2021 Indeks AI identyfikuje główne trendy AI, w Stanach Zjednoczonych nastąpiło spłaszczenie wzrostu zatrudnienia w branży AI, podczas gdy reszta świata doświadcza wzrostu

Instytut Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda opublikował niedawno swój raport z 2021 roku dotyczący indeksu AI. Raport podsumowuje trendy z 2020 roku i przedstawia pewne prognozy na 2021 rok i lata następne. Pomimo tego, że branża AI w Stanach Zjednoczonych skurczyła się nieco, nadal rosła na całym świecie, ponieważ rządy i uczelnie kontynuowały inwestowanie w projekty i edukację związane z AI.

Pomimo dużych perturbacji spowodowanych pandemią Covid-19, AI utrzymywał trend wzrostu w 2020 roku. Niezbyt zaskakująco, wykorzystanie AI w branży opieki zdrowotnej rosło wraz z czasem poświęconym na badania i rozwój szczepionek oraz leków na Covid-19. Zaskakująco, Stany Zjednoczone doświadczyły spłaszczenia wzrostu zatrudnienia w branży AI, chociaż możliwości zatrudnienia w branży AI nadal rosły na całym świecie.

Oto niektóre z najważniejszych trendów przedstawionych w raporcie dotyczącym indeksu AI.

Zwiększone inwestycje w AI – Ogólny wzrost inwestycji w AI, według raportu opracowanego przez McKinsey. Mniej niż jedna czwarta wszystkich firm zmniejszyła inwestycje w AI, podczas gdy 27% firm zwiększyło inwestycje w AI.

Spłaszczenie wzrostu zatrudnienia w branży AI w Stanach Zjednoczonych – Stany Zjednoczone doświadczyły spadku liczby ofert pracy związanych z AI. Liczba ofert pracy związanych z AI spadła o około 8,2% z 2019 do 2020 roku, co było pierwszym takim spadkiem w ciągu sześciu lat. Liczba ofert pracy związanych z AI spadła z około 326 000 w 2019 roku do 301 000 w 2020 roku. Autorzy raportu spekulują, że może to być spowodowane dojrzałością branży w Stanach Zjednoczonych. Branże z największą liczbą ofert pracy związanych z AI to branże naukowe i techniczne, podczas gdy branże z największą liczbą ofert pracy związanych z AI to leśnictwo, rolnictwo, rybołówstwo i łowiectwo.

Wzrost możliwości zatrudnienia na całym świecie – Podczas gdy możliwości zatrudnienia w branży AI w Stanach Zjednoczonych zmniejszyły się, na całym świecie rosły. Liczba możliwości zatrudnienia dostępnych w 2020 roku jest prawie pięć razy większa niż liczba dostępnych w 2013 roku.

Znaczny wzrost inwestycji w AI w sektorze opieki zdrowotnej – Największe inwestycje w AI w 2020 roku zostały dokonane w kategoriach leków, odkrycia leków i badań nad rakiem. Te dziedziny otrzymały ponad 13,8 miliarda dolarów inwestycji łącznie, co jest ponad 4,5 razy większą kwotą niż ta, która została zainwestowana w te same dziedziny w 2019 roku. Autorzy raportu wskazują na przykłady algorytmów uczenia maszynowego stosowanych w badaniach z zastosowaniami medycznymi, takimi jak system AlphaFold firmy DeepMind, który niedawno osiągnął przełom w składaniu białek.

Modele generatywne są wszędzie – Aplikacje AI są teraz w stanie generować obrazy, dźwięk i tekst, który jest tak zaawansowany, że ludzie mają trudności z rozróżnieniem mediów stworzonych przez ludzi i mediów generowanych przez AI.

Wyzwania w dziedzinie etyki AI i różnorodności – Według autorów raportu, około 45% wszystkich nowych absolwentów doktoranckich z dziedziny AI było białych, a tylko 3,2% było pochodzenia hiszpańskiego, a 2,4% pochodzenia afrykańskiego. Chociaż większa uwaga została zwrócona na problemy etyczne, wysiłki w celu rozwiązania tych problemów nadal są nieskuteczne. Równość i sprawiedliwość w AI nadal otrzymują stosunkowo niewielką uwagę ze strony firm w porównaniu z innymi problemami związanymi z AI.

Wzrost liczby uczestników konferencji AI – Więcej ludzi uczestniczy w konferencjach AI (wirtualnych) niż kiedykolwiek wcześniej. Możliwe, że pandemia Covid-19 spowodowała, że więcej ludzi uczestniczy w konferencjach, ponieważ skupienie się na konferencjach wirtualnych spowodowało duży wzrost liczby uczestników konferencji.

Rekordowa liczba publikacji – Liczba publikacji w czasopismach AI wzrosła dramatycznie w 2020 roku, notując wzrost o 34,5% w porównaniu z publikacjami w 2019 roku. W ciągu ostatnich sześciu lat liczba publikacji związanych z AI w arXiv wzrosła z 5 478 do 34 736. Według autorów raportu, około 4% wszystkich recenzowanych publikacji były związane z AI w 2019 roku.