3 etapas para varejistas gerarem e capturarem valor de investimentos em IA

O setor varejista está crescendo e se tornando cada vez mais competitivo, à medida que as empresas disputam a atenção e os bolsos dos consumidores. De acordo com a Federação Nacional de Varejo, as vendas principais aumentaram 3.2% ano a ano no primeiro semestre de 2024, e as vendas totais devem eclipsar 2023 entre 2.5% e 3.5%. Em um mercado apertado, os varejistas estão buscando uma vantagem competitiva, e muitos estão se voltando para a inteligência artificial (IA).

A IA foi posicionada como uma capacidade disruptiva que pode reimaginar ofertas, expandir escolhas e impulsionar novos modelos de negócios. Os varejistas fizeram investimentos significativos em IA, mas precisam entender melhor como usar a tecnologia para criar valor para os clientes e capturar valor para si mesmos.

Embora a tecnologia já exista de alguma forma há anos, os algoritmos se tornaram melhores e mais rápidos, as capacidades de computação melhoraram e os preços se tornaram mais acessíveis. As unidades de processamento gráfico (GPUs) da NVIDIA podem transformar o que antes era uma computação de sete dias em uma computação de sete minutos, e A Snowflake adicionou flexibilidade à sua estrutura de custos de IA cobrando também por computação. Esses fatores desbloquearam mais casos de uso de IA para varejistas e fizeram com que a tecnologia se encaixasse melhor nos orçamentos de TI.

No entanto, muitos varejistas ainda estão lutando para ver retornos tangíveis em seus investimentos em IA. Eles estão experimentando em meses, não anos, e não podem se dar ao luxo de adotar uma abordagem de pulverizar e rezar com esses testes. Os varejistas devem abordar a IA estrategicamente para que possam atingir suas metas de ROI, especialmente porque a indústria enfrenta mudanças no comportamento do consumidor.

Vamos nos aprofundar e examinar as três etapas para desbloquear a criação e a captura de valor.

Dados maduros em um ativo estratégico

Para que os varejistas aproveitem a IA com sucesso, eles devem primeiro garantir que seus dados sejam maduros, limpos e harmonizados. Sem dados de alta qualidade, até mesmo os algoritmos de IA mais sofisticados ficarão aquém, levando ao ditado “lixo dentro, lixo fora. "

No varejo, os dados vêm de várias fontes: sistemas de ponto de venda, plataformas de comércio eletrônico, sistemas de gerenciamento de estoque, ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), e até mesmo fontes externas como mídias sociais e previsões do tempo. Para criar um ativo estratégico, os varejistas devem integrar dados de todas essas fontes, limpá-los e padronizá-los, garantir sua precisão e integridade e implementar práticas robustas de governança de dados.

Uma área em que dados de alta qualidade podem impactar significativamente tanto a criação quanto a captura de valor é o planejamento de previsão. A previsão precisa é crucial para que os varejistas otimizem os níveis de estoque, reduzam o desperdício e atendam à demanda do cliente. Considere a indústria da moda, onde os ciclos de planejamento podem se estender por até 18 a 24 meses. Os varejistas devem prever tendências, preferências do consumidor e níveis de demanda com bastante antecedência, geralmente com dados limitados.

Ao aproveitar a IA com uma base de dados sólida, os varejistas podem incorporar um número sem precedentes de variáveis ​​em seus modelos de previsão, como números históricos de vendas, informações demográficas, padrões climáticos, indicadores econômicos e tendências de mídia social.

Incentivar uma cultura de experimentação

Essa abordagem é essencial para a criação de valor, pois permite que os varejistas testem e refinem iniciativas orientadas por IA que beneficiam diretamente os clientes. Ao executar experimentos direcionados, os varejistas podem identificar quais aplicativos de IA realmente ressoam com seus clientes e geram fidelidade sem se comprometer com implementações em larga escala prematuramente.

Um aspecto crítico na condução de uma cultura de experimentação é a criação de casos de uso concisos e derivação de medições de KPI para determinar seu eventual sucesso. A colaboração entre as partes interessadas de negócios e tecnologia, que inclui engenheiros, analistas e cientistas de dados, é necessária à medida que o experimento evolui do conceito para a realidade. Igualmente imperativa é a mentalidade de retirar um experimento quando o valor percebido não atende às expectativas.

Essa cultura incentiva a inovação e ajuda os varejistas a permanecerem ágeis conforme as condições de mercado mudam. Ela permite que eles testem novas ideias de forma rápida e econômica, reduzindo o risco associado a implementações de IA em larga escala.

Construir o ecossistema

Embora as etapas anteriores se concentrem principalmente na criação de valor para os clientes, esta etapa é crucial para a captura de valor — garantindo que os varejistas possam monetizar efetivamente suas iniciativas de IA.

O ecossistema de um varejista pode incluir provedores de tecnologia, marcas, influenciadores, criadores de conteúdo e até mesmo outros varejistas. Ao construir tal ecossistema, os varejistas podem criar novos fluxos de receita, aprimorar suas ofertas e fortalecer sua posição de mercado.

Por exemplo, um varejista pode colaborar com um visão computacional empresa para criar uma ferramenta de busca visual alimentada por IA, permitindo que os clientes encontrem produtos carregando imagens. Isso melhora a experiência de compra e abre oportunidades para publicidade direcionada e recomendações de produtos.

O marketing de influenciadores é outra área onde a IA e a construção de ecossistemas se cruzam. Os varejistas podem usar a IA para identificar e analisar os influenciadores mais eficazes para sua marca com base em fatores como demografia do público, taxas de engajamento e relevância do conteúdo. Ao integrar influenciadores em suas estratégias de marketing orientadas por IA, os varejistas podem estender seu alcance e criar conexões mais autênticas com clientes em potencial.

Os varejistas devem navegar cuidadosamente por questões de privacidade de dados, dinâmica competitiva e alinhamento de marca. No entanto, quando feito com sucesso, pode criar um ciclo no qual o valor criado para os clientes por meio de iniciativas de IA é efetivamente capturado e monetizado pelo varejista e seus parceiros do ecossistema.

Essa abordagem estratégica para implementação de IA permite que os varejistas vão além do hype e em direção a aplicações práticas e orientadas a resultados. À medida que a IA continua a evoluir, aqueles que dominam essas etapas estarão bem posicionados para prosperar no cenário do varejo. Equilibrar habilmente a criação de valor e a captura de valor em iniciativas de IA transforma o potencial tecnológico em uma vantagem competitiva.