bipolar
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Em uma entrevista recente com o Michigan Daily, dois professores de inteligência artificial – Melvin McInnis e Emily Provost – explicaram como a IA pode ajudar as pessoas que sofrem de transtorno bipolar.
McInnis é professor de transtorno bipolar e depressão e tem pesquisado essas condições por mais de 30 anos. Enquanto isso, Provost é professora associada de ciência da computação e engenharia elétrica. Conforme relatado pelo Michigan Daily, os dois pesquisadores recentemente deram uma palestra intitulada “Inteligência Artificial, Tecnologia Personalizada e Saúde Mental” em Ann Arbor, Michigan.
McInnis e Provost visam criar uma IA que possa ajudar a diagnosticar pessoas que sofrem de transtorno bipolar. McInnis explicou que um dos sintomas do transtorno bipolar é o padrão de fala. Uma IA pode potencialmente reconhecer mudanças sutis nos padrões de fala e facilitar o diagnóstico do transtorno bipolar. McInnis explica que um sistema que possa detectar marcadores psicológicos na fala pode ser usado para criar um aplicativo de alerta precoce que avisa os pacientes e seus entes queridos de que um episódio pode estar prestes a ocorrer.
Os parentes de pessoas que sofrem de transtorno bipolar podem relaxar e continuar com o seu dia, sabendo que serão notificados se sinais de um episódio bipolar iminente forem detectados pela IA. Enquanto isso, o sistema pode ajudar as pessoas com transtorno bipolar a ganhar mais independência e permitir que elas obtenham ajuda rápida assim que forem notificadas sobre um possível episódio bipolar.
“Seu dispositivo pode dar um alerta e dizer: ‘Talvez você deva falar com seu médico em breve’. Você pode compartilhar essas informações com sua equipe de cuidados, com sua rede de apoio, para que você possa fazer parte de uma equipe que o ajuda a permanecer saudável por mais tempo”.
Um dos principais desafios ao implementar um sistema que depende da detecção de sinais de doença mental é que as diferenças culturais em todo o mundo podem afetar como os sinais e sintomas se manifestam. Haverá uma linha de base diferente de “normal” para diferentes culturas. No entanto, se fornecido os dados de treinamento certos, o sistema de diagnóstico baseado em IA pode compensar essas diferenças.
O trabalho que McInnis e Provost estão fazendo pode salvar vidas. Detectar os sinais de uma crise de saúde mental em desenvolvimento pode potencialmente prevenir tentativas de suicídio, como McInnis reconhece que cerca de 20% dos pacientes bipolares com quem ele trabalha acabam cometendo suicídio.
Outros pesquisadores também estão experimentando o uso de IA para ajudar a melhorar o tratamento e o diagnóstico do transtorno bipolar. O ZNet recentemente relatou que o Dr. Amir Dezfouli, associado à Organização Científica e Industrial da Commonwealth (CSIRO), recentemente criou um jogo alimentado por IA que pode melhorar a taxa de diagnóstico do transtorno bipolar e da depressão. De acordo com Dezfouli, atualmente há uma chance de cerca de 60% de diagnosticar erroneamente a doença bipolar como depressão, mas os algoritmos de aprendizado de máquina podem melhorar a taxa de diagnóstico.
Dezfouli e outros projetaram um jogo que monitora o comportamento de um paciente com métricas conhecidas por prever o transtorno bipolar. Embora essas métricas possam ser difíceis de interpretar, mesmo para clínicos treinados, os algoritmos de aprendizado de máquina usados para analisar os dados reduziram com sucesso a taxa de diagnóstico errôneo para entre 20% e 40%.
Enquanto isso, a SilverCloud Health e a Microsoft (MSFT ) se uniram para fornecer melhor atendimento à saúde mental às pessoas online. A SilverCloud é uma plataforma de saúde mental digital com a maior base de usuários reais do mundo, de acordo com a PharmaTimes. A SilverCloud descreve-se como um serviço de saúde mental baseado em evidências que visa fornecer aos seus usuários recursos de saúde mental de forma eficiente, fornecendo serviços clínicos a preços acessíveis.
A Microsoft estará colaborando com a SilverCloud para usar algoritmos de aprendizado de máquina e IA para permitir a entrega de atendimento à saúde mental personalizado para os usuários dos serviços da SilverCloud Health. Os algoritmos que serão usados na plataforma da SilverCloud podem permitir intervenções precoces para aqueles que sofrem de condições de saúde mental.
