Saúde
Pesquisadores Visam Usar IA Para Ajudar a Detectar e Tratar Transtorno Bipolar
Em uma entrevista recente com o Michigan Daily, dois professores de inteligência artificial – Melvin McInnis e Emily Provost – explicaram como a IA poderia ajudar as pessoas que sofrem de transtorno bipolar.
McInnis é professor de transtorno bipolar e depressão e tem pesquisado as condições por mais de 30 anos. Enquanto isso, Provost é professora associada de ciência da computação e engenharia elétrica. Conforme relatado pelo Michigan Daily, os dois pesquisadores recentemente deram uma palestra chamada “Inteligência Artificial, Tecnologia Personalizada e Saúde Mental” em Ann Arbor, Michigan.
McInnis e Provost visam criar uma IA que possa ajudar a diagnosticar pessoas com transtorno bipolar. McInnis explicou que um dos sintomas do transtorno bipolar são os padrões de fala. Uma IA poderia potencialmente reconhecer mudanças sutis nos padrões de fala e facilitar o diagnóstico do transtorno bipolar. McInnis explica que um sistema que possa detectar marcadores psicológicos na fala poderia ser usado para criar um aplicativo de alerta precoce que avise os pacientes e seus entes queridos de que um episódio pode estar prestes a ocorrer.
Parentes de pessoas que sofrem de transtorno bipolar poderiam relaxar e seguir com o seu dia, sabendo que serão notificados se sinais de um episódio bipolar iminente forem detectados pela IA. Enquanto isso, o sistema poderia ajudar as pessoas com transtorno bipolar a ganhar mais independência e permitir que elas obtenham ajuda rápida assim que forem notificadas sobre um possível episódio bipolar.
“Seu dispositivo pode dar um alerta e dizer: ‘Talvez você deva conversar com seu médico em breve’. Você pode compartilhar essas informações com sua equipe de cuidados, com sua rede de apoio, para que você possa fazer parte de uma equipe que está ajudando você a se manter saudável por mais tempo.”
Um dos principais desafios ao implementar um sistema que depende da detecção de sinais de doença mental é que as diferenças culturais em todo o mundo podem afetar como os sinais e sintomas se manifestam. Haverá uma linha de base diferente de “normal” para diferentes culturas. No entanto, se dado os dados de treinamento certos, o sistema de diagnóstico baseado em IA poderia compensar essas diferenças.
O trabalho que McInnis e Provost estão fazendo pode salvar vidas. Detectar os sinais de uma crise de saúde mental em desenvolvimento pode potencialmente prevenir tentativas de suicídio, como McInnis reconhece que cerca de 20% dos pacientes com transtorno bipolar com quem ele trabalha acabam cometendo suicídio.
Outros pesquisadores também estão experimentando o uso de IA para ajudar a melhorar o diagnóstico e tratamento do transtorno bipolar. O ZDNet recentemente relatou que o Dr. Amir Dezfouli, associado à Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), recentemente criou um jogo alimentado por IA que pode melhorar a taxa de diagnóstico do transtorno bipolar e depressão. De acordo com Dezfouli, atualmente há uma chance de cerca de 60% de erro no diagnóstico do transtorno bipolar como depressão, mas os algoritmos de aprendizado de máquina podem melhorar a taxa de diagnóstico.
Dezfouli e outros projetaram um jogo que monitora o comportamento de um paciente com métricas conhecidas por prever o transtorno bipolar. Embora essas métricas possam ser difíceis até para clínicos treinados interpretarem, os algoritmos de aprendizado de máquina usados para analisar os dados reduziram com sucesso a taxa de erro de diagnóstico para entre 20% e 40%.
Enquanto isso, a SilverCloud Health e a Microsoft se uniram para fornecer melhor atendimento à saúde mental às pessoas online. A SilverCloud é uma plataforma de saúde mental digital com a maior base de usuários reais do mundo, de acordo com o PharmaTimes. A SilverCloud descreve a si mesma como um serviço de saúde mental baseado em evidências que visa fornecer recursos de saúde mental aos seus usuários de forma eficiente, fornecendo serviços clínicos aos pacientes a um preço acessível.
A Microsoft está colaborando com a SilverCloud para usar algoritmos de aprendizado de máquina e IA para permitir a entrega de atendimento à saúde mental personalizado para os usuários dos serviços da SilverCloud Health. Os algoritmos que serão usados na plataforma da SilverCloud podem permitir intervenções precoces para aqueles que sofrem de condições de saúde mental.
