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Encontrando o Equilíbrio: Abordagens Globais para Mitigar Riscos Relacionados à Inteligência Artificial

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Não é segredo que, nos últimos anos, as tecnologias modernas têm estado empurrando os limites éticos dentro de estruturas legais existentes que não foram feitas para se adequar a elas, resultando em minas legais e regulatórias. Para tentar combater os efeitos disso, os reguladores estão escolhendo proceder de várias maneiras diferentes entre países e regiões, aumentando as tensões globais quando um acordo não pode ser encontrado.

Essas diferenças regulatórias foram destacadas em um recente AI Action Summit em Paris. A declaração final do evento se concentrou em questões de inclusividade e abertura no desenvolvimento de IA. Interessantemente, ela mencionou apenas de forma geral a segurança e a confiabilidade, sem enfatizar riscos específicos relacionados à IA, como ameaças de segurança. Redigida por 60 nações, o Reino Unido e os EUA estavam notoriamente ausentes das assinaturas da declaração, o que mostra quão pouco consenso há atualmente entre os países-chave.

Combater os Riscos da IA Globalmente

O desenvolvimento e a implantação de IA são regulamentados de forma diferente dentro de cada país. No entanto, a maioria se encaixa em algum lugar entre os dois extremos – as posições dos Estados Unidos e da União Europeia (UE).

A Abordagem dos EUA: Inovar Primeiro, Regulamentar Depois

Nos Estados Unidos, não há leis federais que regulamentem a IA em particular, em vez disso, confia em soluções baseadas no mercado e diretrizes voluntárias. No entanto, existem algumas peças-chave de legislação para a IA, incluindo a Lei de Iniciativa Nacional de IA, que visa coordenar a pesquisa federal de IA, a Lei de Autorização da Administração Federal de Aviação e o quadro de gestão de riscos voluntário do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST).

O cenário regulatório dos EUA permanece fluido e sujeito a grandes mudanças políticas. Por exemplo, em outubro de 2023, o presidente Biden emitiu uma Ordem Executiva sobre Desenvolvimento e Uso Seguro, Seguro e Confiável de Inteligência Artificial, estabelecendo padrões para infraestrutura crítica, melhorando a cibersegurança impulsionada por IA e regulamentando projetos de IA financiados federalmente. No entanto, em janeiro de 2025, o presidente Trump revogou essa ordem executiva, em uma mudança de direção para longe da regulação e em direção à priorização da inovação.

A abordagem dos EUA tem seus críticos. Eles observam que sua “natureza fragmentada” leva a uma teia complexa de regras que “faltam padrões executáveis“, e tem “lacunas na proteção de privacidade“. No entanto, a posição como um todo está em fluxo – em 2024, legisladores estaduais introduziram quase 700 novas leis de IA e houve múltiplas audiências sobre IA no governo, bem como sobre IA e propriedade intelectual. Embora seja aparente que o governo dos EUA não se esquiva da regulação, está claramente procurando maneiras de implementá-la sem comprometer a inovação.

A Abordagem da UE: Priorizando a Prevenção

A UE escolheu uma abordagem diferente. Em agosto de 2024, o Parlamento Europeu e o Conselho introduziram o Ato de Inteligência Artificial (AI Act), que é amplamente considerado a peça mais abrangente de regulação de IA até o momento. Ao empregar uma abordagem baseada em riscos, o ato impõe regras estritas a sistemas de IA de alta sensibilidade, como os usados em saúde e infraestrutura crítica. Aplicações de baixo risco enfrentam apenas uma supervisão mínima, enquanto em algumas aplicações, como sistemas de pontuação social geridos pelo governo, são completamente proibidos.

Na UE, a conformidade é obrigatória não apenas dentro de suas fronteiras, mas também para qualquer fornecedor, distribuidor ou usuário de sistemas de IA que operam na UE, ou que oferecem soluções de IA para seu mercado – mesmo que o sistema tenha sido desenvolvido fora. É provável que isso apresente desafios para fornecedores não UE de produtos integrados à medida que trabalham para se adaptar.

Críticas à abordagem da UE incluem sua alegada falha em estabelecer um padrão de ouro para direitos humanos. Complexidade excessiva também foi notada, junto com uma falta de clareza. Os críticos estão preocupados com os requisitos técnicos muito exigentes da UE, porque eles vêm em um momento em que a UE está buscando fortalecer sua competitividade.

Encontrando o Terreno Regulatório do Meio

Enquanto isso, o Reino Unido adotou um quadro “leve” que se situa em algum lugar entre a UE e os EUA, e é baseado em valores fundamentais como segurança, justiça e transparência. Reguladores existentes, como o Escritório do Comissário de Informações, detêm o poder de implementar esses princípios dentro de seus respectivos domínios.

O governo do Reino Unido publicou um Plano de Ação de Oportunidades de IA, esboçando medidas para investir em fundamentos de IA, implementar a adoção de IA em toda a economia e fomentar sistemas de IA “caseiros”. Em novembro de 2023, o Reino Unido fundou o Instituto de Segurança de IA (AISI), evoluindo a partir da Força-Tarefa de IA Fronteira. O AISI foi criado para avaliar a segurança de modelos de IA avançados, colaborando com grandes desenvolvedores para alcançar isso por meio de testes de segurança.

No entanto, críticas à abordagem do Reino Unido em relação à regulação de IA incluem capacidades de aplicação limitadas e uma falta de coordenação entre a legislação setorial. Os críticos também notaram a falta de uma autoridade reguladora central.

Assim como o Reino Unido, outros países importantes também encontraram seu próprio lugar em algum lugar do espectro EUA-UE. Por exemplo, o Canadá introduziu uma abordagem baseada em riscos com a proposta de Lei de IA e Dados (AIDA), projetada para equilibrar inovação, segurança e considerações éticas. O Japão adotou uma abordagem “centrada no ser humano” para a IA, publicando diretrizes que promovem o desenvolvimento confiável. Enquanto na China, a regulação de IA é controlada rigidamente pelo Estado, com leis recentes exigindo que modelos de IA geradora passem por avaliações de segurança e estejam alinhados com valores socialistas. Semelhante ao Reino Unido, a Austrália lançou um quadro de ética de IA e está investigando a atualização de suas leis de privacidade para abordar os desafios emergentes impostos pela inovação de IA.

Como Estabelecer a Cooperação Internacional?

À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, as diferenças entre as abordagens regulatórias estão se tornando cada vez mais aparentes. Cada abordagem individual tomada em relação à privacidade de dados, proteção de direitos autorais e outros aspectos torna mais difícil alcançar um consenso global coerente sobre riscos relacionados à IA. Nesses circunstâncias, a cooperação internacional é crucial para estabelecer padrões básicos que abordem riscos-chave sem restringir a inovação.

A resposta para a cooperação internacional pode estar com organizações globais como a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), as Nações Unidas e várias outras, que atualmente estão trabalhando para estabelecer padrões internacionais e diretrizes éticas para a IA. O caminho à frente não será fácil, pois requer que todos na indústria encontrem um terreno comum. Se considerarmos que a inovação está se movendo à velocidade da luz – o tempo para discutir e concordar é agora.

Viktorija Lapenyte é a Chefe de Assessoria Jurídica de Produto da Oxylabs. Com mais de uma década de experiência jurídica no setor de TI, Viktorija Lapėnytė desenvolveu uma profunda especialização em navegar desafios comerciais e regulatórios complexos como assessora jurídica interna. Hoje, Viktorija é a Chefe de Assessoria Jurídica de Produto da Oxylabs, uma plataforma de coleta de inteligência web líder no mercado. A equipe de Viktorija se especializa nas complexidades jurídicas das tecnologias de dados emergentes, desde a gestão de risco de conformidade e regulatório até a privacidade de dados e discussões setoriais sobre aquisição de dados responsável.