Czy AI zastąpi artystów CG? Rekruterzy mówią „Nie!”

Gwałtowny wzrost AI wywołał nerwowość u wielu osób. W 2022 r. wszyscy byliśmy już zestresowani przez COVID i tsunami masowych zwolnień, które spowodował. Tak więc pojawienie się nowej technologii oferującej automatyzację ludzkiej pracy w niemal wszystkich branżach cyfrowych nie dodało pewności co do przyszłości.

Branża tworzenia gier komputerowych okazała się szczególnie podatna na integrację sztucznej inteligencji z procesem tworzenia treści, co sprawiło, że artyści cyfrowi stali się jedną z najbardziej narażonych na to grup pracowników. 

Dziś, patrząc wstecz na rok 2022, kiedy uruchomiono Midjourney, widzimy, że popyt na doświadczonych artystów CG zarówno w firmach AAA, jak i studiach indie pozostaje. Zmieniło się to, że znajomość narzędzi AI stała się przewagą konkurencyjną dla talentów artystycznych

W Mission Hire, agencji rekrutacyjnej specjalizującej się w grach i technologii, łączymy wiodące firmy zajmujące się tworzeniem gier, takie jak Wargaming, Moje gry, GCORE z talentami branżowymi, i jedno stało się jasne: AI jest tutaj, aby pozostać. Artyści CG będą musieli się dostosować, ale sytuacja jest daleka od ponurej. Przyjrzyjmy się obecnemu stanowi rynku sztuki CG w branży Game Dev, rozwiejmy mity i odkryjmy prawdę.

Postawa wobec AI w sztuce

Artyści zawsze byli podatni na „postęp technologiczny”. Możemy sobie tylko wyobrazić, jak sfrustrowani musieli być artyści akademiccy wraz z pojawieniem się grafiki komputerowej. Dziś nie wyobrażamy sobie życia bez treści cyfrowych. Sztuczna inteligencja to kolejny krok naprzód, który w pełni zrozumiemy znacznie później.

Profesjonalna społeczność artystyczna pozostaje zaniepokojony, czasami wręcz wrogo nastawione do zainteresowania pracodawców umiejętnościami związanymi z AI potencjalnych pracowników. Według Raport A16Z Games88% badanych firm produkujących gry planuje aktywną integrację sztucznej inteligencji.

Założyciele tych firm postrzegają AI jako potężne narzędzie do usprawniania wewnętrznych procesów na wczesnych etapach projektu i obniżania kosztów rozwoju. Są skłonni oferować konkurencyjne wynagrodzenie artystom, którzy mają umiejętności w zakresie AI. Na przykład przypadek Mistrzowie nieziemskiej magii, płacąc „15,000 10 USD miesięcznie za dokładnie XNUMX godzin pracy” wydaje się atrakcyjną ofertą, prawda? 

Stanowisko firm w sprawie sztucznej inteligencji

Kierownicy działów artystycznych zazwyczaj nie postrzegają AI jako lekarstwa na wszystko, zwłaszcza gdy przepływy pracy są już ustalone, a zespoły są w pełni zaangażowane w konkretny produkt. Firmy stawiające na jakość wolałyby zapłacić osobie, która ma mniejsze umiejętności techniczne, ale potrafi „widzieć” grę i wie, jak sprawić, by wyglądała spójnie. 

AI może znacznie przyspieszyć proces generowania pomysłów i znajdowania materiałów referencyjnych, co w przeciwnym razie mogłoby zająć godziny przeszukiwania Internetu. Jednak bez wytrenowanego oka i doświadczenia AI nie może służyć jako magiczna różdżka.

W firmach AAA istnieje tendencja do zatrudniania dodatkowo specjalisty ds. motywacji, który będzie pracował w parach z artystą, ale obie te funkcje nie mogą być stosowane zamiennie. 

W przypadku studiów indie, które często są ograniczone ograniczonymi zasobami, AI służy jako akcelerator. W mniejszych projektach AI pomaga wypełnić luki w sile roboczej i zaoszczędzić czas i zasoby na rutynowych zadaniach, pozwalając zespołom skupić się na rozwoju i produkcji.

Zakres operacji, które można ułatwić dzięki tej technologii, jest dość szeroki. Modele Gen AI, takie jak Midjourney, Sora i Stable Diffusion, to wszechstronne narzędzia, które pomagają w szerokim zakresie działań, od generowania ręcznie malowanych tekstur po burzę mózgów. Ponadto artyści CG mogą wykorzystywać AI, aby zaoszczędzić cenny czas i energię na renderowaniu, tworzeniu obiektów 3D, a nawet prototypów postaci. 

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) to kolejne godne uwagi narzędzie AI. Ta technologia generowania klatek firmy NVIDIA wykorzystuje generowanie AI w czasie rzeczywistym, skalując obrazy o niższej rozdzielczości i produkując wysokiej jakości grafikę bez potrzeby wydajnego sprzętu. 

Czy można zatrudnić model AI?

Należy jednak pamiętać, że silniki AI nie mogą wziąć odpowiedzialności za wyniki. Podczas gdy wygenerowane elementy są często używane jako szkice lub wersje robocze, często wymagają dalszego ręcznego udoskonalenia z powodu różnych halucynacji, takich jak ta z generowaniem rąk. 

Kolejne wyzwanie pojawia się podczas procesu uczenia modelu sztucznej inteligencji, który trwa nieustannie. Modele generatywne zawsze potrzebują materiału do trenowania. Modele trenowane na zbiorach danych stworzonych przez człowieka mogą osiągać imponujące rezultaty, replikując niuanse stylistyczne i palety kolorów danego artysty. Chociaż takie narzędzia mogą stać się cennymi asystentami dla zespołów i zwiększyć produktywność, nie będą tak skuteczne same w sobie.

Gdy artysta przestanie tworzyć nowe treści, model będzie kontynuował naukę w oparciu o samodzielnie wygenerowane zasoby, co doprowadzi do stagnacji twórczej i degeneracji.    

Stable Diffusion lub Midjourney nie będą w stanie tchnąć życia w postacie ani stworzyć ekscytujących do eksploracji ustawień. Mogą one zaoszczędzić artystom czas i energię poprzez automatyzację rutynowych zadań, pozwalając im skupić się na procesie twórczym.

Czyli sztuczna inteligencja jest przyjacielem, a nie wrogiem?

Strach przed przejęciem przez AI kreatywnych miejsc pracy w ogóle wynika z niewłaściwego wykorzystania i niezrozumienia jej potencjału przez amatorów, duże korporacje i tych, którzy stawiają zysk ponad talent artystyczny. Te podmioty często postrzegają AI jako skrót lub narzędzie do cięcia kosztów. Postępując w ten sposób, ryzykują podważeniem samych fundamentów kreatywności i innowacji, które napędzają branżę do przodu.

Prawdziwa wartość talentu artystycznego leży w jego zdolności do wywoływania emocji, opowiadania historii i przekraczania granic. Artyści wnoszą unikalną perspektywę i głębię zrozumienia, których nie może odtworzyć sztuczna inteligencja. Podczas gdy sztuczna inteligencja z pewnością może pomóc w procesie twórczym, należy ją postrzegać jako narzędzie do wzmacniania i wspierania ludzkiej kreatywności, a nie zastępowania jej.